الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
مشبك صلب متكيف مع استرخاء ثنائي الاتجاه للتعرف متعدد الوسائط والتعلم الزماني المكاني
2025 | المؤلف: Fang Nie وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم البحث نهجًا جديدًا لمحاكاة قدرات التعرف المتعددة الأوضاع والتعلم الزماني المكاني للدماغ من خلال وصلة نفق فرّوإلكترونية (FTJ) كناية عن مشبك ميمريستيف. يدمج هذا الجهاز آليات هجرة فراغات الأكسجين وتبديل الاستقطاب الفرّوإلكتروني لتحقيق الاسترخاء ثنائي الاتجاه والمرونة طويلة الأمد التكيفية. يتمتع مشبك FTJ بقدرة على ترميز إشارات حسية متميزة بقطبيات كهربائية مختلفة، مما يسهل…
-
توقع نتائج جراحة الفك العلوي كصور جانبية بعد العملية باستخدام الشبكات العصبية البيانية ونماذج الانتشار
2025 | المؤلف: In-Hwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)جراحة تقويم الفك (OGS) هي إجراء تصحيحي يهدف إلى معالجة التشوهات الشديدة في الفك والوجه، مع اهتمام متزايد بتطبيقاتها التجميلية. إن التنبؤ الدقيق بنتائج الجراحة أمر بالغ الأهمية للتخطيط الفعال للعلاج ورضا المرضى. يقدم هذا البحث GPOSC-Net، وهو نموذج تنبؤي توليدي مصمم لتوليد صور جانبية للجمجمة بعد العملية من البيانات قبل العملية. يتكون النموذج من…
-
تعزيز اكتشاف مرض باركنسون من خلال التعلم العميق القائم على الميزات باستخدام التشفير التلقائي والشبكات العصبية
2025 | المؤلف: P. Valarmathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للكشف عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل الموجات الصوتية، باستخدام تقنيات الشبكات العصبية العميقة المعتمدة على الميزات (FB-DNN). تؤكد الدراسة على أهمية التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب في تحسين نتائج المرضى وتقدم مشفرًا تلقائيًا لاستخراج الميزات بشكل فعال من البيانات الصوتية. حقق نموذج FB-DNN، المدرب على هذه البيانات المستخرجة،…
-
الاضطراب الاكتئابي الرئيسي على استمرارية عصبية
2025 | المؤلف: Jiao Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الدراسة تباين الاضطراب الاكتئابي الشديد (MDD) وآثاره على الترجمة السريرية وتحديد العلامات العصبية. من خلال استخدام نموذج بايزي، تقوم الدراسة بتفكيك ميزات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي من مجموعة متعددة المواقع من مرضى MDD إلى ثلاثة عوامل مرضية كامنة، تمثل أنماطًا مكانية متميزة مرتبطة بأنظمة الناقلات العصبية المحددة. تشير النتائج إلى أن الزيادات في سمك…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
الكشف عن البرمجيات الخبيثة الهجينة وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد، والذي يعالج بفعالية التحديات الكبيرة في المنهجيات الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالتعتيم وقابلية التوسع وسط التطور السريع للتطبيقات. يستخدم النظام المقترح تحليلًا متعدد الأبعاد لأذونات أندرويد، والنوايا، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل استخراج الميزات القوية حتى عند مواجهة الهندسة العكسية.…
-
شبكة تلافيف متعددة التمدد للتعرف على عواطف الكلام
2025 | المؤلف: Samaneh Madanian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على طيف الكلام على مستوى النطق. يستخدم النموذج المقترح استراتيجية التجميع الهرمي المكاني (SPP) للتغلب على قيود الحجم النموذجية في مهام التعرف على الصور المعتمدة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). من خلال استخراج كل من…
-
حوسبة خزانات ضوئية إلكترونية مستوحاة من الطبيعة لمعالجة الأفعال البشرية
2025 | المؤلف: Hangyuan Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لمعالجة الرؤية الديناميكية من خلال نظام حوسبة خزانات ضوئية مستوحاة من البيولوجيا. يستخدم هذا النظام ترانزستورات سينابتية ضوئية من InGaZnO كخزان ومصفوفة ميمريستور قائمة على TaO X للطبقة الناتجة. يتم استخدام مخطط ترميز مستوحى من الحقل الاستقبالي لتبسيط عملية استخراج الميزات، مما يعالج التحديات التي تطرحها الفجوة بين الديناميات الفيزيائية والخوارزميات…
-
حول التوقف المبكر لطريقة الانحدار العشوائي المرآتي لمشاكل عكسية غير محددة
2025 | المؤلف: Jing Huang وآخرون | المجلة: Numerische Mathematik | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في السنوات الأخيرة، ظهرت الخوارزميات العشوائية كأدوات فعالة لمعالجة المشاكل العكسية غير المحددة، خاصة بسبب قدرتها على اختيار مجموعات عشوائية من المعادلات في كل تكرار، مما يعزز قابلية التوسع والأداء في السياقات الكبيرة. ومع ذلك، تواجه هذه الخوارزميات تحديات بسبب الطبيعة غير المحددة للمشاكل والضوضاء في بيانات القياس، مما يؤدي إلى تذبذبات كبيرة وظاهرة شبه…
-
تصنيف أمراض أوراق قصب السكر باستخدام نهج الشبكة العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج موثوق للتعلم العميق (DL) للتشخيص الدقيق للأمراض التي تؤثر على قصب السكر، مع معالجة قيود طرق التشخيص اليدوية التقليدية. باستخدام EfficientNet وهياكل الشبكات العصبية التلافيفية الأخرى، تم تدريب واختبار النماذج على مجموعة بيانات أوراق قصب السكر (SLD)، التي تتكون من 6,748 صورة مصنفة إلى 11 فئة مرضية. تم تقييم…