الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
إدخال الحوسبة الكمية في آلات التعلم المتطرفة للكشف المبكر عن السرطان المتعدد
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا، Q-GBGWO-ELM، والذي يجمع بين آلة التعلم المتطرفة (ELM) مع التعلم الانتقالي FuNet ويتم تحسينه باستخدام مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي الكمي الجيني (Q-GBGWO). يتم تطبيق هذا النموذج على مجموعة بيانات متعددة السرطانات ويستخدم استراتيجية دمج ميزات متنوعة لتعزيز استخراج الميزات التصويرية الحرجة. تشير النتائج إلى أن Q-GBGWO-ELM يحقق تحسينًا متوسطًا في دقة…
-
الذكاء الاصطناعي في خدمة التمويل الريادي: هيكل المعرفة والنموذج الخوارزمي الأساسي
2025 | المؤلف: Robert Kudelić وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مراجعة ببليومترية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن مجالات التمويل الريادي والتمويل المؤسسي، خاصة فيما يتعلق بريادة الأعمال. أسفرت عملية بحث شاملة في مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية عن 1,890 مقالة بحثية للتحليل، مما كشف عن رؤى مهمة حول الحالة الحالية للبحث في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على هيمنة الشبكات العصبية الاصطناعية،…
-
شبكة عصبية عميقة تجريبية لاسترجاع الطور البصري عبر وسط متشتت
2025 | المؤلف: Hanqian Tu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)تناقش هذه الفقرة قيود التعلم الخاضع للإشراف التقليدي في الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الحلول التحليلية غير متاحة، مثل أنظمة تشتت الموجات. لمواجهة هذا التحدي، يقدم المؤلفون مفهوم الشبكة العصبية التجريبية العميقة (DENN)، التي تجمع بين التعلم العميق والنمذجة التجريبية. تتيح هذه الطريقة المبتكرة استرجاع الطور البصري من خلال وسائط…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…
-
تقليل بيانات GRACE لتحسين توقعات المياه الجوفية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Abdel Rahman Awawdeh وآخرون | المجلة: Civil Engineering Journal | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه الدراسة منهجية ذات مرحلتين تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) لتعزيز مراقبة المياه الجوفية على نطاقات إقليمية، مع معالجة قيود الطرق التقليدية المعتمدة على الآبار والدقة المكانية المنخفضة لبيانات الأقمار الصناعية GRACE (~300 كم). في المرحلة الأولى، قام الباحثون بتحسين بيانات GRACE لتحقيق دقة مكانية تبلغ 4×4 كم، مما زاد من قابليتها للتطبيق في…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
نهج تعلم عميق لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا باستخدام شبكات LSTM-FC العصبية
2025 | المؤلف: Getnet Bogale Begashaw وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تدرس هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية المتصلة بالكامل من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM-FC) لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا، مع معالجة القضية الملحة للصحة العامة المتعلقة بسوء التغذية. باستخدام بيانات طولية من دراسة مجموعة حياة الشباب، التي تتبعت 1,997 طفلًا من 2002 إلى 2016، تستخدم البحث تقنيات معالجة بيانات صارمة، بما في…
-
GRAiCE: إعادة بناء شذوذ تخزين المياه الأرضية باستخدام الشبكات العصبية المتكررة
2025 | المؤلف: Irene Palazzoli وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)لقد كانت تجربة استعادة الجاذبية والمناخ (GRaCE) وخلفها، GRaCE-FO، أدوات أساسية في تقدير شذوذ تخزين المياه الأرضية (TWSA) منذ عام 2002، مما يسهل مراقبة التغيرات الهيدرولوجية العالمية. ومع ذلك، فإن غياب بيانات TWSA قبل عام 2002 والفجوات الزمنية في مجموعات البيانات الحالية تعيق الفهم الشامل لتغيرات المياه العذبة على المدى الطويل. لمعالجة هذه القيود، يقدم…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن باستخدام التعلم العميق: نهج الشبكات العصبية التلافيفية للتنبؤ باتجاهات التضخم
2025 | المؤلف: Mostafa Abotaleb وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتنبؤ باتجاهات التضخم في مصر، مع معالجة قيود النماذج الاقتصادية التقليدية مثل ARIMA و VAR في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة وغير الخطية في بيانات السلاسل الزمنية الاقتصادية. باستخدام بيانات التضخم التاريخية من 1960 إلى 2023، تم تطوير نموذج CNN من خلال منهجية تضمنت معالجة البيانات، واستخراج الميزات…
-
تحسين الخصائص الفيزيائية والكيميائية للثوم المجفف باستخدام خريطة تنظيم ذاتي وتطوير نموذج توقع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Hany S. El‐Mesery وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في تحسين عمليات تجفيف الثوم من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والخرائط الذاتية التنظيم (SOM). قامت الدراسة بتقييم مستويات مختلفة من طاقة الأشعة تحت الحمراء (IR) وتدفق الهواء ودرجة الحرارة، وكشفت أن الشبكة العصبية الاصطناعية حققت دقة توقع تبلغ 99%، بينما أظهرت الخرائط الذاتية التنظيم دقة تجميع تبلغ…
