الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
QSegRNN: شبكة عصبية متكررة كمية لتوقع السلاسل الزمنية
2025 | المؤلف: K.M. Moon وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بإدارة درجة حرارة محولات الكهرباء في مراكز البيانات، وخاصة تلك المستخدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI). إن توليد الحرارة الكبير من هذه المحولات يتطلب إدارة فعالة لدرجة الحرارة، مما يحفز البحث المكثف في نماذج التنبؤ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الحجم المتزايد والمتطلبات الحاسوبية لهذه النماذج غالبًا ما…
-
نظام توصية تعليق المركبات: تحسين تصميم الآلية المعتمد على الشبكات العصبية متعددة الدقة
2025 | المؤلف: Sumin Lee وآخرون | المجلة: Structural and Multidisciplinary Optimization | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتحسين متعدد الدقة يهدف إلى تعزيز تصميم واختيار الآليات الميكانيكية، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة تعليق المركبات. غالبًا ما تتضمن عمليات التصميم التقليدية في الصناعة تحليلات متعددة الخطوات تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة عند مقارنة أنواع التعليق المختلفة التي تؤدي نفس الوظيفة. يدمج الإطار المقترح نماذج منخفضة…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ
2025 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
شبكة عصبية مفروضة فيزيائيًا للتنبؤ بلزوجة انصهار البوليمر
2025 | المؤلف: Ayush Jain وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان قيد الدراسة. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد…
-
تعلم تشغيل واجهة الدماغ-الكمبيوتر التخيلية يتضمن ضبط النشاط العصبي من حيث المكان والتردد
2025 | المؤلف: Kinkini Bhadra وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم إمكانية واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) لتحويل التواصل للأفراد الذين يعانون من إعاقات شديدة في الكلام. شملت الدراسة تدريب 15 مشاركًا صحيًا للتحكم في نظام BCI ثنائي باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال تخيل المقاطع الصوتية على مدى خمسة أيام. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في التحكم في BCI بشكل عام، على الرغم…
-
تقدير حالة الشحن (SOC) في أنظمة إدارة بطاريات المركبات الكهربائية (EV) باستخدام طرق التجميع والشبكات العصبية
2025 | المؤلف: Edward Ofoegbu | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتطورات في تقدير حالة الشحن (SOC) لبطاريات الليثيوم أيون، لا سيما في سياق أنظمة إدارة البطاريات. يبرز أهمية تقدير SOC ليس فقط للإدارة التشغيلية ولكن أيضًا للكشف المبكر عن الأعطال في أنظمة البطاريات المستخدمة في تطبيقات مثل المركبات الكهربائية والروبوتات المستقلة. تقيم الدراسة نماذج تنبؤية مختلفة، بما في ذلك الانحدار…
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
دمج وحدات التحكم بالمنطق الضبابي من النوع 2 مع التوأم الرقمي والشبكات العصبية لإدارة أنظمة الطاقة الكهرومائية المتقدمة
2025 | المؤلف: Yali Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث استراتيجية تحكم مبتكرة لأنظمة الطاقة المائية تجمع بين وحدات التحكم المنطقية الضبابية من النوع الثاني (T2FLC)، وتكنولوجيا التوأم الرقمي، والشبكات العصبية. تهدف هذه المقاربة الهجينة إلى تحسين إدارة الحمل، وتعزيز اكتشاف الأعطال، وتحسين الكفاءة التشغيلية. تعالج T2FLC عدم اليقين في التحكم في النظام، بينما يوفر التوأم الرقمي محاكاة ديناميكية للمراقبة في الوقت…