الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي
-
تحسين توقعات الطاقة الشمسية والرياح باستخدام خوارزمية تحسين iHow وشبكات الانتباه متعددة المقاييس
2026 | المؤلف: Marwa Radwan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تطبيقات التعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة، وخاصة الأبعاد العالية لمساحات ميزات الإدخال والحساسية لإعدادات المعلمات الفائقة. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين للتعلم العميق-التحسين يستخدم خوارزمية تحسين iHow الثنائية (biHOW) لاختيار الميزات ونظيرها المستمر، iHOW، لضبط المعلمات الفائقة. يستخدم هذا الإطار شبكة انتباه متعددة المقاييس (MSAN)…
-
تجفيف السليلوز البكتيري: آليات الانتشار، النمذجة الرياضية، وطرق الشبكات العصبية الاصطناعية
2026 | المؤلف: Nur Kılınç وآخرون | المجلة: Cellulose | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تدرس هذه الدراسة خصائص التجفيف وسلوك نقل الكتلة للسيليلوز البكتيري (BC) عند درجات حرارة مختلفة (50 °م، 60 °م، و70 °م). كانت نسبة الرطوبة الأولية للـ BC 99.17 ± 0.07% (على أساس رطب)، وتم الانتهاء من التجفيف عندما وصلت نسبة الرطوبة إلى 0.004 جرام ماء جرام⁻¹ د.م. أظهرت النتائج أن درجات حرارة التجفيف الأعلى تسارعت…
-
توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية
2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…
-
نظام تحديد آلي قائم على التعلم العميق لموسع الهيكل العظمي العلوي: التطوير والتحقق السريري
2026 | المؤلف: J. Sh. Pan وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تتناول ورقة البحث نقص العرض الفكي العلوي (MTD)، وهو سوء إطباق هيكلي شائع يؤثر على كل من الأطفال والبالغين، مع معدلات انتشار تتراوح من 13% إلى 30%. لا يؤثر MTD فقط على جمالية الوجه ولكن أيضًا يهدد صحة اللثة والوظائف الفموية الأساسية مثل المضغ والكلام. يتم التأكيد على أهمية التشخيص المبكر والتدخل كعوامل حاسمة لتحسين…
-
دمج بيانات الأقمار الصناعية GEMS للتنبؤ بجودة الهواء بالساعة في تايوان
2026 | المؤلف: Wei‐Han Lin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث دمج بيانات الأقمار الصناعية الثابتة، وبشكل خاص من جهاز قياس البيئة الثابتة (GEMS)، مع بيانات المراقبة الأرضية والبيانات الجوية لتعزيز مراقبة جودة الهواء في تايوان. استخدمت الدراسة نموذج تعزيز التدرج متعدد المخرجات (CatBoost) للتنبؤ بتركيزات ستة ملوثات هوائية رئيسية: الجسيمات الدقيقة (PM₂.₅ و PM₁₀)، الأوزون (O₃)، ثاني أكسيد النيتروجين…
-
بيانات انجراف جليد البحر في القطب الشمالي على شبكات 400 م استنادًا إلى SAR الفضائي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم هذا القسم مجموعة بيانات رؤية الكمبيوتر لزحف الجليد البحري (SID-CV)، وهو منتج جديد شامل للقطب الشمالي مشتق من بيانات رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) من Sentinel-1A&B التي تم جمعها بين عامي 2017 و2021. تتميز مجموعة بيانات SID-CV بدقة مكانية عالية تبلغ 400 متر، مما يعزز بشكل كبير التفاصيل المتاحة لتحليل زحف الجليد البحري (SID)، وهو…
-
دراسة حول توقع مخرجات أداء المحرك بواسطة خوارزميات التعلم الآلي في محرك HCCI أحادي الأسطوانة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Engineering Perspective | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تناقش ورقة البحث تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، وبشكل خاص خوارزمية AdaBoost وطرق الشجرة، للتنبؤ بمقاييس الأداء لمحركات الاشتعال بالضغط المتجانس (HCCI). تم إنشاء مجموعة بيانات تتكون من 805 إدخالات من خلال تغيير قيمة لامدا (λ) في محرك HCCI أحادي الأسطوانة (Ricardo Hydra) وقياس الأداء عبر سرعات محرك مختلفة. كانت الدراسة تهدف إلى التنبؤ بالمتغيرات الناتجة…
-
تقييم أداء نماذج المناخ العالمية المختارة من CMIP6 لمحاكاة درجات الحرارة التاريخية في إثيوبيا
2026 | المؤلف: Alehegn Belay Tagele وآخرون | المجلة: Theoretical and Applied Climatology | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على التقدم في نماذج المناخ العالمية (GCMs) منذ عام 1995، مع التركيز على دورها في محاكاة نظام المناخ ودمجها في مشروع المقارنة بين النماذج المتصلة (CMIP). تقيّم الدراسة أداء سبعة نماذج GCMs من CMIP6 في محاكاة درجات الحرارة القصوى (Tmax) والدنيا (Tmin) عبر خمس مناطق زراعية إيكولوجية (AEZs) في إثيوبيا…
-
توقع أسعار الكهرباء باستخدام نماذج ميتا جماعية ومفسري SHAP: نهج مدفوع بتحليل المكونات الرئيسية
2026 | المؤلف: Amirhosein Hayati وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد للنمذجة المجمعة تهدف إلى تحسين توقعات أسعار الكهرباء قبل ساعة. يدمج الإطار تقنيات تعلم الآلة المختلفة، وبشكل خاص XGBoost وLSTM وCNN، مع SHAP (SHapley Additive exPlanations) من أجل القابلية للتفسير وPCA (تحليل المكونات الرئيسية) لتقليل الأبعاد. تم استخدام استراتيجيتين مجمعتين: المتوسط المرجح، الذي حقق خطأ الجذر التربيعي المتوسط…
-
تحسين دقة توقعات الطاقة الشمسية الكهروضوئية: دراسة مقارنة للنماذج الهجينة وPVGIS
2026 | المؤلف: Masoud Mardani وآخرون | المجلة: International Journal of Electrical Power & Energy Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا متعدد المراحل مصممًا لتوقع الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV) في كرج، إيران، وهي منطقة تتميز بمناخ شبه جاف بارد. تؤكد الدراسة على أهمية التنبؤات الدقيقة للطاقة الشمسية الكهروضوئية من أجل دمج موثوق في الشبكة، خاصة في المناطق التي تفتقر إلى بيانات الأرصاد الجوية. يتضمن نموذج السلسلة نماذج عالية الدقة للإشعاع الأفقي…