الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
كشف المشاعر: تصنيف المزاج وتتبع الرفاهية المعتمد على معالجة اللغة الطبيعية لزيادة الوعي بالصحة النفسية
2025 | المؤلف: Asha Rani Mishra وآخرون | المجلة: Mathematical Modelling and Engineering Problems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تؤكد ورقة البحث على الأهمية الحاسمة للصحة النفسية في المجتمع المعاصر، حيث يتم تجاهلها غالبًا على الرغم من تأثيرها الكبير على الرفاهية العامة. تسلط الضوء على دور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج المحولات، مثل GPT-4 وBERT، في التعرف المبكر على مشكلات الصحة النفسية من خلال تحليل المشاعر وتتبع العواطف. تقدم الدراسة نموذجًا يصنف العواطف إلى…
-
الكشف عن التطرف في اللهجة العراقية استنادًا إلى التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Redhaa Fadhil Sabri وآخرون | المجلة: Iraqi Journal of Science | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تركز ورقة البحث على اكتشاف التطرف في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مستهدفة اللهجة العراقية، التي كانت ممثلة تمثيلاً ناقصًا في الدراسات الحالية. يبرز المؤلفون التحديات التي ت posed by نقص الموارد عبر الإنترنت للهجة العراقية، على الرغم من انتشارها على منصات التواصل الاجتماعي. لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي لتحليل مجموعتين من…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في العلاج النفسي: تطوير أنظمة علاجية ذكية
2025 | المؤلف: Liana Spytska | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تقيّم هذه الدراسة فعالية روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، “الصديق”، في تقديم الدعم النفسي للنساء اللاتي تم تشخيصهن باضطرابات القلق في مناطق الحرب النشطة، مقارنة بالعلاج النفسي التقليدي. أجريت الدراسة كاختبار عشوائي محكوم بمشاركة 104 مشارك، ووجدت أن كل من روبوت الدردشة والعلاج التقليدي قد خفضا مستويات القلق بشكل كبير، كما تم قياسه بواسطة مقياس…
-
DeepLeaf: نهج تحسين التعلم العميق للتعرف الآلي على أمراض أوراق الكرمة
2025 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث خوارزمية الكشف عن أمراض النباتات (PDDA)، المسماة DeepLeaf، والتي تهدف إلى أتمتة التعرف على أربعة أمراض شائعة في الكروم: تعفن الأوراق، التعفن الأسود، المستقر، والحصبة السوداء. نظرًا للتحديات التي تواجه المراقبة اليدوية في الزراعة، تدمج PDDA ثلاثة مكونات أساسية: وحدة معالجة الصور، وحدة استخراج الميزات، ووحدة التصنيف المعتمدة على الشبكة العصبية التلافيفية…
-
الدور الوسيط للرضا في العلاقة بين الفائدة المدركة، وسهولة الاستخدام المدركة، ونية الطلاب السلوكية لاستخدام ChatGPT
2025 | المؤلف: Sultan Hammad Alshammarı وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف الدراسة الدور الوسيط للرضا في العلاقة بين الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEU) ونية الطلاب السلوكية (BI) لاستخدام ChatGPT في البيئات التعليمية. تشير النتائج إلى أن الرضا يتوسط هذه العلاقة بشكل كبير، مما يشير إلى أن الطلاب الذين يرون ChatGPT كأداة مفيدة وسهلة الاستخدام هم أكثر ميلاً للاستمرار في استخدامه. ومن الجدير بالذكر…
-
اقتراح نسخة مختصرة من مقياس الألم الحاد لخيول يوني سب-بوتوكاتو باستخدام تطبيق جديد لتقنية التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Giovana Mancilla Pivato وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تركز البحث على تقييم الألم الناتج عن الخصي الجراحي في الخنازير الذكور، وهي ممارسة شائعة في صناعة الخنازير في الولايات المتحدة. يقترح الدراسة إصدارًا مختصرًا من مقياس الألم الحاد المركب للخنازير Unesp-Botucatu (UPAPS) من خلال استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتحديد سلوكيات الألم الأكثر أهمية من مجموعة بيانات للخنازير قبل الفطام وبعده. تم تدريب الخوارزمية على…
-
توقع قائم على التعلم الآلي للأعمدة الفولاذية البيضاوية المزدوجة تحت تحميل الضغط
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تستكشف هذه الورقة البحثية توقع سعة الحمل المحوري (P) للأعمدة الفولاذية المزدوجة البيضاوية (EDSCs) باستخدام نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، وبرمجة التعبير الجيني (GEP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، وغابة عشوائية (RF)، وأدا بوست. من بين هذه النماذج، أظهر أدا بوست أعلى أداء، حيث حقق $R^2$ قدره 0.996 وخطأ…
-
مصفوفة حساسات ضغط نانوية خالية من التداخل بدقة مكانية عالية لتطبيقات واجهات الإنسان والآلة اللاسلكية
2025 | المؤلف: Jae‐Soon Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لمستشعرات الضغط في تطبيقات واجهة الإنسان والآلة (HMI)، مع تسليط الضوء على نقاط الضعف التي تعاني منها مستشعرات الضغط السعوية تجاه التداخلات الخارجية مثل الرطوبة والتداخل الكهرومغناطيسي (EMI). يمكن أن تؤدي هذه التداخلات إلى أعطال، مثل اللمسات الوهمية الناتجة عن قطرات الماء، مما يعيق الاستخدام الفعال لهذه المستشعرات في التطبيقات…
-
استكشاف إمكانيات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في تعليم التعويضات السنية
2025 | المؤلف: Ravza Eraslan وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم أداء خمسة من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع في الإجابة على أسئلة التعويضات السنية من امتحان الإقامة في تخصص طب الأسنان (DSRE). تم تصنيف ما مجموعه 126 سؤالًا إلى سبعة مواضيع فرعية، وتم تقييم روبوتات الدردشة—ChatGPT-3.5 وGemini Advanced وClaude Pro وMicrosoft Copilot وPerplexity—على مدار أسبوع.…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في التصوير الطبي: نموذج تعلم فدرالي قابل للتفسير والتعاون لتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Qurat-ul-ain Mastoi وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي تعاوني (CFLM) متكامل مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تتناول الدراسة قيود نماذج التعلم العميق المركزية التقليدية، التي غالبًا ما تواجه صعوبات في خصوصية البيانات وتوافر مجموعات بيانات متنوعة. من خلال استخدام GoogLeNet ضمن إطار عمل التعلم الفدرالي، يمكّن الأسلوب المقترح…