الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: فئة (فلسفة)
-
نجوم مضغوطة ذات جاذبية ذاتية هجينة تعتمد على عدم القياسية مع تناظر من الدرجة الأولى مدمج
2025 | المؤلف: Naveed Iqbal وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تبحث هذه الدراسة في خصائص نجم هجين انتقالي ثابت يتميز بتوزيع كروي من المادة النسبية، باستخدام إطار مقياس الفئة الأولى المدمج والجاذبية المستوحاة من عدم القياسية $f(Q)$. يتميز النموذج بهيكل نواة وقشرة تتكون من نواة مادة غريبة محاطة بقشرة مادة عادية، مع تضمين عدم التماثل في الضغط، وهو أمر مهم في سياق النجوم الغريبة شديدة…
-
مشهد التطور باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Nathan Huetsch وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدمات الحديثة في تقنيات تعلم الآلة (ML) التي تسهل تفكيك البيانات دون الحاجة إلى تقسيمها، مع الأخذ في الاعتبار الارتباطات عبر أبعاد متعددة. يقدمون نظرة شاملة على طرق التفكيك المعتمدة والمحسنة والجديدة القائمة على تعلم الآلة، مع تقييم أدائها على مجموعتين متسقتين من البيانات. تشير النتائج إلى أن جميع التقنيات…
-
فرضية فوجليد العامة صحيحة لفئة من مقاييس كانتور-موران
2025 | المؤلف: Li-Xiang An وآخرون | المجلة: Pacific Journal of Mathematics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون خصائص قياس كانتور-موران $\mu_{b,D}$، المحدد لسلسلة من الأعداد الصحيحة $n=1$ ومجموعة من مجموعات الأرقام المتتالية $D = \{Ᏸ_n\}_{n=1}^{\infty}$. يثبتون أن الفضاء $L^2(\mu_{b,D})$ لديه قاعدة أورثونومالية أسية إذا وفقط إذا كانت الشرط $N_n \mid b_n$ صحيحًا لكل عدد صحيح $n \geq 2$. هذه النتيجة مهمة لأنها توفر معيارًا ضروريًا وكافيًا لوجود…
-
تحسين توقع مرض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي الجماعي: نهج عالي الدقة مع اختيار الميزات وتوازن الفئات
2025 | المؤلف: Md. Rezaul Islam وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الغدة الدرقية، مع التأكيد على ضرورة الكشف المبكر للتخفيف من الوفيات والمضاعفات. تستخدم الدراسة إطار تعلم الآلة المعزز من خلال تحليل شامل للميزات السريرية واستراتيجية التعلم الجماعي لتحسين دقة التشخيص والتنبؤ بتقدم المرض. من خلال تقييم سبعة عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، نفذ المؤلفون مصنف Ensemble ML…
-
الضغط والقلق في المدارس: تحليل متعدد المستويات لتأثيرات الإنجاز والتنافسية على المستوى الفردي والفصل الدراسي
2025 | المؤلف: Saskia Jasmin Becker وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الدراسة في التفاعل بين الإنجاز، والتنافس، والضغط، والقلق بين طلاب المدارس الثانوية في ألمانيا. تحدد فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تأثير كل من التنافس على مستوى الفرد والفصل الدراسي على الضغط والقلق. باستخدام تقارير ذاتية مقطعية تم جمعها من خلال استبيانات ورقية، تستخدم الدراسة نمذجة خطية هرمية لتحليل البيانات. تشير النتائج إلى أن كل…
-
تحسين قرار ماركوف لموارد الخدمة الطبية لطوابير المرضى من فئتين في أقسام الطوارئ عبر خوارزمية تحسين سرب الجسيمات
2025 | المؤلف: Chia‐Hung Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لتخصيص الموارد في أقسام الطوارئ (EDs)، لا سيما في ضوء زيادة حجم المرضى والموارد المحدودة التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. يقترح المؤلفون نظام تصنيف أولويات يصنف المرضى إلى قوائم عاجلة وروتينية، مستخدمين نموذج طابور أولوية متعدد الخوادم مع إمكانية التوقف (M/M/c₁/K) للحالات العاجلة ونموذج غير قابل للتوقف (M/M/c₂/∞) للحالات…
-
تمنح الشجيرات الشبكات العصبية الاصطناعية تعلمًا دقيقًا وموثوقًا وفعالًا من حيث المعلمات
2025 | المؤلف: Spyridon Chavlis وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة تطبيق تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى استخدام مجموعات التحكم لضمان صحة النتائج. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة واختبارات موحدة، تم إدارتها…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…