الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
مصفوفة حساسات ضغط نانوية خالية من التداخل بدقة مكانية عالية لتطبيقات واجهات الإنسان والآلة اللاسلكية
2025 | المؤلف: Jae‐Soon Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لمستشعرات الضغط في تطبيقات واجهة الإنسان والآلة (HMI)، مع تسليط الضوء على نقاط الضعف التي تعاني منها مستشعرات الضغط السعوية تجاه التداخلات الخارجية مثل الرطوبة والتداخل الكهرومغناطيسي (EMI). يمكن أن تؤدي هذه التداخلات إلى أعطال، مثل اللمسات الوهمية الناتجة عن قطرات الماء، مما يعيق الاستخدام الفعال لهذه المستشعرات في التطبيقات…
-
استكشاف إمكانيات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في تعليم التعويضات السنية
2025 | المؤلف: Ravza Eraslan وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم أداء خمسة من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع في الإجابة على أسئلة التعويضات السنية من امتحان الإقامة في تخصص طب الأسنان (DSRE). تم تصنيف ما مجموعه 126 سؤالًا إلى سبعة مواضيع فرعية، وتم تقييم روبوتات الدردشة—ChatGPT-3.5 وGemini Advanced وClaude Pro وMicrosoft Copilot وPerplexity—على مدار أسبوع.…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في التصوير الطبي: نموذج تعلم فدرالي قابل للتفسير والتعاون لتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Qurat-ul-ain Mastoi وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي تعاوني (CFLM) متكامل مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تتناول الدراسة قيود نماذج التعلم العميق المركزية التقليدية، التي غالبًا ما تواجه صعوبات في خصوصية البيانات وتوافر مجموعات بيانات متنوعة. من خلال استخدام GoogLeNet ضمن إطار عمل التعلم الفدرالي، يمكّن الأسلوب المقترح…
-
تخصيص محفظة متعددة الفترات عالية الأبعاد باستخدام التعلم العميق المعزز
2025 | المؤلف: Yifu Jiang وآخرون | المجلة: International Review of Economics & Finance | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية استراتيجية استثمار جديدة تستخدم التعلم العميق المعزز (DRL) لتخصيص المحفظة على المدى الطويل، مع معالجة تكاليف المعاملات والمخاطر. الإطار المقترح يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لنمذجة ديناميكيات الأسعار وWaveNet لالتقاط اعتمادات الأصول، كل ذلك ضمن هيكل معادلة بيلمان متعددة الفترات. تتيح هذه الطريقة تحسينًا ديناميكيًا عبر مجموعة متنوعة من الأصول المترابطة…
-
تقنية اختيار ميزات جماعية تكيفية للتنبؤ بالسكري غير المعتمدة على نموذج
2025 | المؤلف: Karthik Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث AdaptDiab، وهي طريقة مبتكرة لاختيار الميزات من خلال مجموعة تهدف إلى تعزيز توقع مرض السكري من خلال نهج غير مرتبط بالنموذج. من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات المختلفة، بما في ذلك طرق التصفية مثل ANOVA F-score، ودرجة فيشر، وحدود التباين، يحدد AdaptDiab بشكل فعال مجموعة فرعية مثالية من الميزات. تستخدم الطريقة دالة…
-
التداخل الزمني: كيف تتقاطع الماضي والمستقبل والحاضر في تقييم الابتكار الصيدلاني
2025 | المؤلف: Å. Johansen وآخرون | المجلة: Valuation Studies | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تتناول هذه الفقرة من ورقة البحث دور الزمنية في عمليات التقييم، خصوصًا من خلال عدسة علاج جيني جديد أثار جدلًا كبيرًا حول التسعير. يحلل المؤلفون كيف يتفاوض مختلف أصحاب المصلحة – بما في ذلك الباحثين والمرضى وشركات الأدوية والجهات التنظيمية – حول “جودة” العلاج المدركة. تتأثر هذه المفاوضات بتعبئة التجارب الماضية والتوقعات المستقبلية، مما يؤدي…
-
تحسين قائم على نشر الأوراق: نهج جديد قائم على الإنسان لحل مهام التحسين
2025 | المؤلف: | المجلة: International journal of intelligent engineering and systems | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون خوارزمية جديدة تعتمد على الإنسان تُسمى تحسين قائم على نشر الأوراق (PPBO)، والتي تستلهم من العملية التكرارية لنشر الأوراق. تحاكي الخوارزمية جهود المؤلفين لتحسين مخطوطاتهم بناءً على تعليقات المراجعين والمحررين، بهدف تعزيز احتمالية القبول. يتم تأسيس الإطار النظري لـ PPBO ونمذجته رياضيًا لمحاكاة عملية النشر. يتم تقييم أداء الخوارزمية بدقة…
-
نموذج متساوي فعال لتعلم الآلة للطاقات بين الذرات
2025 | المؤلف: Ziduo Yang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في تعلم الآلة لتوقع الإمكانيات بين الذرات، والتي تعتبر حاسمة لمحاكاة الديناميكا الجزيئية (MD) في علم المواد الحاسوبي. يقدمون الشبكة العصبية البيانية المتساوية الفعالة (E²GNN)، المصممة لتعزيز كل من الدقة والكفاءة في توقع القوى والإمكانات بين الذرات لمختلف الأنظمة، بما في ذلك المحفزات والإيزومرات العضوية. على عكس النماذج التقليدية…
-
استبيان حول المطابقة العميقة في العشرينات
2025 | المؤلف: Fabio Tosi وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على التقدم في المطابقة العميقة للستيريو على مدى السنوات الخمس الماضية، مع التأكيد على التأثير الكبير للتعلم العميق على هذا المجال. تهدف إلى سد الفجوة التي تركتها الاستطلاعات السابقة من خلال فحص الابتكارات المعمارية الحديثة والنماذج التي ظهرت في العقد 2020. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المؤلفون بتحليل التحديات الحرجة التي نشأت…
-
القيام بالمزيد بأقل: مسح لطرق اختيار البيانات للنمذجة الرياضية
2025 | المؤلف: Nicolai André Weinreich وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في ختام الدراسة، يؤكد المؤلفون على فعالية طرق اختيار البيانات في تحقيق نمذجة فعالة من حيث البيانات، مما يؤدي إلى تقديرات دقيقة لبارامترات النظام مع تقليل تكاليف الطاقة في الوقت نفسه. يقدمون نظرة شاملة على تقنيات اختيار البيانات المختلفة، مصنفين إياها إلى طرق موجهة بالنموذج وطرق مدفوعة بالبيانات بناءً على المعلومات المستخدمة لتقييم جودة البيانات.…