الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج قائم على الذاكرة القصيرة الأمد للكشف عن الهجمات السيبرانية في إنترنت الأشياء باستخدام مجموعة بيانات CIC-IoT2023
2024 | المؤلف: Akinul Islam Jony وآخرون | المجلة: Journal of Edge Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطبيق شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) لتعزيز الأمان في بيئة إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة المخاوف المتزايدة بشأن الثغرات الأمنية المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء. أظهر نموذج الكشف عن التسلل القائم على LSTM أداءً استثنائيًا، حيث حقق معدل دقة قدره 98.75% ودرجة F1 قدرها 98.59% عند تقييمه على مجموعة بيانات CIC-IoT2023 الشاملة،…
-
شبكة تفاعل واعية بالسياق لتقسيم دلالات RGB-T
2024 | المؤلف: Ying Lv وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة التفاعل المدركة للسياق (CAINet) لتقسيم الدلالات RGB-T، مع معالجة القيود الموجودة في الأساليب الحالية في الاستفادة الفعالة من العلاقات التكميلية بين الأنماط المختلفة. تقوم CAINet ببناء مساحة تفاعل تستخدم المهام المساعدة والسياق العالمي لتسهيل التعلم الموجه بشكل صريح. تشمل المكونات الرئيسية لـ CAINet وحدة التفكير التكاملي المدرك للسياق (CACR)، التي تؤسس…
-
العلاج الشخصي والذكاء الاصطناعي: آفاق جديدة في الطب الشخصي
2024 | المؤلف: Gokce Belge Bilgin وآخرون | المجلة: Theranostics | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على العلاج التشخيصي، خاصة في سياق الطب النووي وعلم الأورام الدقيق. لقد سهلت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تحسين توصيف الأورام من خلال تفسير الصور الآلي، والتقسيم، وتحديد الميزات، مما يحسن بشكل جماعي دقة التشخيص وتصنيف مخاطر المرضى. من خلال تحديد عوامل مثل حساسية الأورام للإشعاع والملفات…
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…
-
التصوير ثلاثي الأبعاد وقياس الجسم للخيول الراكبة باستخدام أربعة ماسحات في وقت واحد
2024 | المؤلف: Akihiro Matsuura وآخرون | المجلة: Journal of Equine Science | المجال: فرسي (Equine)تتناول هذه الدراسة قيود طرق المسح التقليدية باستخدام جهاز واحد لقياس حجم جسم الحصان، لا سيما الوقت الطويل للمسح الذي يتطلب بقاء الخيول ثابتة. للتغلب على هذا التحدي، استخدم الباحثون نهجًا جديدًا باستخدام أربعة أجهزة مسح ثلاثية الأبعاد الاستيريوغرافية موضوعة لالتقاط الصور في وقت واحد من أربعة اتجاهات. وقد قلل هذا الأسلوب بشكل كبير من…
-
تصميم الجسيمات النانوية عالي الإنتاجية الموجه بتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Ana Ortiz‐Perez وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم البحث منصة تصميم جديدة للجزيئات النانوية تدمج بين صياغة مدعومة بالميكروفلويديات، التصوير عالي المحتوى، وتعلم الآلة النشط لتحسين خصائص الجزيئات النانوية بكفاءة. تركز هذه الدراسة بشكل خاص على تصميم جزيئات PLGA-PEG بهدف تعزيز امتصاصها في خلايا سرطان الثدي البشرية (MDA-MB-468). من خلال استخدام إطار تعلم نشط مغلق، حقق الباحثون زيادة كبيرة في امتصاص الجزيئات…
-
أطر مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز المشاركة النشطة والتعلم في فصول اللغة
2024 | المؤلف: Subba Rao Polamuri وآخرون | المجلة: International Journal of Interpreting Enigma Engineers. | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تناقش ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على تعليم اللغات، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز تفاعل الطلاب ونتائج التعلم. يُفترض أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل منصات التعلم التكيفية، وأنظمة التدريس الذكية (ITSs)، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تخلق بيئات تعلم ديناميكية تلبي احتياجات الطلاب الفردية. من خلال تقديم ملاحظات شخصية وتحليل في الوقت…
-
emotion2vec: التدريب الذاتي المسبق لتمثيل عواطف الكلام
2024 | المؤلف: Ziyang Ma وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون emotion2vec، وهو نموذج تمثيل عاطفي عالمي مصمم لتعزيز التعرف على العواطف عبر مهام ولغات مختلفة. تم تدريب النموذج مسبقًا على 262 ساعة من بيانات العواطف غير المصنفة باستخدام نهج تقطير عبر الإنترنت مع إشراف ذاتي يدمج بين وظائف خسارة مستوى التعبير ووظائف خسارة مستوى الإطار. تتيح هذه الاستراتيجية التدريبية المبتكرة…
-
تعزيز جودة البيانات في توثيق الآثار البحرية باستخدام الروبوتات تحت الماء: من بيئات المحاكاة إلى السيناريوهات الواقعية
2024 | المؤلف: Eleni Diamanti وآخرون | المجلة: Journal of Computer Applications in Archaeology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الورقة إطارًا منهجيًا شاملاً لرسم الخرائط ثلاثية الأبعاد المعتمدة على الصور لمواقع التراث الثقافي تحت الماء باستخدام الروبوتات البحرية. يشمل الإطار ثلاث مراحل حاسمة لمهمة روبوتية تحت الماء: التخطيط، تنفيذ المهمة، والمعالجة غير المتصلة. في مرحلة التخطيط، يستخدم المؤلفون تكوينات حساسات متعددة الرؤية ويحاكون تأثيرات البيئة تحت الماء على التصوير لتحسين استراتيجيات المهمة.…