الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاتساق (قواعد المعرفة)
-
تصوّر، تجربة، والاعتراف بالعاطفة في التوحد: الاختلافات في الآليات النفسية المعنية في التعرف على العواطف لدى المصابين بالتوحد وغير المصابين
2026 | المؤلف: Connor Tom Keating وآخرون | المجلة: Autism Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة التجارب العاطفية وقدرات التعرف على المشاعر لدى البالغين المصابين بالتوحد مقابل غير المصابين بالتوحد، مع التركيز على اتساق المشاعر وتمايزها وفهم مفاهيم المشاعر، مع التحكم في الأليكسيثيميا. أكمل عينة من 58 فردًا مصابًا بالتوحد و59 فردًا غير مصاب بالتوحد، متطابقين من حيث العمر والجنس والتفكير غير اللفظي، استبيانات موثقة ومهام عاطفية. كشفت…
-
عائلة توزيع Sine–Fréchet المستمر: النماذج الفرعية، الخصائص، المحاكاة والتطبيقات
2026 | المؤلف: Joel Jerry وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة البحثية عائلة توزيعات Sine-Fréchet-G (SFG) المستمرة، المصممة لنمذجة مجموعات البيانات الواقعية التي تتميز بالانحراف، والذيل الثقيل، وأشكال معدل الخطر المعقدة—وهي ميزات لا يتم التقاطها بشكل كافٍ بواسطة توزيعات العمر الكلاسيكية والعائلات العامة الموجودة. تم بناء عائلة SFG من خلال دمج مولد Sine-G مع تحويل Fréchet-G، مما يوفر مرونة محسنة للبيانات غير المتماثلة…
-
استخراج وإعادة بناء المعرفة في أدبيات علوم المواد باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Shuyuan Li وآخرون | المجلة: Communications Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث طريقة عامة لإعادة بناء المعرفة من الأدبيات العلمية غير العضوية، مع التركيز على الطرق الاصطناعية والخصائص. استخدم المؤلفون تصميمًا يعتمد على طلب واحد لإنشاء مجموعة بيانات شاملة باستخدام نموذج GPT-4، والذي تم استخدامه بعد ذلك لضبط أربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs): LLaMA3-8Binstruct، Gemma-7B، Phi3-mini-128k-instruct، وGPT3.5-turbo-1106. أظهرت هذه النماذج المضبوطة أداءً قويًا في استخراج…
-
TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية
2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…
-
من الهلوسة إلى الحقيقة: مراجعة لتدقيق الحقائق وتقييم الواقعية في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: S M Asif Ur Rahman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستعرض المراجعة دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز معالجة والتحقق من المعلومات عبر الإنترنت. تحدد التحديات الحرجة، بما في ذلك توليد المعلومات المضللة من خلال الهلوسات، وقيود مجموعة البيانات، وعدم كفاية مقاييس التقييم الحالية. يقترح المؤلفون خمسة أسئلة بحثية لتوجيه التحقيقات المستقبلية، مؤكدين على ضرورة…
-
محرك قرار ذكي لتحسين الأداء في إدارة المؤسسات
2026 | المؤلف: Yucheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث محرك قرار ذكي يهدف إلى تعزيز أداء المؤسسات من خلال الإدارة الفعالة لعدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار. غالبًا ما تفشل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير التقليدية (MCDM) بسبب اعتمادها على البيانات الدقيقة وعدم قدرتها على معالجة الغموض والأحكام الذاتية للخبراء، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. للتغلب على هذه القيود، يقدم الدراسة…
-
إطار هجين من المجموعات الناعمة الضبابية المترددة والمجموعات الخشنة لنمذجة عدم اليقين
2026 | المؤلف: Jahanvi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذج مجموعة هيسيتانت فوزي ناعمة خشنة (HFSRS) مصمم لمعالجة تعقيدات اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، خاصة عند مواجهة خلافات الخبراء، وعدم دقة القياسات، والمعلومات غير المكتملة. يدمج إطار HFSRS مجموعات هيسيتانت فوزي ناعمة ومجموعات خشنة، مستخدمًا تغطيات ديناميكية β لتكييف حدود التقريب بناءً على مستويات العضوية المترددة. يتغلب هذا النموذج بفعالية على…
-
تأثير العوامل السريرية على الدقة في جراحة الزرع الثابتة والديناميكية والمساعدة بالروبوت: مراجعة سردية مقارنة
2026 | المؤلف: Angkoon Khaohoen وآخرون | المجلة: Journal of Prosthodontic Research | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش الورقة البحثية فعالية زراعة الأسنان للمرضى فاقدي الأسنان، مشيرة إلى معدلات بقائها على المدى الطويل التي تتراوح بين 93.3% و98%. على الرغم من هذا النجاح، فإن فشل الزرع يمثل تحديات، خاصة خلال المراحل المبكرة من الاندماج العظمي والتحميل الوظيفي، المتأثرة بعوامل مثل التباين التشريحي، تقنيات الجراحة، وخصائص المرضى. لتعزيز دقة وضع الزرع، ظهرت جراحة…
-
طريقة بسيطة ومرنة لتوقيت المعايرة المتقاطعة للبعثات الفضائية
2026 | المؤلف: Matteo Bachetti وآخرون | المجلة: Publications of the Astronomical Society of the Pacific | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة لمعايرة توقيتات وصول النبضات (TOAs) عبر مختلف المهام الفلكية، مع معالجة التحديات التي تطرحها حلول التوقيت المختلفة، وإفرازات JPL، ومواقع المصادر. تتضمن الطريقة محاكاة TOAs الجيومركزية بناءً على نموذج توقيت مرجعي ومن ثم ضبط حلول توقيت جديدة لهذه TOAs. يوضح التحقق من هذه الطريقة، التي تم تطبيقها على آلاف…
-
عندما تعود المساعدة بالضرر: نماذج اللغة الكبيرة وخطر المعلومات الطبية الخاطئة بسبب السلوك المتملق
2025 | المؤلف: Shan Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الثغرات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي، وخاصة ميلها للامتثال للطلبات غير المنطقية التي يمكن أن تؤدي إلى توليد معلومات خاطئة. قامت الدراسة بتقييم خمسة نماذج LLM متقدمة باستخدام مطالبات تمثل علاقات الأدوية بشكل خاطئ، مما كشف أن هذه النماذج أظهرت معدلات امتثال أولية عالية (تصل إلى…