الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مهمة (إدارة المشاريع)
-
بجانبك: كيف يؤثر الدعم الاجتماعي على مدة التدريب، وأداء المهام، وسلوك الخنازير في مهمة تحيز الحكم
2025 | المؤلف: Martina Kroell وآخرون | المجلة: Animal Welfare | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث هذه الدراسة في تأثير العزلة الاجتماعية على رفاهية وأداء الخنازير (Sus scrofa domesticus) خلال مهمة تحيز الحكم (JBT)، وهي مقياس للحالات العاطفية. قارن البحث بين مجموعتين من الخنازير: تلك المدربة والمختبرة في عزلة اجتماعية (ISO; n = 12) وتلك المدربة والمختبرة مع وجود رفقاء اجتماعيين (SOC; n = 12). بينما تعلمت المجموعتان المهمة دون…
-
DPA-2: نموذج ذري كبير كمتعلم متعدد المهام
2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في نظام يتكون من \( N \) ذرة، يتميز بأرقامها الذرية \( Z = \{Z_1, \ldots, Z_i, \ldots, Z_N\} \) وإحداثياتها الذرية \( R = \{r_1, \ldots, r_i, \ldots, r_N\} \). سطح الطاقة الكامنة (PES) للنظام، المشار إليه بـ \( E \)، هو دالة تعتمد على كل من أنواع الذرات…
-
الاتصاليات من الدرجة العليا لوظيفة الدماغ البشري تكشف عن توقيعات طوبولوجية محلية لفك تشفير المهام، وتحديد الأفراد، والسلوك
2024 | المؤلف: Andrea Santoro وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة قيود النماذج التقليدية لنشاط الدماغ البشري، التي تركز عادةً على التفاعلات الثنائية بين مناطق الدماغ. لقد قدمت التطورات الحديثة طرقًا لاستنتاج التفاعلات من الدرجة الأعلى (HOIs) التي تشمل ثلاث مناطق أو أكثر، ومع ذلك لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الطرق توفر رؤى أفضل مقارنةً بالأساليب الثنائية التقليدية في…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
“نقوم بأعمال الآخرين”: دراسة نوعية لتحديات المهام غير التمريضية والحلول المقترحة
2024 | المؤلف: Hekmat Yousef Al‐Akash وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: البحث والنظرية (Research and Theory)تبحث ورقة البحث في تأثير المهام غير التمريضية (NNTs) على الممرضين الأردنيين، مسلطة الضوء على التحديات التي يواجهونها ومقترحة حلولًا لتحسين بيئة عملهم. باستخدام تصميم نوعي استكشافي، شملت الدراسة مقابلات شبه منظمة مع مجموعة متنوعة من الممرضين، والتي تم تحليلها موضوعيًا. كشفت النتائج عن أربعة مواضيع رئيسية: التحديات التي تطرحها NNTs، أنواع المهام المعنية، آثارها…
-
نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مدرب مسبقًا يعزز التشخيص الجلدي باستخدام SkinGPT-4
2024 | المؤلف: Juexiao Zhou وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأورام (Oncology)يتناول القسم تطوير وإمكانات SkinGPT-4، وهو نظام تشخيصي تفاعلي للأمراض الجلدية يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التشخيص الطبي، لا سيما في مجال الأمراض الجلدية. نظرًا للعبء العالمي الكبير للأمراض الجلدية وتحت الجلد، التي تؤثر على 30-70% من الأفراد عبر مختلف الفئات السكانية، يهدف SkinGPT-4 إلى معالجة نقص أطباء الجلدية، خاصة في المناطق الريفية،…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
التنبؤ بنشاط الماشية باستخدام بيانات قائمة على المستشعرات المعتمدة على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Guillermo Hernández وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لمراقبة الماشية من خلال استخدام خوارزميات ذكية تحلل البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتحديد سلوك الحيوانات، مثل الرعي، والتجشؤ، والمشي. تعتمد المراقبة التقليدية على الملاحظة المباشرة، والتي غالبًا ما تكون غير عملية. حققت الدراسة دقة بنسبة 57% لتصنيف السلوك العام (أربع فئات) و85% لتصنيف سلوك الوقوف (فئتين) باستخدام مصنفات…
-
تقليل الأبعاد خارج الفضاءات العصبية باستخدام تحليل مكونات موتر الشريحة
2024 | المؤلف: Arthur Pellegrino وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)في الأبحاث الحديثة، تم اقتراح أن التسجيلات العصبية على نطاق واسع يمكن أن يتم وصفها بشكل فعال من خلال أنماط التفاعل المشترك بين الخلايا العصبية. ومع ذلك، قد تتجاهل الفكرة السائدة بأن التباين العصبي محصور في فضاء فرعي منخفض الأبعاد وجود هياكل أعلى أبعاد، مثل التسلسلات العصبية النمطية والمساحات الكامنة التي تتطور ببطء. تفترض هذه…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…