تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تعلم الآلة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة




  • تحسين إنتاج جزيئات PLGA النانوية من خلال دمج تصميم التجربة والتعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Nidhi Seegobin وآخرون | المجلة: International Journal of Pharmaceutics | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تبحث الدراسة في تحسين جزيئات النانو من حمض البولي (اللاكتيد-كوجليكوليك) (PLGA) المنتجة عبر الترسيب النانوي، مع التركيز على القدرات التنبؤية لتصميم التجارب (DOE) ومنهجيات التعلم الآلي (ML). يُفضل PLGA بسبب قابليته للتحلل البيولوجي وإطلاق الدواء بشكل منظم، لكن عملية إنتاج جزيئات النانو تتطلب تحسينًا دقيقًا لتحقيق الخصائص المطلوبة. تجد الدراسة أنه بينما يتفوق ML، وخاصة…


  • تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة من خلال اختيار الميزات الذاتية باستخدام مُحسِّن الذئب الرمادي

    2024 | المؤلف: Mosleh M. Abualhaj وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم هذه البحث نظام RFGWO-Mal، وهو نهج مبتكر للكشف عن البرمجيات الضارة وتصنيفها باستخدام مزيج من مصنف الغابة العشوائية (RF) ومحسن الذئب الرمادي (GWO). يستخدم النظام طريقة جديدة لاختيار الميزات ذات الاتحاد الذاتي، والتي تدمج الميزات من مجموعات فرعية مختلفة تم تحديدها بواسطة GWO لمهام التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات. تم تقييم فعالية نظام RFGWO-Mal باستخدام…


  • تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة

    2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…


  • تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات

    2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…


  • تحليل شامل للجينوم واكتشاف المتغيرات على نطاق واسع باستخدام DRAGEN

    2024 | المؤلف: Sairam Behera وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على نتائج التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى دليل قوي ضد فرضية العدم. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق…


  • CRITID: تعزيز CRITIC مع اختبار الاستقلال المتقدم لصنع القرار متعدد المعايير بشكل قوي

    2024 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير وتقييم النماذج، فإن تحديد وزن المعايير بدقة أمر ضروري، خاصة في عصر البيانات الضخمة حيث يصبح تحليل المشكلات المعقدة أمرًا متزايد الأهمية. تستخدم الطرق التقليدية، مثل أهمية المعايير من خلال ارتباط المعايير (CRITIC)، بشكل أساسي ارتباط بيرسون، والذي قد لا يكون كافيًا لالتقاط العلاقات غير الخطية بين المعايير. لمعالجة…


  • أتمتة تشخيص السرطان باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتصنيف صور متعددة للسرطان

    2024 | المؤلف: Yogesh Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في الكشف عن السرطان، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تتضمن الطرق التقليدية إجراءات جراحية وغالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً في التحليل، مما يبرز الحاجة إلى حلول أكثر كفاءة ودقة. تستفيد هذه الدراسة من الكشف الآلي عن السرطان من خلال تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم…


  • قراءة وإجراء دراسات المتغيرات الآلية: دليل، مسرد، وقائمة فحص

    2024 | المؤلف: Venexia Walker وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في الممارسة السريرية، يعد إنشاء العلاقات السببية أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات رعاية المرضى بشكل فعال. لقد ظهرت تحليل المتغيرات الآلية (IV) كطريقة قيمة لتقديم أدلة على التأثيرات السببية في البحث السريري. تُعرف المتغيرات الآلية بأنها متغيرات ترتبط بالتدخل ولكنها لا تؤثر مباشرة على النتيجة، باستثناء من خلال التدخل نفسه. تساعد هذه الطريقة في التخفيف من…


  • نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold لعلم الأحياء الجزيئي واكتشاف الأدوية: تحقيق معلوماتي مدفوع بالتعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Song‐Bin Guo وآخرون | المجلة: Molecular Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    لقد حول نموذج AlphaFold بشكل كبير البحث البيولوجي؛ ومع ذلك، فإن الكمية الهائلة من البيانات غير المهيكلة في هذا المجال تتطلب مزيدًا من التحليل لفهم مشهد البحث بشكل شامل وإبلاغ الاستفسارات المستقبلية. تستخدم هذه التحليل العلمي أساليب المعلومات المدفوعة بالتعلم الآلي لتحديد مجموعات البحث الرئيسية، وتتبع الاتجاهات الناشئة، وتسليط الضوء على المجالات غير المستكشفة. تشير…


  • توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد

    2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…


←السابق
1 … 49 50 51 52 53 … 67
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.