الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصميم البحث
-
التباينات في تقارير السلامة لتجارب السريرية لآلام الظهر المزمنة: دراسة رصدية من ClinicalTrials.gov والمنشورات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تبحث ورقة البحث في التناقضات في تقارير الأحداث السلبية (AE) بين ClinicalTrials.gov والمنشورات المقابلة للتجارب السريرية العشوائية (RCTs) التي تركز على آلام الظهر المزمنة (CBP). تعتبر آلام الظهر المزمنة مساهمًا كبيرًا في الإعاقة العالمية، وتؤكد الدراسة على الحاجة الملحة لبيانات سلامة شفافة لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية ورعاية المرضى. شملت التحليل 114 تجربة سريرية عشوائية من…
-
لماذا وكيف يجب أن نقوم بمحاكاة التجارب المنصاتية؟ دروس من EU-PEARL
2025 | المؤلف: Elias Laurin Meyer وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة تطوير وأهمية التجارب المنصة، التي تستخدم بروتوكول رئيسي لتقييم علاجات تجريبية متعددة على مدى الزمن. لقد اكتسبت هذه التجارب زخمًا خلال العقد الماضي بسبب طبيعتها التكيفية، مما يسمح بتخصيصها لتلبية احتياجات الأمراض وأصحاب المصلحة المحددين. ومع ذلك، فإن التعقيد الفطري للتجارب المنصة يطرح تحديات في تصميمها، خاصةً حيث أثبتت برامج المحاكاة الحالية…
-
دليل عملي لتقييم حساسية سلاسل البحث الأدبي للمراجعات المنهجية باستخدام الاسترجاع النسبي
2025 | المؤلف: Malgorzata Lagisz وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه القسم الدور الحاسم للبحث المنهجي في الأدبيات في المراجعات المنهجية، مشددة على أن سلاسل البحث غير الحساسة يمكن أن تؤدي إلى إغفال الدراسات ذات الصلة، مما يسبب تحيزًا في تجميع الأدلة. يبرز المؤلفون اتجاهًا مقلقًا: التقييمات لحساسية سلاسل البحث نادرًا ما تُجرى وتُبلغ عنها في الأدبيات الحالية. قد يكون هذا ناتجًا عن تعقيد…
-
مراجعة شاملة حول كيفية إجراء وتصوير تصميم التدخلات الصحية الرقمية
2024 | المؤلف: Alicia Kilfoy وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستعرض هذه المراجعة الشاملة تصميم التدخلات الصحية الرقمية بالتعاون، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى تحسين التقارير والصرامة المنهجية في هذا المجال. قامت المراجعة بتلخيص النتائج من 21 دراسة نُشرت بين عامي 2015 و2023، مع التركيز على منهجيات التصميم المشترك التي تشمل المرضى ومقدمي الرعاية والمهنيين الصحيين. وُجد أن أقل من نصف المراجعات أبلغت بشكل…
-
ثابت، ولكنه مرن: ورقة نقاش حول الولاء مع حالتين مثاليتين
2024 | المؤلف: Bianca Albers وآخرون | المجلة: Implementation Science | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)يتناول هذا القسم مفهوم الولاء المتطور في أبحاث الرعاية الصحية وتنفيذها، مع التأكيد على أهمية الالتزام بالمكونات الأساسية للتدخلات مع مراعاة التباينات السياقية. ويبرز أن تقييم الولاء أمر ضروري لتفسير نتائج التدخلات المعقدة، ومع ذلك هناك اعتراف متزايد بالحاجة إلى المرونة في تقييمات الولاء. يحدد هذا البحث عدة توترات رئيسية في ممارسات الولاء المعاصرة، بما…
-
تحسين إنتاج جزيئات PLGA النانوية من خلال دمج تصميم التجربة والتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Nidhi Seegobin وآخرون | المجلة: International Journal of Pharmaceutics | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تبحث الدراسة في تحسين جزيئات النانو من حمض البولي (اللاكتيد-كوجليكوليك) (PLGA) المنتجة عبر الترسيب النانوي، مع التركيز على القدرات التنبؤية لتصميم التجارب (DOE) ومنهجيات التعلم الآلي (ML). يُفضل PLGA بسبب قابليته للتحلل البيولوجي وإطلاق الدواء بشكل منظم، لكن عملية إنتاج جزيئات النانو تتطلب تحسينًا دقيقًا لتحقيق الخصائص المطلوبة. تجد الدراسة أنه بينما يتفوق ML، وخاصة…
-
قراءة وإجراء دراسات المتغيرات الآلية: دليل، مسرد، وقائمة فحص
2024 | المؤلف: Venexia Walker وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في الممارسة السريرية، يعد إنشاء العلاقات السببية أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات رعاية المرضى بشكل فعال. لقد ظهرت تحليل المتغيرات الآلية (IV) كطريقة قيمة لتقديم أدلة على التأثيرات السببية في البحث السريري. تُعرف المتغيرات الآلية بأنها متغيرات ترتبط بالتدخل ولكنها لا تؤثر مباشرة على النتيجة، باستثناء من خلال التدخل نفسه. تساعد هذه الطريقة في التخفيف من…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
سلسلة طرق المراجعة السريعة: إرشادات مؤقتة لتقارير المراجعات السريعة
2024 | المؤلف: Adrienne Stevens وآخرون | المجلة: BMJ evidence-based medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة الحاجة إلى تحسين معايير التقرير في المراجعات السريعة (RRs)، التي تُجرى باستخدام طرق مختصرة مقارنة بالمراجعات النظامية القياسية (SRs) لتسهيل اتخاذ القرارات في الوقت المناسب. يقدم المؤلفون إرشادات مؤقتة استنادًا إلى دراسات تجريبية وتجارب جماعية، موصين بأن يستخدم منتجو RR إرشادات التقرير المعتمدة مثل العناصر المفضلة للتقرير للمراجعات النظامية والتحليلات التلوية 2020…
-
ChecKAP: قائمة مرجعية للإبلاغ عن دراسة المعرفة، والموقف، والممارسة (KAP)
2024 | المؤلف: Fatemeh Zarei وآخرون | المجلة: Asian Pacific Journal of Cancer Prevention | المجال: التربية (Education)تقدم هذه القسم نموذج المعرفة والمواقف والممارسات (KAP) كإطار عمل حاسم في أبحاث الصحة العامة، مع التأكيد على أهمية استطلاعات KAP في تقييم معرفة السكان بشأن القضايا الصحية. لتعزيز صلاحية وموثوقية دراسات KAP، طور المؤلفون قائمة مراجعة شاملة، تُسمى ChecKAP (قائمة مراجعة لتقارير العناصر للمعرفة والموقف والممارسة)، من خلال منهجية منهجية تتكون من ست خطوات.…