DOI: https://doi.org/10.52783/jier.v4i2.975
تاريخ النشر: 2024-05-28
المؤلف: N. Nethravathi Samuel Mores Geddam
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة محددات اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أدوار الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) في التأثير على النية السلوكية للاستخدام (BIU) من خلال العامل الوسيط المتمثل في الاتجاه نحو الاستخدام (ATU). باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) وتطبيق تحليل الوساطة عبر طريقة تقدير المستخدم مع IBM AMOS، قامت الدراسة بتحليل بيانات من محترفي تكنولوجيا المعلومات في بنغالور. تشير النتائج إلى أن كل من PU وPEOU تؤثر بشكل كبير على BIU، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر من خلال ATU، مما يبرز أدوارها الحاسمة في تشكيل مواقف المستخدمين ونواياهم تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي.
تخلص الدراسة إلى أن تعزيز الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي أمر ضروري لتعزيز مواقف المستخدمين الإيجابية وزيادة النوايا السلوكية. وتؤكد على ضرورة أن يقوم المطورون والمنظمات بتحسين الفوائد الوظيفية وسهولة الاستخدام لهذه الأدوات، بالإضافة إلى الانخراط في تدريب شامل واستراتيجيات تواصل فعالة للتأثير بشكل إيجابي على تصورات المستخدمين. من خلال الاستفادة من هذه الرؤى، يمكن للمنظمات تسهيل اعتماد واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع، وبالتالي فتح إمكاناتها التحولية عبر مختلف القطاعات.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) عبر مختلف القطاعات، مع التأكيد على أهمية تصورات المستخدمين في الاعتماد الناجح لأدوات الذكاء الاصطناعي. المركز في هذه الدراسة هو مفهومي الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU)، المستمدين من نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تُعرف PU بأنها مدى اعتقاد المستخدمين بأن أدوات الذكاء الاصطناعي تعزز من أدائهم الوظيفي، بينما تشير PEOU إلى الجهد المدرك لاستخدام هذه الأدوات. يؤثر كلا المفهومين بشكل كبير على مواقف المستخدمين تجاه الاستخدام (ATU) ونواياهم السلوكية لاستخدام (BIU) تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تهدف الدراسة إلى توضيح الآليات التي تؤثر من خلالها PU وPEOU على BIU، لا سيما من خلال الدور الوسيط لـ ATU، باستخدام تحليل الوساطة ضمن إطار نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM). من خلال تحديد المسارات التي تؤثر من خلالها هذه التصورات على قبول المستخدم، تسعى الدراسة إلى تقديم رؤى يمكن أن توجه تطوير ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قبولها من قبل المستخدمين النهائيين. تعالج هذه التحقيق فجوة حاسمة في الأدبيات من خلال استكشاف كل من التأثيرات المباشرة وغير المباشرة لـ PU وPEOU على BIU، مما يسهم في التقدم النظري في قبول التكنولوجيا ويقدم إرشادات عملية لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي.
مناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الأدوار الحاسمة للفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) في التأثير على النية السلوكية للمستخدمين لاستخدام (BIU) أدوات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في بيئات الرعاية الصحية النفسية. تعكس PU معتقدات المستخدمين حول فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأداء الوظيفي، بينما تتعلق PEOU بالبساطة المدركة والحدس في التفاعل مع هذه التقنيات. تحدد الدراسة علاقات إيجابية كبيرة بين كل من PU وPEOU ومواقف المستخدمين تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي (ATU)، والتي تؤثر بدورها على نيتهم لاستخدام هذه الأدوات. تدعم النتائج الفرضيات التي تفيد بأن كل من PU وPEOU تؤثر بشكل كبير على BIU من خلال ATU، مما يبرز أهمية تعزيز التصورات الإيجابية للمستخدمين لتعزيز الاعتماد.
علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على ضرورة أن تعطي المنظمات الأولوية ليس فقط للجوانب الوظيفية لأدوات الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لتعزيز المواقف الإيجابية بين المستخدمين. يمكن تحقيق ذلك من خلال استراتيجيات مثل التدريب الشامل، وتصميم واجهات سهلة الاستخدام، والتواصل الفعال لفوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي. تختتم الدراسة بأن التركيز المزدوج على تعزيز الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام، إلى جانب تعزيز المواقف الإيجابية، أمر ضروري لتعظيم اعتماد واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.
DOI: https://doi.org/10.52783/jier.v4i2.975
Publication Date: 2024-05-28
Author(s): N. Nethravathi Samuel Mores Geddam
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study explores the determinants of AI tool adoption, specifically focusing on the roles of Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU) in influencing Behavioral Intention to Use (BIU) through the mediating factor of Attitude Towards Use (ATU). Utilizing the Technology Acceptance Model (TAM) and employing Mediation Analysis via the user estimand method with IBM AMOS, the research analyzed data from IT professionals in Bengaluru. The findings indicate that both PU and PEOU significantly impact BIU, both directly and indirectly through ATU, highlighting their critical roles in shaping user attitudes and intentions towards AI tools.
The study concludes that enhancing the perceived usefulness and ease of use of AI tools is essential for fostering positive user attitudes and increasing behavioral intentions. It emphasizes the necessity for developers and organizations to not only improve the functional benefits and user-friendliness of these tools but also to engage in comprehensive training and effective communication strategies to positively influence user perceptions. By leveraging these insights, organizations can facilitate the broader adoption and effective utilization of AI technologies, thereby unlocking their transformative potential across various sectors.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) across various sectors, emphasizing the importance of user perceptions in the successful adoption of AI tools. Central to this study are the constructs of Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU), derived from the Technology Acceptance Model (TAM). PU is defined as the extent to which users believe that AI tools enhance their job performance, while PEOU refers to the perceived effortlessness of using these tools. Both constructs significantly influence users’ Attitudes Towards Use (ATU) and their Behavioral Intention to Use (BIU) AI technologies.
The research aims to clarify the mechanisms by which PU and PEOU affect BIU, particularly through the mediating role of ATU, utilizing mediation analysis within a Structural Equation Modeling (SEM) framework. By identifying the pathways through which these perceptions influence user acceptance, the study seeks to provide insights that can guide the development and deployment of AI tools, ensuring they are embraced by end-users. This investigation addresses a critical gap in the literature by exploring both direct and indirect effects of PU and PEOU on BIU, ultimately contributing to theoretical advancements in technology acceptance and offering practical guidelines for promoting AI adoption.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical roles of Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU) in influencing users’ Behavioral Intention to Use (BIU) AI tools, particularly in mental healthcare settings. PU reflects users’ beliefs about the effectiveness of AI tools in enhancing job performance, while PEOU pertains to the perceived simplicity and intuitiveness of interacting with these technologies. The study identifies significant positive relationships between both PU and PEOU with users’ attitudes towards AI tools (ATU), which in turn affect their intention to use these tools. The findings support the hypotheses that both PU and PEOU significantly influence BIU through ATU, highlighting the importance of fostering positive user perceptions to promote adoption.
Moreover, the research underscores the necessity for organizations to prioritize not only the functional aspects of AI tools but also to cultivate positive attitudes among users. This can be achieved through strategies such as comprehensive training, user-friendly interface design, and effective communication of the benefits of AI technologies. The study concludes that a dual focus on enhancing perceived usefulness and ease of use, alongside fostering positive attitudes, is essential for maximizing the adoption and utilization of AI tools across various sectors.