تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في تقديم تغذية راجعة فعالة

    2024 | المؤلف: Julia Venter وآخرون | المجلة: Assessment & Evaluation in Higher Education | المجال: التربية (Education)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتقديم ملاحظات فعالة في البيئات التعليمية الكبيرة، لا سيما ضمن التعليم العالي القائم على الكفاءات، حيث غالبًا ما تعيق الطرق التقليدية قيود الوقت والموارد. لمواجهة هذه القضايا، تحقق الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص GPT-4 من OpenAI، لتعزيز تقديم الملاحظات. تم تطوير موجه مخصص لتطبيق ويب بدون كود…


  • تحسين تصنيف حالة العين المعتمد على EEG باستخدام خوارزمية ميتاهيرستيك المعدلة-BER

    2024 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث خوارزمية نصف قطر الأرض المعدل (MBER)، التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف حالات العين كفتحة (0) أو مغلقة (1). تم تقييم الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات EEG المعالجة مسبقًا، والتي شملت التقييس، والتطبيع، وإزالة القيم الفارغة. تم تصميم تنسيق MBER الثنائي لاختيار الميزات التي تحسن بشكل كبير من دقة التصنيف. تم مقارنة أداء MBER…


  • تقييم مقارن لبرامج تتبع السيفالومتري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا

    2024 | المؤلف: Nida Baig وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    هدفت الدراسة إلى تقييم دقة وتوافق التشخيص لثلاثة برامج تتبع سيفالومتري جانبي قائم على الذكاء الاصطناعي: WebCeph™، Cephio، وCeppro DDH Inc.، مقارنةً بقياسات الخبراء البشريين. تم تحليل ما مجموعه 63 صورة شعاعية سيفالومترية جانبية باستخدام كل من البرامج شبه الآلية والقائمة على الذكاء الاصطناعي. قام الباحثون بتقييم موثوقية القياسات البشرية من خلال الملاحظات الداخلية والخارجية،…


  • AnEEG: استغلال التعلم العميق لإزالة الفنون بشكل فعال من بيانات EEG

    2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث “AnEEG”، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتحسين جودة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال إزالة مختلف العوامل المعيقة مثل ومضات العين، ونشاط العضلات، والضوضاء البيئية بشكل فعال. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN) مدمجة مع طبقات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، يظهر AnEEG أداءً متفوقًا مقارنةً بتقنيات تحليل الموجات التقليدية. تكشف التقييمات…


  • تعزيز تصنيف أمراض القلب من خلال دمج M2MASC وCNN-BiLSTM لتحسين الدقة

    2024 | المؤلف: Vivek Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف وتصنيف أمراض القلب، والتي لا تزال من الأسباب الرئيسية للوفيات في جميع أنحاء العالم. تواجه طرق التعلم العميق التقليدية (DL) والتعلم الآلي (ML) غالبًا تحديات مثل الإفراط في التكيف، وعدم التكيف، والوصول المحدود إلى مجموعات البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نموذجًا مبتكرًا يدمج تقنية البلوكشين مع…


  • تطبيق وتفسير تحليل الانحدار الخطي

    2024 | المؤلف: Narges Roustaei | المجلة: Medical Hypothesis Discovery & Innovation in Ophthalmology | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تحليل الانحدار الخطي، مع التأكيد على أهميته في أبحاث الرعاية الصحية، وخاصة في علم الرؤية. يتم تسليط الضوء على الانحدار الخطي كونه تقنية إحصائية أساسية تسمح للباحثين بنمذجة وتوقع العلاقات بين المتغيرات من خلال ملاءمة المعادلات الخطية للبيانات الملاحظة. يميز المقال بين الانحدار الخطي البسيط، الذي يتضمن متغيرًا مستقلًا…


  • الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوائم رقمية حضرية: مراجعة شاملة حول الجيل الذاتي للبيانات الحضرية والسيناريوهات والتصاميم ونماذج المدن ثلاثية الأبعاد لتقدم المدن الذكية

    2024 | المؤلف: Haowen Xu وآخرون | المجلة: Urban Informatics | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مع التوائم الرقمية الحضرية لتعزيز التخطيط وإدارة المدن الذكية. ويسلط الضوء على التحديات التي تواجه تطبيقات المدن الذكية المدفوعة بالبيانات، لا سيما فيما يتعلق بجودة البيانات وتوافرها، مما يعيق الإدارة الحضرية الفعالة عبر مختلف الأنظمة الفرعية مثل النقل والطاقة والبنية التحتية. تستعرض الورقة…


  • الذكاء الاصطناعي التوليدي كعامل محفز لممارسات إدارة الموارد البشرية: تأثيرات الوساطة للثقة

    2024 | المؤلف: KDV Prasad وآخرون | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تدرس هذه الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على ممارسات إدارة الموارد البشرية، مع التركيز على الالتزام التنظيمي، ومشاركة الموظفين، والأداء داخل قطاع تكنولوجيا المعلومات. باستخدام استبيان منظم، قامت الدراسة بتقييم تسعة مفاهيم عاكسة، بما في ذلك إدراك المستخدم (الذي يتضمن سهولة الاستخدام وفائدته)، والثقة، والالتزام التنظيمي، ومشاركة الموظفين (التي تشمل الحيوية والتفاني). تشير النتائج…


  • الخداع الرقمي: الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهندسة الاجتماعية والتصيد

    2024 | المؤلف: Marc Schmitt وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تتناول ورقة البحث التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على هجمات الهندسة الاجتماعية (SE)، مشددة على كيفية تعزيز التقدم في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) لكل من فعالية وتحديات الأمان في التفاعلات الرقمية. من خلال مراجعة منهجية، يحدد المؤلفون ثلاثة أعمدة رئيسية—إنشاء محتوى واقعي، استهداف متقدم وتخصيص، وبنية تحتية للهجوم الآلي—حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي…


  • (ترجمة) للغة من أجل التعلم: منظور من الجنوب

    2024 | المؤلف: Carolyn McKinney وآخرون | المجلة: Reading & Writing | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    يتناول قسم ورقة البحث مفهوم الترجمة اللغوية في سياق التعليم في جنوب أفريقيا، مشددًا على أهميته في البيئات متعددة اللغات التي تتسم بالتهميش التاريخي للغات الأفريقية. يجادل المؤلفون بأن الترجمة اللغوية تختلف عن تبديل الرموز ويدعون إلى أساليب تعليمية تدمج بين الاستخدامات الثابتة والسائلة لموارد اللغة. يبرزون ضرورة احتضان ممارسات متعددة اللغات لتعزيز تجارب التعلم،…


←السابق
1 … 190 191 192 193 194 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.