الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعزيز سلسلة زمنية للنمو الاقتصادي لتوقعات الإمارات باستخدام التعلم العميق: نهج Seq2Seq وLSTM المدفوع بالانتباه
2025 | المؤلف: Ioannis Adamopoulos وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تعمل هذه الدراسة على تعزيز توقعات النمو الاقتصادي في دولة الإمارات العربية المتحدة (الإمارات) من خلال استخدام نموذج Seq2Seq للتعلم العميق مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) المدفوعة بالاهتمام. غالبًا ما تفشل النماذج الإحصائية التقليدية في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة والاتجاهات غير الخطية الموجودة في بيانات السلاسل الزمنية الاقتصادية. تستخدم الدراسة منهجية منظمة، تبدأ…
-
دراسة مقارنة لآراء الطلاب حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم البرمجة عبر منطقة جنوب الصحراء الكبرى في إفريقيا
2025 | المؤلف: Solomon Sunday Oyelere وآخرون | المجلة: Computers and Education Open | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تتناول ورقة البحث دور أدوات التعليم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وCodey وGitHub Copilot، في تعزيز تعليم البرمجة وتعزيز المساواة والتنوع والشمول (EDI) في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وبشكل خاص في كينيا ونيجيريا وجنوب أفريقيا. تكشف الدراسة، التي شملت 322 طالبًا جامعيًا واستخدمت تحليلات كمية متنوعة، عن اختلافات كبيرة في مواقف الطلاب تجاه هذه الأدوات…
-
أطر حسابية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تعزيز الذكاء الحدي والأنظمة الذكية
2025 | المؤلف: G. Prabaharan وآخرون | المجلة: International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل حسابي مبتكر مدفوع بالذكاء الاصطناعي يدمج الذكاء الحدي (EI) مع نماذج التعلم العميق التكيفية لتعزيز معالجة البيانات في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات في الأنظمة الذكية. من خلال استخدام التعلم الفيدرالي، والحوسبة العصبية، وتقنيات تحسين التعلم المعزز، يعالج الإطار التحديات الرئيسية المرتبطة بالهياكل التقليدية المعتمدة على السحابة، مثل الكمون العالي، وقيود…
-
اتخاذ القرار متعدد السمات باستخدام مؤشر زغرب الضبابي ثنائي الرتبة
2025 | المؤلف: Yongsheng Rao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم القسم مجموعة q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) كإطار متقدم لتمثيل المعلومات الغامضة، موسعًا المجموعات التقليدية من النوعين الحدسي وPythagorean fuzzy. يقدم البحث مؤشرات زغرب الأولى والثانية لرسوم q-rung orthopair fuzzy graphs (q-ROFGs) ويحدد حدودًا لهذه المؤشرات، لا سيما في سياق q-ROFGs العادية. كما يتناول كيف تؤثر عمليات الرسم المختلفة – مثل الاتحاد، والمنتج الكارتيزي،…
-
الهوية والاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
2025 | المؤلف: Ron Darvin | المجلة: Annual Review of Applied Linguistics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم هذه القسم من ورقة البحث إطارًا لفهم ديناميات القوة في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، لا سيما في سياق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعلم اللغة. ويؤكد على الطبيعة الموزعة للوكالة، حيث تتشابك الأفعال البشرية مع وظائف GenAI، مما يبرز أهمية المهارات الرقمية النقدية. تمكن هذه المهارات المتعلمين من التفاعل بشكل انعكاسي مع GenAI،…
-
الكشف عن سرطان الجلد باستخدام صور ديرموسكوبية مع شبكة عصبية تلافيفية
2025 | المؤلف: Khadija Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالكشف المبكر وتشخيص الميلانوما الجلدية الخبيثة، وهو ورم يتميز بانخفاض معدل حدوثه ولكنه يتمتع بمعدلات وفيات مرتفعة. أثبتت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي لتصنيف أورام الميلانوما عدم كفايتها بسبب عدم قدرتها على استخراج ميزات دقيقة من الآفات الجلدية، وهو أمر حاسم للتشخيص الدقيق. للتغلب على هذه القيود، تقدم الدراسة بنية جديدة…
-
تعزيز تنظيم الفن الآلي باستخدام شبكة عصبية معدلة تحت إشراف لتصنيف أنماط الفن
2025 | المؤلف: Weiwei Li | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة استخدام شبكة عصبية تلافيفية معدلة (CNN) تحت إشراف لتصنيف وتنظيم الفن بشكل آلي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الخبرة البشرية. تم تدريب الشبكة العصبية المعدلة على مجموعة بيانات مخصصة تضم 5,000 عمل فني عبر خمسة أنماط رئيسية: الانطباعية، التكعيبية، الواقعية، التجريدية، والسريالية. حقق النموذج دقة تصنيف متوسطة مثيرة للإعجاب…
-
منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان
2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…
-
تقييم من قبل المتخصصين في طب الأسنان لتطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياس فقدان العظم السنخي
2025 | المؤلف: Sang Won Lee وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على قابلية الاستخدام والقبول لنموذج التعلم العميق (DL) المصمم لقياس ارتفاع القمة السنخية (ACH) من خلال الشبكات الخاصة بتقسيم المعاني واكتشاف الكائنات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 550 صورة شعاعية، مما أسس معيارًا ذهبيًا لقياسات ACH. تم إجراء…
-
تحليل الصور الخفية باستخدام التعلم النشط وتحسين المعلمات الفائقة
2025 | المؤلف: Li Bohang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الصور الخفية، وهو أمر حاسم لتعزيز الأمان الرقمي من خلال اكتشاف البيانات المخفية في الصور الرقمية. تتطلب الطرق التقليدية غالبًا مجموعات بيانات موسومة واسعة، والتي يصعب تجميعها. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون طريقة تدمج التعلم النشط مع التعلم العميق المعزز خارج السياسة (DRL) لتحسين اختيار البيانات وتقليل الاعتماد…