الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام CNN الديناميكية متعددة المقاييس والمحولات المغلقة
2024 | المؤلف: Zhuoling Cheng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم هذا القسم طريقة جديدة للتعرف على المشاعر من إشارات EEG، تُسمى MSDCGTNet، والتي تدمج شبكة CNN ديناميكية متعددة المقاييس 1D ومشفّر المحولات المغلق. تبدأ الطريقة بشبكة CNN الديناميكية متعددة المقاييس لاستخراج ميزات مكانية وطيفية معقدة من بيانات EEG الخام، مما يقلل بشكل فعال من فقدان المعلومات وتكاليف الحساب المرتبطة بالتحويلات الزمنية الترددية. بعد ذلك،…
-
تطوير إطار نمذجة جديد يعتمد على آلة التعلم المتطرفة ذات النواة الموزونة والانحدار الجبهي لتوقع تدفق المياه
2024 | المؤلف: Arvin Samadi-Koucheksaraee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تركز البحث على تحسين توقعات تدفق المياه، وهو أمر حيوي لإدارة الموارد المائية الفعالة والاستعداد للكوارث. يحدد القيود في تقنيات التعلم الآلي (ML) الحالية، مثل الحاجة إلى اختيار المتنبئين الأمثل والقدرة على التعميم عبر آفاق زمنية مختلفة. لمعالجة هذه القضايا، يقدم الدراسة نموذج هجين جديد، B-MVMD-WKELM-R-GBO، الذي يدمج تحليل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD)، وXGBoost…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يحسن أداء المهام في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Julian Senoner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (AI) على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، خاصة في المهام التي تتطلب الفحص البصري. تتناول الدراسة التحدي الذي تطرحه أنظمة الذكاء الاصطناعي غير الشفافة، التي تخفي الأسباب وراء توقعاتها، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التحقق من هذه التوقعات مقابل خبراتهم. يفترض المؤلفون أن دمج الذكاء…
-
ديناميات عصبية قائمة على التحلل لإدارة المحافظ مع مقايضات المخاطر والأرباح تحت تكاليف المعاملات
2024 | المؤلف: Xinwei Cao وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم أهمية التحسين عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي في استراتيجيات التداول عالي التردد (HFT)، خاصة من خلال عدسة نموذج ماركويتز لإدارة المحافظ. يتم صياغة النموذج كمشكلة برمجة تربيعية مقيدة، والتي، على الرغم من أنها تقليديًا قابلة للحل من خلال الأساليب التحليلية، تواجه تعقيدات بسبب تضمين كل من القيود الخطية المتساوية وغير المتساوية. تتطلب…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقييمات التعليم العالي: دراسة المخاطر والمهارة التقنية في اعتماد الطلاب
2024 | المؤلف: Yusuf Oc وآخرون | المجلة: Journal of Marketing Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تدرس هذه الدراسة دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقييمات التعليم العالي، مع التركيز على تصورات 353 طالبًا من خلال استبيان و17 مقابلة متعمقة. تستند الدراسة إلى النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، وتبرز الدور المهم للمخاطر المدركة كعائق أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي، بينما ظهرت الثقة والمهارة التقنية كعوامل حاسمة تؤثر على تفاعل الطلاب مع…
-
لماذا يجب أن أثق بك؟ تأثير تصميم الشرح على سلوك المستهلك في الخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Florence Nizette وآخرون | المجلة: Journal of service management | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تدرس هذه الدراسة تأثير تنسيقات الشرح في الخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على سلوك المستهلك، مع التركيز على تأثيرات تفاصيل الشرح (منخفضة مقابل عالية) والتحكم من قبل المستهلك (تلقائي مقابل عند الطلب) على الثقة والقبول. من خلال تطوير نموذج مفاهيمي مستند إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ونظرية الحمل المعلوماتي، أجرى الباحثون تجربتين بين مجموعات…
-
DPA-2: نموذج ذري كبير كمتعلم متعدد المهام
2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في نظام يتكون من \( N \) ذرة، يتميز بأرقامها الذرية \( Z = \{Z_1, \ldots, Z_i, \ldots, Z_N\} \) وإحداثياتها الذرية \( R = \{r_1, \ldots, r_i, \ldots, r_N\} \). سطح الطاقة الكامنة (PES) للنظام، المشار إليه بـ \( E \)، هو دالة تعتمد على كل من أنواع الذرات…
-
التعرف على مشاعر الكلام في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق وزيادة البيانات
2024 | المؤلف: Chawki Barhoumi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظام التعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستخدم تقنيات التعلم العميق لتحديد المشاعر البشرية من خلال نغمة الصوت. يتضمن النظام المقترح طريقتين لتوسيع البيانات – إضافة الضوضاء وتحويل الطيف – لتعزيز جودة وتنوع مجموعة البيانات. تم إجراء التقييمات باستخدام ثلاث مجموعات بيانات: TESS و EmoDB و RAVDESS، مع استخدام ميزات صوتية متنوعة…