الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
الطرق الإحصائية وطرق التعلم الآلي لتوقع تكرار الزلازل متعدد الخطوات في المناطق الإندونيسية
2026 | المؤلف: Wenwen Hou | المجلة: Natural Hazards | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…
-
تصميم هيكل عصبي جديد قائم على الأساس الشعاعي لحل نموذج فيروس التهاب الكبد C الديناميكي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تركز البحث على تطوير شبكة عصبية جديدة تعتمد على الأساس الشعاعي تهدف إلى حل النموذج الديناميكي لفيروس التهاب الكبد الوبائي C (HCV) لدى المرضى الذين يظهرون حمولة فيروسية عالية في البداية. يتضمن هذا النموذج التفاعلات بين الخلايا الكبدية غير المصابة، والخلايا الكبدية المصابة، والفيروس نفسه، مما يعكس دينامياته غير الخطية. يستخدم الدراسة نظام تحسين تنظيم…
-
الحلول التحليلية والعددية لنماذج الانتشار والتشتت الكسرية MABC باستخدام الشبكات العصبية المعدلة المستندة إلى الفيزياء مع تأثيرات المشتقات الكسرية
2025 | المؤلف: Emad A. Az-Zo’bi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم ورقة البحث صياغة جديدة لمعادلات النقل والتشتت من الرتبة الكسرية لمعالجة نقل الملوثات، وهي قضية بيئية حاسمة. تستخدم الدراسة المشتق الكسرى المعدل من أتانغانا-بالينو-كابوتو (MABC)، الذي يعزز المشتق الكلاسيكي لأتانغانا-بالينو من خلال توفير مرونة محسنة في نمذجة الذاكرة والتأثيرات غير المحلية في نقل الملوثات. لحل معادلات النقل والتشتت الكسرية الناتجة (FADEs) عددياً، يستخدم المؤلفون…
-
مراجعة لأساليب التعلم الآلي في التنبؤ بالسلوك الميكانيكي للمواد المركبة
2025 | المؤلف: Harshit Sharma وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لمزج المواد بدقة في تصنيع المواد المركبة، مع التأكيد على دمج المعرفة العلمية للتغلب على عدم التوافق الفطري لمكونات مختلفة. كما تبرز أهمية مساعدات التركيب في ضمان الاستقرار والكفاءة، مع الإشارة إلى أن الوظيفة الأساسية للمنتجات مثل الدهانات والمواد المركبة تعتمد على التركيب الكيميائي. في الاستنتاجات، تقيم الورقة فعالية أساليب…
-
نماذج ANFIS وANN المحسّنة بالطرق الميتاهيرستية لتوقع أسعار الأسهم: دليل من مؤشر بورصة إسطنبول 100
2025 | المؤلف: Hasan Kazak وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في دمج نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS) مع الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتوقع أسعار الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على مؤشر BIST 100. تتناول هذه الدراسة فجوة كبيرة في توقعات السوق المالية من خلال اقتراح منهجية جديدة تجمع بين نماذج ANN التقليدية وأنظمة المنطق الضبابي، مما يعزز القابلية للتفسير والقدرة على…
-
تتبع انبعاثات الطهي على مستوى المقاطعة ومحركاتها في الصين من 1990 إلى 2021 باستخدام التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Zeqi Li وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤسس هذه الدراسة أول جرد لانبعاثات الطهي على مستوى المقاطعات في الصين، مع معالجة المخاطر الكبيرة على الصحة العامة التي تشكلها انبعاثات الطهي، وخاصة PM 2.5. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في التعلم الآلي الجماعي، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج المتطرف، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والشبكات العصبية العميقة، للتنبؤ بمستويات نشاط الطهي بناءً على مؤشرات…
-
الانتقالات في النظام الديناميكي والوضع العصبي خلال القرارات الإدراكية
2025 | المؤلف: Thomas Zhihao Luo وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يناقش المؤلفون المكونات التي تؤثر على عمليات اتخاذ القرار الإدراكي في الدماغ. المتغير \( u \) يمثل المدخلات الخارجية، بينما \( \eta \) يدل على الضوضاء التي تؤثر على ديناميات اتخاذ القرار. حالة عملية القرار في أي لحظة معينة يتم تلخيصها بواسطة المتغير \( z \). تعكس ديناميات هذا المتغير القرار، المشار…
-
نماذج لغة البروتين المعتمدة على الفيزياء الحيوية لهندسة البروتين
2025 | المؤلف: Sam Gelman وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في قيمة المعلومات للبيانات المحاكية مقابل البيانات التجريبية في تدريب نماذج METL، مع التركيز بشكل خاص على نموذج GB1 METL-Local. يظهرون أنه بينما تعزز كلا المصدرين أداء النموذج، هناك عوائد متناقصة عند إضافة المزيد من البيانات. تكشف الدراسة أن نموذج METL-Local المدرب مسبقًا على 1,000 نقطة بيانات محاكية والمعدل…
-
ديناميات شلل الأطفال مع مشتقات من الرتبة الكسرية والشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Ashraf Al-Quran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تدرس هذه الدراسة ديناميات انتقال شلل الأطفال من خلال نموذجين من الرتبة الكسرية باستخدام مشتقات أتانغانا-بالينو في معنى كابوتو. تتضمن النماذج مكونات وبائية أساسية، مثل التطعيم وفئة السكان بعد الشلل، وتستفيد من نواة ميتاج-ليفلير لأخذ تأثيرات الذاكرة في تقدم المرض بعين الاعتبار. يتم تأكيد وجود الحلول وفرادتها من خلال نظرية النقاط الثابتة، بينما تضمن تحليل…
-
تقييم نماذج التعلم العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التحليل النوعي والكمّي لاكتشاف أمراض أوراق الأرز
2025 | المؤلف: Hari Kishan Kondaveeti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…