DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02666-6
تاريخ النشر: 2024-01-19
المؤلف: Hong Lei وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعلم عبر الإنترنت والمختلط
نظرة عامة
في سياق التحول الأخير في الصين نحو التعليم العالي الشامل، تحقق هذه الدراسة في التفاعل بين دافع التعلم، والانخراط في التعلم، وفعالية التعلم، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا الدور الوسيط لسمات شخصية الطلاب. تكشف النتائج أن دافع التعلم يعزز بشكل كبير فعالية التعلم ويؤثر إيجابيًا على الانخراط في التعلم. علاوة على ذلك، يظهر أن الانخراط في التعلم يؤثر إيجابيًا على فعالية التعلم، مما يعمل كوسيط جزئي في العلاقة بين دافع التعلم وفعالية التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد سمات الشخصية كعامل معتدل في هذه العلاقة.
تؤكد الدراسة على أهمية تعزيز دافع التعلم المستقل بين طلاب الجامعات وتقترح أن يقوم المعلمون بتجديد طرق التدريس لإشراك الطلاب بنشاط. تدعو إلى تنفيذ محاضرات ذات موضوعات لتعزيز المواقف الإيجابية تجاه التعلم وتبرز ضرورة معالجة تأثير سمات الشخصية على نتائج التعلم. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف التأثيرات المتنوعة لسمات الشخصية المختلفة على دافع التعلم وفعاليته.
الطرق
في هذه الدراسة، استخدم الباحثون منهجية كمية للتحقيق في العلاقات بين دافع التعلم (المتغير المستقل)، والانخراط في التعلم (المتغير الوسيط)، وفعالية التعلم (المتغير التابع). استخدمت التحليلات طريقة ارتباط بيرسون لحساب العلاقات، بينما تم تطبيق تقنيات الانحدار المتعدد، بما في ذلك الانحدار التدريجي والهرمي، لتقييم التأثيرات بين المتغيرات. تم اختبار تأثيرات الوساطة وفقًا للأطر التي وضعتها بارون وكيني (1986) وماكينون وآخرون (1995، 2008)، وتم فحص تأثيرات التعديل باستخدام نهج متغير المركز كما اقترح فانغ وآخرون (2022).
يتكون إطار البحث، الموضح في الشكل 1، من أربعة مكونات: دافع التعلم، الذي يشمل الأبعاد الداخلية والخارجية؛ والانخراط في التعلم، المصنف إلى الانخراط السلوكي والعاطفي؛ وفعالية التعلم كمتغير تابع. بالإضافة إلى ذلك، تم تقييم سمات الشخصية لاستكشاف تأثيرها الوسيط على العلاقة بين دافع التعلم وفعالية التعلم. تتكون الاستبيان المصمم لهذه الدراسة من خمسة أقسام، تغطي المعلومات الديموغرافية، دافع التعلم (10 عناصر)، الانخراط في التعلم (8 عناصر)، سمات الشخصية (10 عناصر)، وفعالية التعلم (9 عناصر)، باستخدام مقياس ليكرت من خمس نقاط. تم جمع البيانات من 280 طالبًا جامعيًا عبر مؤسسات مختلفة، مما أسفر عن 251 استجابة صالحة، مما أدى إلى معدل استجابة فعّال قدره 89.6%. تم إجراء تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS21 وAmos24.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الدراسة على التأثير الإيجابي الكبير لدافع التعلم على فعالية التعلم بين طلاب الجامعات. تشير النتائج إلى أن متوسط درجة دافع التعلم كان 3.802، مع تجاوز الدافع الداخلي (3.868) قليلاً للدافع الخارجي (3.736). وبالمثل، كان متوسط درجة فعالية التعلم 3.740، مما يشير إلى أن الدافع الأعلى يرتبط بنتائج أكاديمية أفضل. يتماشى هذا مع الأبحاث السابقة، مثل ليانغ (2020)، التي تبرز أهمية الدافع الداخلي في تعزيز انخراط الطلاب وأدائهم في دراستهم.
بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الدراسة أن دافع التعلم يؤثر إيجابيًا على الانخراط في التعلم، مع متوسط درجة انخراط قدره 3.484. وُجد أن كل من الدوافع الداخلية والخارجية تحفز مستويات انخراط الطلاب، مما يشير إلى أن تعزيز الاهتمام الداخلي ومعالجة العوامل الخارجية يمكن أن يعزز التزام الطلاب بالتعلم. تؤكد هذه النتائج على ضرورة وجود استراتيجيات تعليمية تزرع كلا النوعين من الدوافع لتحسين فعالية التعلم بشكل عام. تشير النتائج أيضًا إلى أن سمات الشخصية قد تعدل العلاقة بين دافع التعلم وفعاليته، مما يستدعي استكشاف المزيد من العوامل المؤثرة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02666-6
Publication Date: 2024-01-19
Author(s): Hong Lei et al.
Primary Topic: Online and Blended Learning
Overview
In the context of China’s recent shift towards universal higher education, this study investigates the interplay between learning motivation, learning engagement, and learning effectiveness, while also considering the moderating role of students’ personality traits. The findings reveal that learning motivation significantly enhances learning effectiveness and positively influences learning engagement. Furthermore, learning engagement itself is shown to positively impact learning effectiveness, acting as a partial mediator in the relationship between learning motivation and learning effectiveness. Additionally, personality traits are identified as a moderating factor in this relationship.
The study emphasizes the importance of fostering independent learning motivation among college students and suggests that educators should innovate teaching methods to engage students actively. It advocates for the implementation of themed lectures to promote positive learning attitudes and highlights the necessity of addressing the influence of personality traits on learning outcomes. Future research is encouraged to further explore the diverse effects of different personality traits on learning motivation and effectiveness.
Methods
In this study, the researchers employed a quantitative methodology to investigate the relationships among learning motivation (independent variable), learning engagement (mediating variable), and learning effectiveness (dependent variable). The analysis utilized the Pearson product-moment correlation method to assess the relationships, while multiple regression techniques, including stepwise and hierarchical regression, were applied to evaluate the effects among the variables. Mediation effects were tested following the frameworks established by Baron and Kenny (1986) and Mackinnon et al. (1995, 2008), and moderation effects were examined using a centralization variable approach as proposed by Fang et al. (2022).
The research framework, illustrated in Figure 1, comprises four components: learning motivation, which includes internal and external dimensions; learning engagement, categorized into behavioral and emotional engagement; and learning effectiveness as the dependent variable. Additionally, personality traits were assessed to explore their moderating influence on the relationship between learning motivation and learning effectiveness. The questionnaire designed for this study consisted of five sections, covering demographic information, learning motivation (10 items), learning engagement (8 items), personality traits (10 items), and learning effectiveness (9 items), utilizing a five-point Likert scale. Data were collected from 280 undergraduate students across various institutions, yielding 251 valid responses, resulting in an effective response rate of 89.6%. The data analysis was conducted using SPSS21 and Amos24 software.
Discussion
The discussion section of the study emphasizes the significant positive impact of learning motivation on learning effectiveness among college students. The findings indicate that the average learning motivation score was 3.802, with internal motivation (3.868) slightly surpassing external motivation (3.736). Correspondingly, the average learning effectiveness score was 3.740, suggesting that higher motivation correlates with better academic outcomes. This aligns with previous research, such as Liang (2020), which highlights the importance of intrinsic motivation in enhancing students’ engagement and performance in their studies.
Additionally, the study confirms that learning motivation positively influences learning engagement, with an average engagement score of 3.484. Both internal and external motivations were found to stimulate students’ engagement levels, indicating that fostering intrinsic interest and addressing external factors can enhance students’ commitment to learning. These results underscore the necessity for educational strategies that cultivate both types of motivation to improve overall learning effectiveness. The findings also suggest that personality traits may moderate the relationship between learning motivation and effectiveness, warranting further exploration of additional influencing factors.