الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رياضيات
-
تقديم عائلة توزيع مولد القوس الجيبي الجديد: استكشاف متعمق مع مثال توضيحي لتوزيع ويبول العكسي لتحليل بيانات صناعة الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Tabassum Naz Sindhu وآخرون | المجلة: Journal of Radiation Research and Applied Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه البحث مولدًا جديدًا يعتمد على دالة الأركسيني، والتي تُستخدم لإنشاء عائلات جديدة من التوزيعات، وبشكل خاص توزيع الأركسيني العكسي ويبول (NASIWL). يعمل توزيع ويبول العكسي كنموذج مرجعي لهذا المولد. يتم فحص الخصائص الرئيسية لتوزيع NASIWL، بما في ذلك دالة الكثافة، اللحظات، الانحراف المتوسط، ومؤشرات الشيخوخة، بشكل شامل. يتم تقدير معلمات النموذج باستخدام طريقة…
-
اختبار عدم التباين في القياس في نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية
2024 | المؤلف: Benjamin D. Liengaard | المجلة: Journal of Business Research | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تناقش هذه الفقرة قيود اختبار ثبات القياس التقليدي في نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، خاصة في أبحاث الأعمال. يقدم منهجية جديدة تعزز اختبار ثبات القياس في نماذج القياس الانعكاسية، متجاوزة النهج التقليدي لاختبار ثبات القياس للنماذج المركبة (MICOM). يتناول الإطار المقترح ثلاثة مجالات حاسمة: التحقق من صحة مقارنات المتوسطات الكامنة عبر…
-
تقييم فقر الطاقة: المؤشرات والآثار على الدول النامية والمتقدمة
2024 | المؤلف: Dlzar Al Kez وآخرون | المجلة: Energy Conversion and Management | المجال: التلوث (Pollution)تتناول ورقة البحث التحدي متعدد الأبعاد لفقر الطاقة، مع التأكيد على تعقيده والصعوبات في قياسه ومعالجته من خلال تدابير السياسة. تنتقد الدراسة الأساليب الحالية للقياس، وخاصة المؤشرات الفردية، التي تفشل في التقاط التجليات المتنوعة لفقر الطاقة عبر سياقات مختلفة. بدلاً من ذلك، تدعو إلى استخدام مؤشرات متعددة الأبعاد، والتي، على الرغم من كونها أكثر شمولاً،…
-
مشغلات هندسية موزونة جديدة من نوع q-rung orthopair fuzzy Aczel–Alsina تحت معلمات عامة قائمة على المجموعة في مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير
2024 | المؤلف: Şeri̇f Özlü | المجلة: Computational and Applied Mathematics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على مجموعة q-rung orthopair fuzzy set (q-ROF)، التي تعمم مجموعات الفuzzy الحدسية (IFS) ومجموعات الفuzzy البيثاغورية (PyFS)، هيكلًا مرنًا لصنع القرار عبر مجموعات متنوعة. يقدم البحث مشغل q-rung orthopair fuzzy Aczel-Alsina weighted geometric (q-ROFAAWG) ونسخه المرتبة والهجينة، مستفيدًا من t-norm وt-conorm لأكزيل-ألسينا. بالإضافة إلى ذلك، يوسع هذه المفاهيم إلى أشكال…
-
توقع أمراض القلب باستخدام GridSearchCV وغابة عشوائية
2024 | المؤلف: Shagufta Rasheed وآخرون | المجلة: EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وأدا بوست، والانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وغابة عشوائية، للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام بيانات شاملة عن القلب والأوعية الدموية والبيانات السريرية. تؤكد الأبحاث على أهمية الكشف المبكر والتدخلات في الوقت المناسب، التي تسهلها ضبط المعلمات من خلال GridSearchCV، مما يعزز بشكل…
-
خوارزمية تحسين تزاوج البرنقيلات المعدلة لعكس الشذوذات الذاتية المحتملة بسبب رواسب المعادن
2024 | المؤلف: Hanbing Ai وآخرون | المجلة: Natural Resources Research | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)طريقة الجهد الذاتي (SP) هي تقنية جيوفيزيائية سلبية راسخة تُستخدم للتحقيق في رواسب المعادن من خلال قياس الفروقات المحتملة التي تحدث بشكل طبيعي في باطن الأرض. ومع ذلك، فإن عكس شذوذات SP لتقدير معلمات النموذج معقد بسبب التحديات الرياضية المرتبطة بعدم التفرد وسوء التحديد. لتعزيز عملية العكس، تقدم هذه الدراسة مُحسّن تزاوج البرنقيل المعدل (MBMO)،…
-
طريقة توقع قصيرة الأجل لتوليد الطاقة الكهروضوئية تعتمد على نموذج TCN-ECANet-GRU الهجين
2024 | المؤلف: Xiuli Xiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتنبؤ بالطاقة الشمسية (PV) على المدى القصير باستخدام نموذج هجين يجمع بين الشبكات التلافيفية الزمنية (TCNs) ووحدات التكرار المغلقة (GRUs)، معززة بشبكة انتباه القناة الفعالة (ECANet)، المشار إليها باسم TCN-ECANet-GRU. تتناول هذه الطريقة قيود طرق الانحدار التقليدية وتنبؤات السلاسل الزمنية في التنبؤ بدقة بإنتاج الطاقة الشمسية بسبب تعقيدات الظروف الجوية…
-
التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط
2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
الانغماس الواعي: تنسيق تجارب تثير الدهشة لزيادة وضوح العلامة التجارية
2024 | المؤلف: Amy Errmann | المجلة: Journal of Advertising | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تبحث الدراسة في دمج اليقظة الذهنية في الإعلانات كاستراتيجية لتعزيز تفاعل الجمهور وتحسين الاحتفاظ بالذاكرة على المدى القصير. تم إجراء خمس دراسات لاستكشاف كيف يمكن أن تؤدي استثارات اليقظة الذهنية، وخاصة من خلال تقنيات الوعي الجسدي (مثل الوعي الجسدي المفتوح، ومسح الجسم، وإشارات التنفس)، إلى إثارة مشاعر الدهشة لدى المستهلكين. هذه المشاعر، بدورها، تُظهر أنها…