تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علوم البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات




  • DFAST_QC: أداة تقييم الجودة والتعرف الضريبي للجينومات بدائية النواة

    2025 | المؤلف: Mohamed Elmanzalawi وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    توضح هذه القسم تطوير وقدرات DFAST_QC، وهي أداة جديدة مصممة لتعزيز التصنيف الضريبي ومراقبة الجودة للجينومات بدائية النواة. يعد التصنيف الضريبي الدقيق أمرًا حيويًا للبحث البيولوجي، ومع ذلك، غالبًا ما تتطلب أدوات التحقق من الجينوم الحالية موارد حاسوبية واسعة ووقتًا طويلاً، مما يحد من إمكانية الوصول إليها للمشاريع واسعة النطاق. تتناول DFAST_QC هذه التحديات من…


  • الكشف عن الأفكار الانتحارية وغير الانتحارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من نصوص وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تقنية التجميع المحسنة

    2025 | المؤلف: Daniyal Alghazzawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تقدم هذه البحث إطارًا مبتكرًا للتفريق بين الأفكار الانتحارية الحقيقية وغير الانتحارية في تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي من خلال تقنية تجميعية تتضمن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). يهدف الإطار إلى تعزيز التعرف الفوري على المشاعر على منصات الشبكات الاجتماعية، وهو أمر حيوي للتدخلات الفعالة في الوقاية من الانتحار. من خلال استخدام مصنف تراكمي يجمع بين…


  • مجموعة بيانات جغرافية مكانية تعاونية وقابلة للتوسع للانهيارات الجليدية الرجعية في القطب الشمالي مع معايير البيانات

    2025 | المؤلف: Yili Yang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لارتفاع درجة حرارة المناخ على التربة المتجمدة في القطب الشمالي، وخاصة من خلال ظاهرة الانهيارات الذائبة الرجعية (RtS)، التي تعتبر أحداث تآكل حراري حرجة تغير المناظر الطبيعية وتعزز آليات تغذية الكربون. لقد تم وصف التوزيع المكاني لـ RtS بشكل غير كافٍ بسبب قيود تقنيات الرسم التقليدية. على الرغم من أن…


  • صعود الذكاء مفتوح المصدر

    2025 | المؤلف: Damien Van Puyvelde وآخرون | المجلة: European Journal of International Security | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)

    تنتقد هذه المقالة الفكرة القائلة بأن الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) تمثل تغييرًا ثوريًا في ممارسات الاستخبارات، وتجادل بدلاً من ذلك بأنها تشير إلى تطور الأساليب التقليدية التي تشمل جمع ومعالجة وتحليل ونشر المعلومات المتاحة للجمهور. يبرز المؤلفون أنه بينما يعيد نمو البيانات مفتوحة المصدر تشكيل مشهد الاستخبارات، إلا أنه لا يدمقرط الاستخبارات بشكل جوهري. بدلاً…


  • تعزيز شبكات الاتصال في العصر الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي: تقنيات، تطبيقات، واتجاهات مستقبلية

    2025 | المؤلف: Mohammed El‐Hajj | المجلة: Network | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تتناول ورقة البحث الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في شبكات الاتصال، مع التأكيد على قدرته على تحسين إدارة البيانات، والأمان، والأداء العام عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك شبكات 5G/6G الحضرية وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). تبرز الدراسة التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي مثل توقع حركة المرور، وتوازن الحمل، واكتشاف التسلل، وقدرات الشبكات ذاتية التنظيم، مدعومة بدراسات…


  • نمذجة الموضوعات من خلال عدسة الببليومetrics وتقنيتها

    2025 | المؤلف: Bayode Ogunleye وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    تقدم الورقة البحثية تحليلًا بيبليومتريًا شاملاً لنمذجة الموضوعات (TM) في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، باستخدام مجموعة بيانات تضم 16,941 وثيقة من قاعدة بيانات سكوبس تمتد من 2004 إلى 2023. تكشف الدراسة عن زيادة كبيرة في منشورات TM على مر السنين، على الرغم من تراجع تأثير الاقتباس. تشير التحليلات إلى أن أبحاث TM تتركز بشكل…


  • تعزيز الرعاية الصحية في المستشفيات: تحقيق مراقبة صحية آمنة قائمة على إنترنت الأشياء من خلال التعلم الآلي متعدد الطبقات

    2025 | المؤلف: Ke Qi | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش ورقة البحث تطوير نظام مراقبة صحية آمن وفعال باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء السريرية الذكية (C-IoT) وخوارزميات التعلم الآلي. الهدف الأساسي هو تعزيز دقة وأمان معالجة بيانات الصحة للتشخيص في الوقت المناسب لمختلف المضاعفات الصحية. تعتبر الطرق التقليدية غير كافية بسبب عدم دقتها وافتقارها إلى تدابير الأمان الشاملة. يستخدم النظام المقترح نموذجًا قائمًا على السحابة…


  • استبيان حول التعلم العميق لتجزئة الأورام: التقنيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية

    2025 | المؤلف: Jiaxin Mei وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الحاسم لتقسيم الزوائد في الكشف المبكر وعلاج سرطان القولون والمستقيم (CRC). يسلط الضوء على قيود الطرق التقليدية التي اعتمدت على الميزات المستخرجة يدويًا—مثل اللون، والملمس، والشكل—والتي واجهت صعوبة في التقاط السياق العالمي وافتقرت إلى المتانة في السيناريوهات المعقدة. أدى ظهور التعلم العميق إلى تقدم كبير في خوارزميات تقسيم…


  • تقنيات التعليم الذكية في التعلم الفردي: مراجعة منهجية للأدبيات

    2025 | المؤلف: Nurassyl Kerimbayev وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)

    تستكشف هذه المراجعة المنهجية دور التقنيات الذكية في تعزيز تجارب التعلم الفردية، من خلال تحليل 38 مقالة مراجعة نُشرت بين عامي 2014 و2024 من قواعد بيانات مثل Web of Science وScopus وERIC. باستخدام منهجية PRISMA واستراتيجية التقييم النقدي AMSTAR2، تسلط الدراسة الضوء على التطبيقات المتنوعة والنتائج المتباينة للتقنيات الذكية في التعليم. تشير النتائج الرئيسية إلى…


  • الميزات الرئيسية والإرشادات لتطبيق مقاييس تنوع الألفا الميكروبي

    2025 | المؤلف: Ignacio Cassol وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه الفقرة التحديات والاختلافات في تحليل المجتمعات الميكروبية، لا سيما فيما يتعلق بمقاييس التنوع الألفا. وتبرز أن العديد من هذه المقاييس مستعارة من مجالات أخرى وقد لا تكون مناسبة لبيانات الميكروبيوم، مما يؤدي إلى تفسيرات غير واضحة في الدراسات الحالية. يقوم المؤلفون بإجراء تحليل نظري وتجريبي ومقارن لـ 19 مقياس تنوع ألفا، مصنفين إياها…


←السابق
1 … 22 23 24 25 26 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.