الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعزيز تنظيم الفن الآلي باستخدام شبكة عصبية معدلة تحت إشراف لتصنيف أنماط الفن
2025 | المؤلف: Weiwei Li | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة استخدام شبكة عصبية تلافيفية معدلة (CNN) تحت إشراف لتصنيف وتنظيم الفن بشكل آلي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الخبرة البشرية. تم تدريب الشبكة العصبية المعدلة على مجموعة بيانات مخصصة تضم 5,000 عمل فني عبر خمسة أنماط رئيسية: الانطباعية، التكعيبية، الواقعية، التجريدية، والسريالية. حقق النموذج دقة تصنيف متوسطة مثيرة للإعجاب…
-
منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان
2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…
-
تقييم من قبل المتخصصين في طب الأسنان لتطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياس فقدان العظم السنخي
2025 | المؤلف: Sang Won Lee وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على قابلية الاستخدام والقبول لنموذج التعلم العميق (DL) المصمم لقياس ارتفاع القمة السنخية (ACH) من خلال الشبكات الخاصة بتقسيم المعاني واكتشاف الكائنات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 550 صورة شعاعية، مما أسس معيارًا ذهبيًا لقياسات ACH. تم إجراء…
-
تأثير السيناريوهات السنية المختلفة على دقة الانطباعات البصرية المحوسبة: دراسة تجريبية مخبرية
2025 | المؤلف: Babak Saravi وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الدراسة المختبرية في دقة الانطباعات البصرية المحوسبة (COIM) عبر سيناريوهات سنية متنوعة، بما في ذلك الفك العلوي والسفلي الكامل الأسنان، والتحضيرات الكاملة، والدعائم الفردية، والجسور الأمامية والجانبية، والتاج الجزئي، وتحضيرات الفينير. أشارت النتائج إلى أن أفضل دقة، من حيث كل من الصحة والدقة، لوحظت في سيناريوهات القوس الكامل (FA) والدعامة الفردية (SA)، بقيم…
-
رسم خريطة العوائد العالمية لأربعة محاصيل رئيسية بدقة 5 دقائق من 1982 إلى 2015 باستخدام بيانات متعددة المصادر وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Juan Cao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)يقدم هذا القسم مجموعة بيانات GlobalCropYield5min، التي توفر سجلاً شاملاً وعالي الدقة (5 دقائق قوسية) لعائدات المحاصيل العالمية للعديد من المحاصيل الرئيسية مثل الذرة، والأرز، والقمح، وفول الصويا من عام 1982 إلى عام 2015. تعالج هذه المجموعة من البيانات قيود مجموعات بيانات العائدات الحالية من خلال استخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة (ML) المصممة خصيصًا لكل…
-
كشف المشاعر: تصنيف المزاج وتتبع الرفاهية المعتمد على معالجة اللغة الطبيعية لزيادة الوعي بالصحة النفسية
2025 | المؤلف: Asha Rani Mishra وآخرون | المجلة: Mathematical Modelling and Engineering Problems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تؤكد ورقة البحث على الأهمية الحاسمة للصحة النفسية في المجتمع المعاصر، حيث يتم تجاهلها غالبًا على الرغم من تأثيرها الكبير على الرفاهية العامة. تسلط الضوء على دور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج المحولات، مثل GPT-4 وBERT، في التعرف المبكر على مشكلات الصحة النفسية من خلال تحليل المشاعر وتتبع العواطف. تقدم الدراسة نموذجًا يصنف العواطف إلى…
-
الكشف عن التطرف في اللهجة العراقية استنادًا إلى التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Redhaa Fadhil Sabri وآخرون | المجلة: Iraqi Journal of Science | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تركز ورقة البحث على اكتشاف التطرف في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مستهدفة اللهجة العراقية، التي كانت ممثلة تمثيلاً ناقصًا في الدراسات الحالية. يبرز المؤلفون التحديات التي ت posed by نقص الموارد عبر الإنترنت للهجة العراقية، على الرغم من انتشارها على منصات التواصل الاجتماعي. لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي لتحليل مجموعتين من…
-
DeepLeaf: نهج تحسين التعلم العميق للتعرف الآلي على أمراض أوراق الكرمة
2025 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث خوارزمية الكشف عن أمراض النباتات (PDDA)، المسماة DeepLeaf، والتي تهدف إلى أتمتة التعرف على أربعة أمراض شائعة في الكروم: تعفن الأوراق، التعفن الأسود، المستقر، والحصبة السوداء. نظرًا للتحديات التي تواجه المراقبة اليدوية في الزراعة، تدمج PDDA ثلاثة مكونات أساسية: وحدة معالجة الصور، وحدة استخراج الميزات، ووحدة التصنيف المعتمدة على الشبكة العصبية التلافيفية…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في العلاج النفسي: تطوير أنظمة علاجية ذكية
2025 | المؤلف: Liana Spytska | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تقيّم هذه الدراسة فعالية روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، “الصديق”، في تقديم الدعم النفسي للنساء اللاتي تم تشخيصهن باضطرابات القلق في مناطق الحرب النشطة، مقارنة بالعلاج النفسي التقليدي. أجريت الدراسة كاختبار عشوائي محكوم بمشاركة 104 مشارك، ووجدت أن كل من روبوت الدردشة والعلاج التقليدي قد خفضا مستويات القلق بشكل كبير، كما تم قياسه بواسطة مقياس…
-
اقتراح نسخة مختصرة من مقياس الألم الحاد لخيول يوني سب-بوتوكاتو باستخدام تطبيق جديد لتقنية التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Giovana Mancilla Pivato وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تركز البحث على تقييم الألم الناتج عن الخصي الجراحي في الخنازير الذكور، وهي ممارسة شائعة في صناعة الخنازير في الولايات المتحدة. يقترح الدراسة إصدارًا مختصرًا من مقياس الألم الحاد المركب للخنازير Unesp-Botucatu (UPAPS) من خلال استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتحديد سلوكيات الألم الأكثر أهمية من مجموعة بيانات للخنازير قبل الفطام وبعده. تم تدريب الخوارزمية على…