الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
تحرير العدد الخاص: تطبيقات نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية المتقدمة في أبحاث الأعمال
2024 | المؤلف: Siegfried P. Gudergan وآخرون | المجلة: Journal of Business Research | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على منهجيات مختلفة تتعلق بنمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، متتبعة تطورها من النظريات الأساسية إلى التطبيقات المعاصرة. تشمل المراجع الرئيسية عمل وولد الأساسي حول المتغيرات وPLS، بالإضافة إلى التقدمات اللاحقة في نمذجة المسار للمتغيرات الكامنة ونمذجة المسار باستخدام PLS. يؤكد المؤلفون أن هذه القضية الخاصة تتناول بشكل…
-
مجموعة بيانات أسنان متعددة الوسائط تسهل أبحاث التعلم الآلي وخدمات العيادات
2024 | المؤلف: Yunyou Huang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تسليط الضوء على انتشار الأمراض الفموية، التي تؤثر على حوالي 3.5 مليار فرد على مستوى العالم، يبرز عبئًا صحيًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث الوصول إلى الرعاية السنية محدود بسبب التكاليف العالية. تعاني الطرق التقليدية للتشخيص، مثل تحليل الأشعة السينية اليدوي، من صعوبة تلبية الطلبات على الكفاءة، والتكلفة المعقولة، وسهولة الوصول.…
-
التعلم من السجل الصحي الإلكتروني لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Christian Rose وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط المناقشة الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، لا سيما بالتزامن مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). لقد أدى اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية إلى توليد بيانات صحية رقمية واسعة، والتي تشكل أساسًا لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يعد هذا التكامل بتحسين رعاية المرضى من خلال كشف الأنماط، وتوقع النتائج، ودعم اتخاذ القرارات السريرية،…
-
التعلم العميق لمراقبة الأمراض المعدية من خلال دمج إنترنت الأشياء للاستجابة السريعة
2024 | المؤلف: Subramanian Sumithra وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول هذه الورقة البحثية تطوير بنية لمراقبة الأمراض المعدية تستفيد من تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT) لتعزيز التشخيص المبكر والتدخل في الأمراض المعدية الناشئة والأوبئة. يستخدم النظام المقترح الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وخاصة الشبكات ذات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، لتحليل البيانات المتسلسلة من أجهزة إنترنت الأشياء مثل أجهزة قياس الحرارة الذكية وأجهزة الاستشعار…
-
إحداث ثورة في صحة القلب والأوعية الدموية: دمج تقنيات التعلم العميق للتحليل التنبؤي للمؤشرات الرئيسية الشخصية في أمراض القلب
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف الدراسة تطبيق التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) باستخدام مؤشرات الصحة الشخصية. من خلال دمج هياكل الشبكات العصبية المتقدمة، يلتقط النموذج بفعالية الأنماط المعقدة بين مؤشرات الصحة مثل ضغط الدم ومستويات الكوليسترول. تشمل المكونات الرئيسية للنموذج طبقات تضمين لتحويل البيانات الفئوية، وطبقات تلافيفية لاستخراج الميزات المكانية،…
-
أداة التحليل الإحصائي CMS ودمج البيانات: دمج
2024 | المؤلف: A. Hayrapetyan وآخرون | المجلة: Computing and Software for Big Science | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تحدد هذه القسم حزمة البرمجيات Combine المستخدمة في التحليلات الإحصائية من قبل تعاون CMS، والتي تم تطويرها في البداية للبحث عن بوزون هيغز وتحليلاتها المجمعة. مع مرور الوقت، أصبحت Combine الأداة الإحصائية الرئيسية لمجموعة واسعة من القياسات والبحث ضمن تعاون CMS، بينما يمكن استخدامها أيضًا من قبل مستخدمين خارج هذه التجربة المحددة. تعمل الورقة كمصدر…
-
علم الأوبئة والاختبار المخبري لالتهاب الفقار البروسيللي
2024 | المؤلف: Yanpeng Lu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة شاملة عن التهاب الفقرات الناجم عن البروسيلات (BS)، موضحًا الخصائص الديموغرافية، وعوامل الخطر، والتجليات السريرية، وطرق التشخيص، ونتائج العلاج لـ 167 مريضًا. كان متوسط عمر المرضى 52.29 عامًا، مع هيمنة ملحوظة للذكور (136) على الإناث (31). تشمل عوامل الخطر الرئيسية المحددة الاتصال الوثيق مع الماشية والأغنام، بالإضافة إلى…
-
تحسين إنتاج المحاصيل باستخدام إطار تعلم عميق زراعي في الزراعة الدقيقة
2024 | المؤلف: J. Logeshwaran وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطار التعلم العميق الزراعي (ADLF)، المصمم لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل مجموعات بيانات واسعة تتعلق بعوامل نمو المحاصيل مثل رطوبة التربة ودرجة الحرارة والرطوبة. يهدف الإطار إلى تحسين عمليات اتخاذ القرار، وتسهيل الكشف المبكر عن مشكلات المحاصيل، وزيادة الإنتاجية الزراعية في النهاية. تشير الدراسة إلى أن ADLF…
-
الاستفادة من الموارد الرقمية: منظور قائم على الموارد
2024 | المؤلف: Michael Mncedisi Willie | المجلة: Golden Ratio of Human Resource Management | المجال: الحفظ (Conservation)تتناول هذه الورقة البحثية دور الموارد الرقمية في تعزيز نجاح المنظمات من خلال عدسة نظرية الموارد القائمة (RBV). تستخدم التحليل الموضوعي للأدبيات التجريبية لتحديد العناصر الحاسمة مثل استخدام البيانات، المنصات الرقمية، القدرات التكنولوجية، إدارة المواهب، المرونة، والشراكات الاستراتيجية. تؤكد النتائج على أن رأس المال البشري ضروري لدفع التحول الرقمي والابتكار، مما يبرز الحاجة إلى إدارة…
-
قراءة وإجراء دراسات المتغيرات الآلية: دليل، مسرد، وقائمة فحص
2024 | المؤلف: Venexia Walker وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في الممارسة السريرية، يعد إنشاء العلاقات السببية أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات رعاية المرضى بشكل فعال. لقد ظهرت تحليل المتغيرات الآلية (IV) كطريقة قيمة لتقديم أدلة على التأثيرات السببية في البحث السريري. تُعرف المتغيرات الآلية بأنها متغيرات ترتبط بالتدخل ولكنها لا تؤثر مباشرة على النتيجة، باستثناء من خلال التدخل نفسه. تساعد هذه الطريقة في التخفيف من…