تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علوم البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات




  • MaveDB 2024: قاعدة بيانات مجتمعية مُنسقة تحتوي على أكثر من سبعة ملايين تأثير متغير من اختبارات وظيفية متعددة.

    2025 | المؤلف: Alan F. Rubin وآخرون | المجلة: Genome biology | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    تحديث 2024 لـ MaveDB، وهو مورد محوري للاختبارات المتعددة لتأثير المتغيرات (MAVEs)، يقدم تحسينات كبيرة تهدف إلى تحسين الوصول إلى بيانات المتغيرات الجينية واستخدامها. تشمل التطورات الرئيسية دمج أكثر من 7 ملايين قياس لتأثير المتغيرات، ونموذج بيانات مطور يستوعب أنواع الاختبارات المختلفة مثل تحرير الجينوم المشبع، وتقديم أدوات جديدة للاستكشاف والتصور. بالإضافة إلى ذلك، تم…


  • تصورات العلوم، والتواصل العلمي، ومواقف تغير المناخ في 68 دولة – مجموعة بيانات TISP

    2025 | المؤلف: Niels G. Mede وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على مجموعة بيانات tISP، التي تشمل تصورات العلم، والتواصل العلمي، والمواقف تجاه تغير المناخ عبر 68 دولة. تهدف هذه المجموعة إلى تسهيل فهم شامل لكيفية إدراك مختلف السكان للمعلومات العلمية وآثارها على الوعي والعمل بشأن تغير المناخ. تشير النتائج الرئيسية من مجموعة البيانات إلى وجود تباينات كبيرة في المواقف تجاه…


  • تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة

    2025 | المؤلف: Sarang Joshi | المجلة: International Journal For Multidisciplinary Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…


  • الإناث في التعليم العالي والقيادة: رؤى من نهج متعدد الأساليب

    2025 | المؤلف: Alicia Correa وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: دراسات النوع الاجتماعي (Gender Studies)

    تبحث ورقة البحث في الفجوة المستمرة بين الجنسين في التعليم العالي والأدوار القيادية، على الرغم من أن النساء يشكلن أكثر من نصف عدد الطلاب على مستوى العالم. تتماشى الدراسة مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs) 4 و 5، حيث تستخدم التحليلات الوصفية، والاستطلاعات، والمقابلات لتقييم تمثيل النساء عبر مستويات أكاديمية مختلفة وتحديد العوامل التي…


  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: فرص للتميز السريري والكفاءة الإدارية

    2025 | المؤلف: Soumitra S. Bhuyan وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تطبيقاته في كل من البيئات السريرية وغير السريرية. في البيئات السريرية، يسهل Gen AI تطوير خطط علاج شخصية، وتوليد بيانات اصطناعية، وتحليل الصور الطبية، مما يعزز دقة التشخيص وكفاءة العمليات. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بأتمتة…


  • الذكاء الاصطناعي في تحليل الميكروبيوم التربة: تطبيق محتمل في التنبؤ وتعزيز صحة التربة – مراجعة

    2025 | المؤلف: Roberta Pace وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم التربة (Soil Science)

    تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم للتربة كمورد قابل للاستنزاف وغير متجدد، وهو أمر حيوي لإنتاج الغذاء وخدمات النظام البيئي، وخاصة في احتباس المياه ودورة المغذيات. كما تبرز أهمية تصنيف والحفاظ على الصحة البيولوجية للتربة كركيزة للزراعة المستدامة. قام المؤلفون بإجراء مراجعة شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تهدف إلى تطوير نماذج تنبؤية تستخدم بيانات…


  • نهج التعلم الآلي للاستفادة من السجلات الصحية الإلكترونية لتحليل الأوميكس المحسن

    2025 | المؤلف: Samson Mataraso وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للموضوع. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، ونمذجة إحصائية، ومحاكاة للتحقق من النتائج. شملت جمع البيانات تقنيات أخذ عينات منهجية، مع التركيز على تقليل التحيز وضمان التمثيل. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة،…


  • تمكين قادة التمريض: الاستعداد لدمج الذكاء الاصطناعي والفوائد المتصورة للتحليلات التنبؤية

    2025 | المؤلف: Mohamed Hashem Kotp وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف هذه الورقة البحثية استعداد قادة التمريض لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على التحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تم إجراء الدراسة كدراسة وصفية مقطعية بين 187 قائد تمريض في القاهرة، واستخدمت البحث استبيانًا منظمًا لتقييم تصورات فوائد الذكاء الاصطناعي والاستعداد للدمج. شمل تحليل البيانات تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل…


  • تقييم شامل للطرق الحالية لقياس الميتا معرفية

    2025 | المؤلف: Dobromir Rahnev | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    يقدم هذا القسم نظرة شاملة على مقاييس مختلفة للميتاكوجنيشن التي تم تقييمها في الدراسة. يوضح الجدول 1 هذه المقاييس، مع تفاصيل حول حساباتها والنماذج الأساسية المستخدمة لاشتقاقها. تشمل المقاييس الرئيسية الميتا-d’، وهو قيمة d’ التي تناسب أفضل منحنى خاصية التشغيل المستقبلية من النوع 2 (ROC)، وAUC2، الذي يمثل المساحة تحت منحنى ROC من النوع 2.…


  • أداة تكلفة الجينوم: اعتبارات لتحسين كفاءة التكاليف من خلال مقارنة السيناريوهات المتعددة

    2025 | المؤلف: Marco Marklewitz وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    يتناول القسم تطوير وتقييم أداة تكلفة الجينوم (GCT)، التي أنشأتها تعاون بين خمس مؤسسات، بما في ذلك منظمة الصحة العالمية ووكالة الأمن الصحي في المملكة المتحدة، لتسهيل المراقبة الجينومية المستدامة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. تم اختبار GCT في مختبرات الصحة العامة عبر ثلاث مناطق تابعة لمنظمة الصحة العالمية لتقييم دقتها وفائدتها في تقدير…


←السابق
1 … 20 21 22 23 24 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.