الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمان الحاسوب
-
توجيه الذكاء الاصطناعي في الأشعة: توصيات ESR للتنفيذ الفعال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
2025 | المؤلف: Elmar Kotter وآخرون | المجلة: Insights into Imaging | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تحدد هذه الفقرة بيان الجمعية الأوروبية للأشعة (ESR) بشأن قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي وتأثيراته على التصوير الطبي. تؤكد على الحاجة إلى سياسات واضحة وتوصيات قابلة للتنفيذ لتسهيل التنفيذ الفعال للتشريع، مع معالجة المجالات الحيوية مثل معرفة الذكاء الاصطناعي، وتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، وحوكمة البيانات، والإشراف البشري. تهدف الجمعية الأوروبية للأشعة إلى…
-
تحقيق التوازن بين الدقة ورضا المستخدم: دور هندسة الطلب في حلول الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تبحث الورقة البحثية في دمج تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية العامة، مع التركيز بشكل خاص على الكشف وإدارة مرض جفاف العين (DED). باستخدام واجهات برمجة التطبيقات OpenAI GPT-4.0 و ERNIE Bot-4.0، طورت الدراسة آلية مخصصة لتقييم مدى إلحاح الرعاية الطبية بناءً على مجموعة بيانات تضم 5,747 شكوى مريض محاكية. تم…
-
اكتشاف الاحتيال في الوقت الحقيقي باستخدام بيانات البث في المعاملات المالية
2025 | المؤلف: Amarnath Immadisetty | المجلة: Journal of recent trends in computer science and engineering. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يولي القطاع المالي أهمية كبيرة لاكتشاف الاحتيال، مما يتطلب التعرف السريع والاستجابة للتهديدات الأمنية. الأنظمة التقليدية، التي تعتمد على المعالجة الدفعة والبيانات التاريخية، غير كافية لطبيعة المعاملات المالية السريعة. تستعرض هذه الورقة تقنيات اكتشاف الاحتيال المعتمدة على البيانات المتدفقة في الوقت الحقيقي التي تستفيد من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المؤسسات المالية من مراقبة…
-
نهج ستيغانوغرافي متعدد الطبقات مدفوع بالتعلم العميق لتعزيز أمان البيانات
2025 | المؤلف: Yousef Sanjalawe وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد متعدد الطبقات للتخفي مصمم لتعزيز سلامة البيانات، والأصالة، والسرية في سياق زيادة التهديدات الأمنية. تواجه الطرق التقليدية للتخفي قيودًا مثل سعة الحمولة المحدودة والضعف أمام الكشف. يدمج الإطار المقترح ترميز هوفمان، وإدخال أقل بت أهمية (LSB)، ومشفر-فك تشفير قائم على التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من عدم الكشف،…
-
إطار تعلم عميق هجين سحابي-حافة لتحسين موارد إنترنت الأشياء القابلة للتوسع
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهج تحسين هجين جديد، يدمج الشبكات العصبية العميقة (DQN) وتحسين السياسة القريب (PPO)، بهدف تعزيز تخصيص الموارد وتوزيع الأحمال في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). يتناول هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الطبيعة الديناميكية لتطبيقات إنترنت الأشياء، مع التركيز على أهداف متعددة مثل تقليل أوقات الاستجابة، وتحسين كفاءة الموارد، وتقليل التكاليف التشغيلية. يساهم دمج…
-
الثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Juan M. Durán وآخرون | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المقالة مسحًا شاملاً للأبعاد الفلسفية للثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التأكيد على أهميتها الحاسمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة مثل العدالة الجنائية والمالية والرعاية الصحية. يبدأ المؤلفون بتحديد المفاهيم الأساسية للثقة، مؤكدين أنها تشمل كل من الاعتماد و”عامل إضافي” يعزز تعقيدها. تتقدم المناقشة من خلال فحص منهجيتين متناقضتين لتأسيس…
-
نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…
-
مخطط تشفير بيانات طبية فعال باستخدام خلط انتقائي وانتشار بين داخل البكسل في إطار الرعاية الصحية الإلكترونية الآمنة المدعومة بالإنترنت
2025 | المؤلف: Dhivya Ravichandran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تطبيقًا آمنًا للرعاية الصحية الإلكترونية عن بُعد، مع التركيز على حماية بيانات المرضى الحساسة أثناء النقل. يستخدم النظام حساسات LM35 ونبض لقياس المعايير الصحية، والتي يتم تشفيرها بعد ذلك على Raspberry Pi 3 B+ باستخدام مخطط تشفير جديد تم تطويره بلغة بايثون. يستخدم هذا المخطط نظامًا فوضويًا مركبًا (CCS) لتوليد تسلسلات مفاتيح فوضوية…
-
تأثير أوامر التغيير على تجاوزات التكاليف والتأخيرات في مشاريع البناء الكبيرة
2025 | المؤلف: Jatiaryo Sidiq Ramadhan وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تأثير أوامر التغيير (CO) على أداء مشاريع البناء، مع التركيز بشكل خاص على تجاوزات التكاليف وتأخيرات المشاريع. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تحلل البحث بيانات من 127 ممارسًا في مجال البناء شاركوا في مشاريع كبيرة الحجم تديرها شركة PT XYZ، وهي مقاول بارز في إندونيسيا. تشير النتائج إلى…