الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد توليدية
-
الكشف عن التسلل السلوكي في الوقت الحقيقي المدعوم بتعلم فدرالي باستخدام LSTM، والانتباه، وGANs، ونماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Abdullah AlHayan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار الكشف عن التسلل والتخفيف الفيدرالي (FIDMF)، وهو نهج مبتكر مصمم لمعالجة التحديات الرئيسية في الكشف عن التسلل، مثل خصوصية البيانات، وقابلية التوسع، وعدم توازن الفئات، والحاجة إلى الفهم الدلالي والقدرة على التفسير. يستخدم FIDMF التعلم الفيدرالي للتدريب التعاوني مع الحفاظ على الخصوصية ويجمع بين بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مع الانتباه…
-
مستقبل SSM في ظل الذكاء الاصطناعي التوليدي: قوة “الهدف” وسياقه (أو “قصة مدعومة بـ Grok 3 تتعلق بمستقبل التفكير والنظام والممارسة”)
2026 | المؤلف: Daune West | المجلة: Systemic Practice and Action Research | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تستكشف هذه الورقة التفاعل بين المؤلف وGrok 3، وهو برنامج ذكاء اصطناعي توليدي، مع التركيز على قدرته على التعبير عن وتطبيق مفاهيم الأنظمة، وبشكل خاص مفهوم يونغسون الذي يقول “كل إدراك هو اختيار”، ونظام فيكرز “التقديري”، ومنهجية الأنظمة اللينة (SSM) لشيكلاند. لا يصف الذكاء الاصطناعي هذه المفاهيم فحسب، بل يشارك المؤلف أيضًا في تجربة فكرية…
-
التعلم الآلي السببي: إطار استنتاجي-استقرائي للبحث السوسيولوجي
2026 | المؤلف: Nanum Jeon وآخرون | المجلة: KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الورقة دمج التعلم الآلي السببي في البحث الاجتماعي، مع التأكيد على دوره في تعزيز التطوير النظري والاستقصاء التجريبي. يجمع التعلم الآلي السببي بين استراتيجيات التعريف الاستنتاجية وتقنيات التقدير الاستقرائية، مما يسمح للباحثين بنمذجة العمليات الاجتماعية المعقدة وغير الخطية ضمن إطار النتائج المحتملة. يجادل المؤلفون بأن هذا النهج يعمل من خلال حلقة تغذية راجعة…
-
تمكين أم اعتماد؟ مراجعة منهجية لتأثيرات التقييم الذكي والذكاء الاصطناعي التوليدي على معتقدات المتعلمين الذاتية ووكالتهم المعرفية في تعليم الموسيقى
2026 | المؤلف: Xiaoyu Peng وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الموسيقى (Music)تناقش هذه الورقة البحثية المشهد المتطور لتعليم الموسيقى، مع تسليط الضوء على التحولات التاريخية من نماذج التدريب التقليدية إلى أنظمة الكونسيرفاتور الحديثة، والآن إلى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الممارسات التعليمية. يشير المؤلفون إلى أن دور الذكاء الاصطناعي كوكيل تربوي تفاعلي يقدم ملاحظات فورية وتعاونًا إبداعيًا، مما يمكن أن يعزز الدعم المعرفي ويدعم التفكير من…
-
الهلاوس مع الذكاء الاصطناعي: الأوهام الموزعة و”الذهان الناتج عن الذكاء الاصطناعي”
2026 | المؤلف: Lucy Osler | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، ينتقد البحث المصطلحات المحيطة بالمخرجات الخاطئة التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، والتي تُعرف غالبًا باسم “هلوسات الذكاء الاصطناعي.” يجادل المؤلف بأن هذا اللقب مضلل ويقترح إطارًا قائمًا على نظرية الإدراك الموزع لفهم كيف يمكن أن تؤدي التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي إلى ظهور معتقدات وأوهام غير دقيقة. بدلاً من رؤية الذكاء…
-
تمثيلات طبيعة العلم في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT-4o)
2026 | المؤلف: Kason Ka Ching Cheung وآخرون | المجلة: Science & Education | المجال: التربية (Education)يتناول هذا القسم من ورقة البحث دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعزيز تعليم العلوم، مع التركيز بشكل خاص على نتائجه المعرفية، التي تم تجاهلها إلى حد كبير في الدراسات الحالية. يجادل المؤلفون بأنه لكي يستخدم الطلاب GenAI بشكل أخلاقي ومسؤول في تعلمهم، من الضروري أن يقوم تقنيو التعليم بتحسين قدرات GenAI للتواصل بشكل فعال…
-
مستقبل العلوم الأساسية بقيادة الذكاء الاصطناعي المغلق التوليدي
2026 | المؤلف: Hector Zenil وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش ورقة البحث الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في الاستقصاء العلمي، مشددة على إمكانيته في إكمال الدورة العلمية – من توليد الفرضيات إلى التجريب – ضمن حلقة مغلقة تقلل من التدخل البشري. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي استكشاف مساحات فرضيات معقدة تتجاوز الحدس البشري، إلا أنه لا يزال يتطلب إشرافًا بشريًا في تنسيق البيانات، وقابلية التفسير،…
-
هل تعزز الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي الإبداع؟ أدلة من طلاب الرياضة
2026 | المؤلف: Weicheng Gu | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة تأثير اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي على إبداع طلاب الجامعات في التخصصات المتعلقة بالرياضة، في إطار نظرية التدفق. باستخدام طريقة أخذ العينات الثلجية، جمع الباحثون بيانات من 453 طالبًا جامعيًا، حيث تم فحص مفاهيم مثل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي، والكفاءة الذاتية، والتدفق، والإبداع. أظهر التحليل، الذي تم إجراؤه من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية…
-
تقييم المساعدين التعليميين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي الهندسي مع آثار على مشاركة الطلاب والأخلاقيات والسياسة
2026 | المؤلف: Ramteja Sajja وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تدرس الدراسة دمج مركز الذكاء الاصطناعي التعليمي، وهو إطار تعلم مدعوم بالذكاء الاصطناعي، في دورات الهندسة المدنية والبيئية لطلاب البكالوريوس في جامعة عامة كبيرة من فئة R1. باستخدام نهج مختلط يتضمن استطلاعات قبل وبعد، وسجلات استخدام النظام، وتحليلات نوعية، تقيم البحث تصورات الطلاب بشأن الثقة، والأخلاقيات، وسهولة الاستخدام، ونتائج التعلم. تشير النتائج إلى أن الطلاب…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي لمراجعات الأدبيات
2026 | المؤلف: Gerit Wagner وآخرون | المجلة: Journal of Information Technology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، على مراجعات الأدبيات عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك الأكاديميا والمنظمات. يبرز قدرات GenAI في التلخيص، والإجابة على الأسئلة، واستخراج البيانات، والترجمة، مع التأكيد على إمكانياتها في تعزيز كفاءة وفعالية مراجعات الأدبيات. يقترح المؤلفون أساليب منهجية…