DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-025-09830-0
تاريخ النشر: 2025-02-20
المؤلف: Alicia Bolívar-Cruz وآخرون
الموضوع الرئيسي: الوظائف المعرفية والذاكرة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية العوامل التي تؤثر على نوايا المعلمين الجامعيين في اعتماد ChatGPT، وهو أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي، في ممارساتهم الأكاديمية. باستخدام نموذج النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، تركز الدراسة على متغيرات مثل توقع الجهد، وظروف التيسير، وتوقع الأداء، إلى جانب القلق المتعلق بالتكنولوجيا والجنس. أظهرت دراسة استقصائية أجريت بين أساتذة في الجامعات العامة الإسبانية 249 استجابة صالحة، مما يكشف أن توقع الأداء، وظروف التيسير، والقلق المتعلق بتعلم الطلاب واستخدام التكنولوجيا هي محددات هامة لنوايا المعلمين لاستخدام ChatGPT. ومن الجدير بالذكر أن الفروق بين الجنسين ظهرت، حيث تأثر المعلمون الذكور بشكل أساسي بتوقع الأداء وظروف التيسير، بينما تأثرت نوايا المعلمات الإناث بشكل أكبر بالقلق المتعلق بتعلم الطلاب والتكنولوجيا.
تؤكد النتائج على أهمية مراعاة التصورات الفردية والعوامل السياقية، وخاصة الجنس، عند تعزيز اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في البيئات التعليمية. تسلط الدراسة الضوء على ضرورة تجهيز المؤسسات التعليمية للمعلمين بالمهارات اللازمة لدمج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بشكل فعال، خاصة تلك القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، تدعو إلى استراتيجيات تدريب مخصصة تعالج الفروق بين الجنسين، مما يعزز من إمكانية تنفيذ التكنولوجيا بنجاح في بيئات التدريس والتعلم. بشكل عام، تضع هذه الدراسة أساسًا للدراسات المستقبلية وتطوير السياسات التي تهدف إلى تعزيز الاستخدام الفعال للتكنولوجيا التعليمية.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية الأهمية المتزايدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم العالي، خاصة بعد إطلاق ChatGPT من قبل OpenAI في نوفمبر 2022. مع اعتماد المستخدمين السريع، أثار ChatGPT نقاشًا كبيرًا حول تداعياته على الممارسات التعليمية. تسلط الورقة الضوء على ضرورة أن تقوم مؤسسات التعليم العالي بتحليل العوامل التي تؤثر على قبول أو مقاومة هذه التكنولوجيا بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب. تشير الأبحاث السابقة إلى أن اعتماد التكنولوجيا يعتمد على فعاليتها المتصورة وسهولة استخدامها، بينما تنشأ المقاومة غالبًا من المخاوف بشأن قابلية الاستخدام والتغييرات في سير العمل المعمول بها.
تهدف الدراسة إلى استكشاف المحددات التي تؤثر على نية أعضاء هيئة التدريس في الجامعات لاعتماد ChatGPT، مع التركيز على قلق التكنولوجيا والجنس كمتغيرات رئيسية. كما تفحص أدوار توقع الأداء (PE)، وتوقع الجهد (EE)، وظروف التيسير (FC) في تشكيل نوايا الاعتماد. توضح الورقة هيكلها، الذي يتضمن نموذجًا لفهم اعتماد ChatGPT، والمنهجية، والنتائج الإحصائية، ومناقشات حول الآثار النظرية والعملية. ومن الجدير بالذكر أن النتائج تشير إلى أنه بينما يؤثر PE وFC بشكل كبير على نية أعضاء هيئة التدريس لاستخدام ChatGPT، فإن القلق بشأن تأثير التكنولوجيا على تعلم الطلاب يشكل عائقًا أمام اعتماده. تعالج هذه الدراسة فجوة في الأدبيات من خلال التركيز على وجهات نظر أعضاء هيئة التدريس، التي تم استكشافها بشكل أقل مقارنة بتجارب الطلاب.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث لتحقيق أهداف الدراسة. يتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل. استخدمت الدراسة إطارًا كميًا، معتمدةً على الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات المجمعة من مصادر متنوعة.
نفذ الباحثون سلسلة من التجارب المضبوطة لضمان موثوقية النتائج. تم وضع مقاييس محددة لتقييم النتائج، وتم تطبيق اختبارات إحصائية مناسبة لتقييم دلالة النتائج. تؤكد المنهجية على الشفافية وقابلية التكرار، مما يوفر نظرة شاملة على العمليات المعنية في البحث. يدعم هذا النهج الصارم صحة الاستنتاجات المستخلصة من الدراسة.
النتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا شاملاً لخصائص العينة وتصورات ChatGPT بين المعلمين الجامعيين. كانت العينة تتكون من 53% من النساء، حيث كان 55% من المستجيبين فوق 50 عامًا وأغلبية كبيرة (57.8%) لديهم أكثر من 20 عامًا من الخبرة المهنية. ومن الجدير بالذكر أن 89.6% من المعلمين أبلغوا عن وعيهم بـ ChatGPT، على الرغم من أن القلق بشأن تأثيره المحتمل على أدوارهم وتعلم الطلاب كان منخفضًا. أظهرت تقييمات الموثوقية باستخدام أوميغا ماكدونالد اتساقًا داخليًا قويًا (0.840 إلى 0.965) عبر المقاييس التي تقيس تصورات مختلفة، بما في ذلك توقع الأداء (PE) وظروف التيسير (FC).
كشفت تحليلات الارتباط عن علاقة إيجابية وذات دلالة بين النية السلوكية (BI) وPE، مما يشير إلى أن المعلمين الذين يرون ChatGPT كأداة مفيدة لتطويرهم المهني هم أكثر احتمالًا لاستخدامه. على العكس، أثر القلق المتعلق بتعلم الطلاب (ANXS) سلبًا على BI. ظهرت فروق بين الجنسين، حيث أظهرت النساء مستويات قلق أعلى بشأن ChatGPT وBI أقل مقارنة بالرجال، الذين أبلغوا عن ظروف أكثر ملاءمة لاستخدامه. أكدت تحليلات الانحدار المتعدد دلالة هذه النتائج، مما يشير إلى أنه بينما يؤثر PE وFC بشكل إيجابي على BI لكلا الجنسين، فإن عوامل القلق تؤثر بشكل فريد على نوايا النساء لاستخدام ChatGPT. بشكل عام، تسلط الدراسة الضوء على العلاقة الدقيقة بين الجنس والقلق ونية اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في الورقة العوامل التي تؤثر على نية المعلمين الجامعيين في اعتماد ChatGPT، مع التركيز على أدوار توقع الأداء (PE)، وظروف التيسير (FC)، وأبعاد مختلفة من القلق المتعلق بالتكنولوجيا. تشير النتائج إلى أن PE تعزز بشكل كبير النية السلوكية (BI)، مما يتماشى مع الأدبيات الموجودة التي تقترح أن التصور الإيجابي لفائدة التكنولوجيا يرتبط بمعدلات اعتماد أعلى. كما تؤثر FC بشكل إيجابي على BI، حيث إن المعلمين الذين يشعرون بالدعم والقدرة على استخدام ChatGPT هم أكثر احتمالًا لاعتماده. على العكس، يؤثر القلق بشأن تعلم الطلاب (ANXS) سلبًا على BI، مما يعكس المخاوف بشأن النزاهة الأكاديمية والتأثيرات السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي على العملية التعليمية.
تم تسليط الضوء أيضًا على الفروق بين الجنسين في BI، حيث أظهر المعلمون الذكور نية أعلى لاستخدام ChatGPT مقارنة بالمعلمات. بينما أثر PE وFC على كلا الجنسين، تأثرت BI للمعلمات أيضًا بالقلق المتعلق باستخدام ChatGPT (ANXU) والمخاوف بشأن تأثيره على تعلم الطلاب (ANXS). من المثير للاهتمام أن القلق بشأن مستقبل المهنة الأكاديمية (ANXP) لم يؤثر بشكل كبير على BI، ربما بسبب الأمان الوظيفي بين أعضاء هيئة التدريس في الجامعات العامة الإسبانية. تسهم الدراسة في الفهم النظري لاعتماد التكنولوجيا في التعليم من خلال تحديد القلق الفريد المرتبط بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يثري النقاش حول كيفية دمج هذه التكنولوجيا في البيئات الأكاديمية.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة حول نية استخدام ChatGPT الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي. أولاً، بينما استعرضت الدراسة العلاقات المباشرة بين متغيرات مثل العمر والخبرة المهنية، فإنها تشير إلى الحاجة إلى نموذج أكثر شمولاً يتضمن العوامل الوسيطة والمعدلة التي تؤثر على كل من النية والسلوك. بالإضافة إلى ذلك، قد تتطلب مقياس القياس للقلق بشأن المهارات الجديدة (ANXP) إعادة تقييم، حيث لم يكن مؤشرًا مهمًا للنية السلوكية (BI)، مما يشير إلى أن العناصر الحالية قد لا تلتقط بدقة تفاصيل القلق المرتبط بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
علاوة على ذلك، تستند الأبحاث إلى تحليل مقطعي لتكنولوجيا جديدة نسبيًا، مما قد لا يعكس تمامًا المواقف والقلق المتطورين مع تكامل ChatGPT بشكل أكبر في الممارسات التعليمية. يُوصى بإجراء دراسات طولية لتقييم كيفية تطور هذه العوامل بمرور الوقت. يثير تركيز الدراسة على المعلمين في الجامعات العامة الإسبانية تساؤلات حول القابلية للتعميم والصلاحية عبر سياقات ثقافية مختلفة وإعدادات تعليمية. يجب أن تهدف الأعمال المستقبلية إلى توسيع نطاق البحث ليشمل المؤسسات الخاصة والمقارنات الدولية، خاصة في البيئات التي قد يؤثر فيها الأمان الوظيفي على اعتماد مثل هذه التكنولوجيا.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-025-09830-0
Publication Date: 2025-02-20
Author(s): Alicia Bolívar-Cruz et al.
Primary Topic: Cognitive Functions and Memory
Overview
This research paper investigates the factors influencing university teachers’ intentions to adopt ChatGPT, an AI-based tool, in their academic practices. Utilizing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, the study focuses on variables such as effort expectancy, facilitating conditions, and performance expectancy, alongside technology-related anxiety and gender. A survey conducted among professors at Spanish public universities yielded 249 valid responses, revealing that performance expectancy, facilitating conditions, and anxiety related to student learning and technology use are significant determinants of teachers’ intentions to utilize ChatGPT. Notably, gender differences emerged, with male teachers primarily influenced by performance expectancy and facilitating conditions, while female teachers’ intentions were more affected by anxiety related to student learning and technology.
The findings underscore the importance of considering individual perceptions and contextual factors, particularly gender, when promoting the adoption of AI tools like ChatGPT in educational settings. The study highlights the necessity for educational institutions to equip teachers with the skills to effectively integrate information and communication technologies, especially those based on generative AI. Furthermore, it calls for tailored training strategies that address gender differences, thereby enhancing the potential for successful technology implementation in teaching and learning environments. Overall, this research lays a foundation for future studies and policy development aimed at fostering the effective use of educational technology.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the increasing relevance of artificial intelligence (AI) applications in higher education, particularly following the launch of ChatGPT by OpenAI in November 2022. With rapid user adoption, ChatGPT has prompted significant discourse regarding its implications for educational practices. The paper highlights the necessity for higher education institutions to critically analyze the factors influencing the acceptance or resistance to this technology among faculty and students. Previous research indicates that technology adoption is contingent upon its perceived effectiveness and ease of use, while resistance often arises from concerns about usability and changes to established workflows.
The study aims to explore the determinants affecting university faculty’s intention to adopt ChatGPT, focusing on technology anxiety and gender as key variables. It also examines the roles of performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), and facilitating conditions (FC) in shaping adoption intentions. The paper outlines its structure, which includes a model for understanding ChatGPT adoption, methodology, statistical results, and discussions on theoretical and practical implications. Notably, the findings suggest that while PE and FC significantly influence faculty’s intention to use ChatGPT, anxiety regarding the technology’s impact on student learning poses a barrier to its adoption. This research addresses a gap in the literature by concentrating on faculty perspectives, which have been less explored compared to student experiences.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to address the study’s objectives. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures. The study utilized a quantitative framework, employing statistical methods to analyze the data gathered from various sources.
The researchers implemented a series of controlled experiments to ensure the reliability of the results. Specific metrics were established to evaluate the outcomes, and appropriate statistical tests were applied to assess the significance of the findings. The methodology emphasizes transparency and reproducibility, providing a comprehensive overview of the processes involved in the research. This rigorous approach underpins the validity of the conclusions drawn from the study.
Results
The results section presents a comprehensive analysis of the sample characteristics and perceptions of ChatGPT among university teachers. The sample consisted of 53% women, with 55% of respondents over 50 years old and a significant majority (57.8%) having more than 20 years of professional experience. Notably, 89.6% of teachers reported awareness of ChatGPT, although anxiety regarding its potential impact on their roles and student learning was low. Reliability assessments using McDonald’s Omega indicated strong internal consistency (0.840 to 0.965) across the scales measuring various perceptions, including performance expectancy (PE) and facilitating conditions (FC).
Correlation analyses revealed a positive and significant relationship between behavioral intention (BI) and PE, suggesting that teachers who perceive ChatGPT as beneficial for their professional development are more likely to use it. Conversely, anxiety related to student learning (ANXS) negatively impacted BI. Gender differences emerged, with women exhibiting higher anxiety levels regarding ChatGPT and lower BI compared to men, who reported more favorable conditions for its use. Multiple regression analyses confirmed the significance of these findings, indicating that while PE and FC positively influence BI for both genders, anxiety factors uniquely affect women’s intentions to use ChatGPT. Overall, the study highlights the nuanced relationship between gender, anxiety, and the intention to adopt AI tools in educational settings.
Discussion
The discussion section of the paper examines the factors influencing university teachers’ intention to adopt ChatGPT, emphasizing the roles of performance expectancy (PE), facilitating conditions (FC), and various dimensions of technology-related anxiety. The findings indicate that PE significantly enhances behavioral intention (BI), aligning with existing literature that suggests a positive perception of technology’s usefulness correlates with higher adoption rates. FC also positively influences BI, as teachers who feel supported and equipped to use ChatGPT are more likely to adopt it. Conversely, anxiety regarding student learning (ANXS) negatively impacts BI, reflecting concerns about academic integrity and the potential adverse effects of AI on the educational process.
Gender differences in BI were also highlighted, with male teachers showing a higher intention to use ChatGPT compared to female teachers. While PE and FC influenced both genders, female teachers’ BI was additionally affected by anxiety related to using ChatGPT (ANXU) and concerns about its impact on student learning (ANXS). Interestingly, anxiety about the future of the academic profession (ANXP) did not significantly affect BI, possibly due to job security among Spanish public university faculty. The study contributes to the theoretical understanding of technology adoption in education by identifying unique anxieties associated with generative AI, thereby enriching the discourse on how such technologies are integrated into academic settings.
Limitations
The limitations of this study on the intention to use ChatGPT highlight several areas for future research. Firstly, while the study examined direct relationships between variables such as age and professional experience, it suggests the need for a more comprehensive model that includes moderating and mediating factors influencing both intention and behavior. Additionally, the measurement scale for anxiety about new skills (ANXP) may require reevaluation, as it was not a significant predictor of behavioral intention (BI), indicating that the current items may not adequately capture the nuances of anxiety related to generative AI.
Furthermore, the research is based on a cross-sectional analysis of a relatively new technology, which may not fully reflect the evolving attitudes and anxieties as ChatGPT becomes more integrated into educational practices. Longitudinal studies are recommended to assess how these factors develop over time. The study’s focus on teachers in Spanish public universities raises questions about generalizability and validity across different cultural contexts and educational settings. Future work should aim to broaden the scope of research to include private institutions and international comparisons, particularly in environments where job security may influence the adoption of such technologies.