الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة (نوع بيانات مجرد)
-
جمع عينات متنوعة قريبة من الأمثل عبر أخذ عينات تومسون المتداخلة
2026 | المؤلف: Ryosuke Shibukawa وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة التقدم في المختبرات ذاتية القيادة (SDLs) التي تدمج التجارب الآلية مع التعلم الآلي لتعزيز الاكتشاف القائم على البيانات. بينما يتم استخدام تحسين بايزي (BO) بشكل شائع في SDLs لتحديد الظروف التجريبية المثلى، فإنه غالبًا ما يفشل في السيناريوهات التي تتطلب أخذ عينات من مرشحين متنوعين قريبين من المثالية. لمعالجة هذه القيود، يقدم…
-
نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء للحوار لتوصيف النباتات بشكل آلي
2026 | المؤلف: Feng Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)في السنوات الأخيرة، اعتمدت ظاهرة تصنيف النباتات بشكل متزايد على سير العمل القائم على الصور (نصف) الآلي لتعزيز كل من الدقة وقابلية التوسع. على الرغم من هذه التقدمات، فإن العديد من المنهجيات الحالية تتميز بالتعقيد المفرط والتحديات التشغيلية، مما يمكن أن يعيق تطبيقها العملي في مختلف الأبحاث والإعدادات الزراعية. تظهر الحاجة إلى حلول أكثر سلاسة…
-
استكشاف قابلية نقل الخوارزميات المعتمدة على الصور لاكتشاف البلاستيك في الأنهار: قيمة مجموعات البيانات الصغيرة المختلطة
2026 | المؤلف: Khim Cathleen Saddi وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: التلوث (Pollution)تبحث هذه الدراسة في فعالية مجموعات التدريب الصغيرة والمتنوعة لاكتشاف البلاستيكات الكبيرة العائمة في الأنهار، مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على مجموعات بيانات الصور الكبيرة. من خلال تجميع أربعة مجموعات بيانات لكاميرات الأنهار من إندونيسيا، هولندا، فيتنام، وإيطاليا، تقيم الدراسة الأداء، وتكاليف الحوسبة، وجهود التوصيف، وقابلية النقل عبر المواقع. قام المؤلفون بتدريب نماذج YOLOv7 و…
-
تحليل الحساسية العالمية المعتمد على الزمن لنموذج دويل-فولر-نيو مان
2026 | المؤلف: Elia Zonta وآخرون | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)نموذج دويل-فولر-نيو مان (DFN) هو إطار كهربائي كيميائي بارز في أبحاث بطاريات الليثيوم أيون، يتميز بسلوكه غير الخطي المعقد. بسبب تعقيدات علاقاته المدخلات-المخرجات، غالبًا ما يتم استخدام تحليلات الحساسية لتحديد أهمية المعلمات المختلفة. ومع ذلك، فإن الطرق التقليدية، وخاصة الطرق التي تركز على عنصر واحد في كل مرة (OAT)، غير كافية لالتقاط تعقيد النموذج وغالبًا…
-
ما وراء FINDCHIRP للبحث عن موجات الجاذبية باستخدام تصفية النسبة
2026 | المؤلف: A. Nitz وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا القسم، يحدد المؤلفون قيدًا حرجًا في عمليات البحث الحالية القائمة على مرشحات مطابقة FFT لموجات الجاذبية الناتجة عن اندماجات ثنائية مضغوطة: قيد عرض النطاق الترددي للذاكرة بدلاً من قدرة المعالج الخام. تواجه الطرق التقليدية في مجال التردد، التي تمثلها خوارزمية FINDCHIRP، توقفًا كبيرًا في المعالج بسبب الحاجة إلى بث موجات نموذجية طويلة وبيانات…
-
تقدير المساحات الصغيرة لاستطلاعات الأعمال: مقارنة بين نماذج المستوى الوحدوي المعتمدة على التحويل
2026 | المؤلف: Chiara Bocci وآخرون | المجلة: Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خصائص الأعمال التجارية الصغيرة والمتوسطة في قطاع التجزئة، والتي تُعرف بأنها تلك التي تضم أقل من 50 موظفًا. تسلط الضوء على الميزات الديموغرافية والتشغيلية الرئيسية لهذه الفئة، والتي تعتبر حاسمة لفهم دورها في قطاع التجزئة. من المحتمل أن تتضمن التحليل جوانب مثل حجم الأعمال، وعدد الموظفين، وربما التأثير الاقتصادي…
-
تقييمات البيئة والاجتماعية والحوكمة والابتكار الأخضر في الشركات: أدلة من جنوب أفريقيا
2026 | المؤلف: Derrick Kansime Kamugisha وآخرون | المجلة: South African Journal of Science | المجال: التسويق (Marketing)تبحث هذه الدراسة في تأثير تقييمات البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) على الابتكار الأخضر في الشركات بين الشركات المدرجة في جنوب إفريقيا من 2010 إلى 2023. وتجد الدراسة أن تقييمات ESG تعزز بشكل كبير الابتكار الأخضر من خلال التأثيرات المباشرة وآليتين رئيسيتين: تقليل قصر نظر الإدارة وزيادة اهتمام المستثمرين المؤسسيين، بالإضافة إلى تحسين تمويل ائتمان التجارة…
-
فهم عملية توافق القيم بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Jack McKinlay وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence Research | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم الورقة مراجعة منهجية للأدبيات تهدف إلى توضيح مفهوم توافق القيم في الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال تحليل 172 مقالة بحثية، يحدد المؤلفون ستة مواضيع رئيسية: المحركات والنهج لتوافق القيم، التحديات المرتبطة، طبيعة القيم المعنية، العمليات المعرفية لدى البشر والذكاء الاصطناعي، التعاون بين البشر والوكيل، وتصميم الأنظمة المتوافقة مع القيم. يقترح المؤلفون تعريفًا مُحسنًا لتوافق…
-
التعلم العميق على تضمينات نموذج لغة البروتين يفتح تنبؤًا دقيقًا لذوبانية البروتين
2026 | المؤلف: Jing Cui وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث DeepSolNet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم للتنبؤ بذوبانية البروتين، معالجًا التحديات التي تطرحها طي البروتين بشكل خاطئ في أنظمة التعبير بدائية النواة، وخاصة في *Escherichia coli*. يستخدم النموذج نماذج لغة البروتين المتقدمة ويجمع بين بنية متعددة الوحدات التي تجمع بين التضمينات السياقية من ESM Cambrian مع الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى…
-
التنبؤ بنوبات الاكتئاب استنادًا إلى الميزات السريرية والخصائص المعرفية والبروتينات المرتبطة بالالتهابات وبيانات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تتناول الدراسة تحدي تشخيص الاكتئاب بسبب نقص العلامات الحيوية المعتمدة سريريًا والبروتوكولات الموضوعية. تبرز الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي في التشخيص النفسي من خلال دمج البيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك الميزات السريرية، الوظائف الإدراكية، حالات الموجات الدماغية (EEG)، والبروتينات المرتبطة بالالتهابات. تم تحليل 115 مريضًا بالاكتئاب و66 من الأصحاء، مع جمع بيانات المتابعة من…