تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. لغة البرمجة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لغة البرمجة




  • التخليق المودولاري لمركبات تحتوي على CF2 باستخدام كاشف PhSO2CF2H من خلال استراتيجية السنتون الجذري ثنائي الفلوروميثيلين

    2025 | المؤلف: Shuo Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات قياسات نوعية وكمية،…


  • دليل المستخدم للإطار الموحد لأبحاث التنفيذ (CFIR): دليل من خمس خطوات لإجراء أبحاث التنفيذ باستخدام الإطار

    2025 | المؤلف: Caitlin M. Reardon وآخرون | المجلة: Implementation Science | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على الإطار الموحد للبحث في التنفيذ (CFIR) المحدث، والذي يعمل كإطار محدد لتحديد الحواجز والميسرات للتنفيذ الناجح في سياقات متنوعة. بعد 15 عامًا من التطبيق، تم مراجعة CFIR بناءً على ملاحظات المستخدمين من مراجعات الأدبيات والاستبيانات، مما أدى إلى إنشاء دليل مستخدم يهدف إلى تعزيز تطبيقه في أبحاث التنفيذ.…


  • تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…


  • GeneAgent: وكيل لغة التحقق الذاتي لتحليل مجموعة الجينات باستخدام قواعد بيانات المجال

    2025 | المؤلف: Zhizheng Wang وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يتناول هذا القسم تطوير وتقييم GeneAgent، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مصمم لتحليل مجموعات الجينات. يهدف تحليل مجموعات الجينات إلى الكشف عن الآليات البيولوجية المرتبطة بمجموعات من الجينات ذات الصلة الوظيفية. بينما أظهرت نماذج اللغة الكبيرة إمكانيات في توليد أوصاف وظيفية لمجموعات الجينات، إلا أنها عرضة لإنتاج أخطاء، تُعرف بالهلوسة.…


  • تنظيم أنشطة التعلم: تأثيرات التفاعل بين الاستعداد والعلاج في الرياضيات؟

    2025 | المؤلف: Sarah Hofer وآخرون | المجلة: Learning and Instruction | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في فعالية أنواع مختلفة من الدعائم في تعليم الرياضيات المعزز رقمياً، مع التركيز بشكل خاص على تعلم الكسور على خط الأعداد بين 332 طالباً في الصف السادس. تهدف الدراسة إلى تحديد أنواع الدعائم التي تفيد المتعلمين المختلفين، مع الأخذ في الاعتبار خصائصهم الفريدة مثل المعرفة السابقة، والانتباه، وقدرات التفكير، وصورة الذات في…


  • مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات

    2025 | المؤلف: Ali Hammad وآخرون | المجلة: Modern Journal of Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم البحث مقدرات ليو المعدلة لنموذج الانحدار بيتا (BRM) بهدف تحسين دقة التقدير في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. غالبًا ما تصبح مقدرات الاحتمال الأقصى التقليدية (MLE) غير مستقرة وغير فعالة في ظل هذه الظروف. تعزز المقدرات المقترحة مقدر ليو التقليدي من خلال دمج معلمات تحيز مرنة، والتي تتفوق نظريًا على الطرق الحالية. توضح…


  • تأثير المنهجيات البصرية متعددة الوسائط على فهم الطلاب الجامعيين للغة الإنجليزية كلغة أجنبية، والتواصل اللفظي وغير اللفظي

    2025 | المؤلف: Ibrahim A. S. Al-Jumaily وآخرون | المجلة: Journal of language and Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تبحث ورقة البحث في تأثير المنهجيات البصرية متعددة الوسائط على فهم الطلاب للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) من خلال السمع والبصر، والتواصل اللفظي وغير اللفظي. مع عينة من 214 طالبًا جامعيًا، تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، مستفيدة من التقييمات الكمية والمقابلات النوعية لاستكشاف كيفية تأثير أنواع المدخلات المتنوعة على المتعلمين من خلفيات معرفية وثقافية مختلفة. تكشف…


  • التقدمات الحديثة في طرق تمثيل الجزيئات وتطبيقاتها في القفز على الدعائم

    2025 | المؤلف: Shihang Wang وآخرون | المجلة: npj Drug Discovery. | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    يؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على الدور الحاسم للتمثيل الجزيئي في اكتشاف الأدوية، لا سيما في سياق تصميم الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كانت الطرق التقليدية، مثل نظام إدخال الخط الجزيئي المبسط (SMILES) وبصمات الجزيئات، أساسية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة بين التركيب الجزيئي والنشاط البيولوجي. مع تزايد تعقيد مهام اكتشاف الأدوية،…


  • متعددة الحدود من النوع الثاني من بيل المركزي من الدرجة $\beta $

    2025 | المؤلف: Uğur Duran | المجلة: Fundamental Journal of Mathematics and Applications | المجال: الجبر ونظرية الأعداد (Algebra and Number Theory)

    في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في كثير من الحدود من النوع 2 من متعددات الحدود برنولي المستندة إلى بيل من الدرجة $\beta$، والتي توسع مفاهيم متعددات الحدود برنولي المستندة إلى بيل ومتعددات الحدود برنولي من النوع 2. يستخرجون مجموعة متنوعة من الخصائص الرياضية والهويات، بما في ذلك صيغ الجمع، صيغة الجمع، خاصيتين للمشتقات الجزئية،…


  • الموضة المودولارية

    2025 | المؤلف: X. Zhang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 6th Product Lifetimes and the Environment Conference (PLATE2025) | المجال: علم المتاحف (Museology)

    تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات المستدامة والتحديات التي تواجه الموضة المودولية (MF) من خلال بيانات تجريبية تم جمعها من مقابلات شبه منظمة مع خبراء الصناعة. توسع هذه الأبحاث الأدبيات الحالية من خلال التأكيد على الجوانب التجريبية لـ MF. تشير النتائج الأولية إلى أنه، بينما يتم الاعتراف بالإمكانات المستدامة لـ MF، فإن اعتمادها يعيقه بشكل أساسي التعقيدات…


←السابق
1 2 3 4 … 12
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.