الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
مراجعة شاملة للنظريات والنماذج والأطر المستخدمة أو المقترحة لتقييم استراتيجيات تعبئة المعرفة
2024 | المؤلف: Saliha Ziam وآخرون | المجلة: Health Research Policy and Systems | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تتناول هذه المراجعة التوجيهية التحديات التي تواجهها المنظمات في تقييم استراتيجيات تعبئة المعرفة (KMb)، وخاصة بسبب الكم الهائل من النظريات والنماذج والأطر (TMFs) المتاحة. كانت المراجعة تهدف إلى تحديد ووصف خصائص TMFs المستخدمة أو المقترحة في الأدبيات لتقييم KMb. أسفرت عملية بحث منهجية عبر قواعد البيانات الإلكترونية وقوائم المراجع عن 88 مقالة مؤهلة، تتعلق معظمها…
-
الأطر، والأبعاد، والتعريفات للجوانب، وطرق التقييم لتقييم جودة بيانات الصحة للاستخدام الثانوي: نظرة شاملة على المراجعات
2024 | المؤلف: Jens Declerck وآخرون | المجلة: JMIR Medical Informatics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والأهداف المتعلقة بالاستخدام الثانوي للبيانات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على جودة البيانات. على الرغم من الزيادة في البيانات الصحية نتيجة التحول الرقمي في الصحة، لا تزال المخاوف بشأن جودة البيانات قائمة، مما يعيق استخدامها الفعال. الهدف من المراجعة هو تجميع الأطر الحالية لتقييم أبعاد جودة البيانات وإنشاء…
-
الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع: نظرة تجريبية، حالة الفن، وإرشادات للبحث المستقبلي
2024 | المؤلف: Ralf Müller وآخرون | المجلة: Project Management Journal | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تناقش هذه الفقرة معدل الرفض الكبير للطلبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) في مجلة إدارة المشاريع (PMJ). تهدف إلى تقديم نظرة شاملة على المشهد الحالي لمساهمات الأكاديميين والممارسين في هذا المجال. يسعى المقال إلى تحديد مواضيع البحث المستقبلية المحتملة ويقدم إرشادات لتنفيذ وتقرير الدراسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في سياق إدارة المشاريع، مما يعالج التحديات التي يواجهها…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
تأثير أخطاء الذكاء الاصطناعي في عملية الإنسان في الحلقة
2024 | المؤلف: Ujué Agudo وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في استخدام اتخاذ القرار الآلي في القطاع العام والتوصيات لدمج الإشراف البشري للتخفيف من التحيزات المحتملة في النتائج الخوارزمية. على الرغم من هذه التوصيات، فإن الأدبيات الحالية تفتقر إلى الوضوح بشأن فعالية وآثار المشاركة البشرية في مثل هذه العمليات. في تجربتين تحاكيان سيناريو اتخاذ القرار الآلي، قام المشاركون بتقييم المدعى…
-
التقاء البلوكشين بتعلم الآلة: استعراض
2024 | المؤلف: Şafak Kayıkçı وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه القسم دمج تكنولوجيا البلوكشين وتعلم الآلة (ML)، مع تسليط الضوء على نقاط القوة الفردية والتآزر المحتمل عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك المالية، والطب، وسلسلة التوريد، والأمن. تقدم البلوكشين تسجيل معاملات آمن وشفاف وموزع، بينما يسهل تعلم الآلة رؤى قائمة على البيانات من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة. يعد الجمع بين هذه التقنيات…
-
تعزيز تقييم جودة الترجمة: دمج نماذج الذكاء الاصطناعي للتغذية الراجعة في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Sahar Yousif Mohammed وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لنماذج الذكاء الاصطناعي على تقييم جودة خدمات الترجمة. يسلط الضوء على دمج آليات التغذية الراجعة في الوقت الحقيقي، مما يعزز الكفاءة، ويقلل من الأخطاء البشرية، ويؤثر على صناعة الترجمة من خلال تحسين جودة الخدمة، وتقليل التكاليف، وزيادة القدرة التنافسية. تؤكد المراجعة على أهمية تجربة المستخدم، ومعالجة القضايا…
-
كيف يمكن للبيانات الواقعية أن تسهل تطوير علاج الطب الدقيق في الطب النفسي
2024 | المؤلف: Elise Koch وآخرون | المجلة: Biological Psychiatry | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يتناول القسم إمكانيات الطب الدقيق لتعزيز استجابات العلاج والنتائج السريرية في الصحة النفسية من خلال تصنيف المرضى. ويحدد ثلاثة عوامل حاسمة ضرورية للانتقال إلى إطار “الطب النفسي الدقيق”: إنشاء بيانات واقعية كبيرة الحجم (RWD) تشمل المعلومات الجينية، وتطوير والتحقق من أدوات تحليل متقدمة للتصنيف والتنبؤ، وإقامة منصات إدارة قابلة للتطبيق سريرياً لمراقبة المرضى ضمن أنظمة…
-
مقدمة شاملة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Maria Rosa Calvino de Gomez | المجلة: Journal of Biomedical and Sustainable Healthcare Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المصادر المتنوعة لبيانات الرعاية الصحية، والتي تشمل المستشعرات، والسجلات الإلكترونية، والصور الفوتوغرافية، والملاحظات السريرية. تؤدي هذه التنوع في تمثيل البيانات وطرق جمعها إلى تحديات في تفسير البيانات ومعالجتها. يبرز المقال الفروق المنهجية الكبيرة المطلوبة لتحليل هذه المصادر المتنوعة من البيانات، مع التأكيد على التعقيدات المعنية في دمج البيانات وتحليلها.…
-
العلوم الإنسانية الرقمية في عصر القابلية للتكرار الرقمي: نحو إطار أكثر عدلاً وما بعد الحوسبة
2024 | المؤلف: Béatrice Joyeux-Prunel | المجلة: International Journal of Digital Humanities | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)يتناول هذا القسم مفهوم القابلية للتكرار المتطور في العلوم الإنسانية الرقمية، مع التأكيد على الحاجة إلى نهج دقيق يعترف بالخصائص الفريدة للبحث في العلوم الإنسانية. بينما أصبحت معايير FAIR (قابل للاكتشاف، قابل للوصول، قابل للتشغيل البيني، قابل لإعادة الاستخدام) وأوراق البيانات معيارًا، يجادل المؤلف بأن الالتزام الصارم بهذه المبادئ قد ينفر العلوم الإنسانية الرقمية من…