الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تمنح الشجيرات الشبكات العصبية الاصطناعية تعلمًا دقيقًا وموثوقًا وفعالًا من حيث المعلمات
2025 | المؤلف: Spyridon Chavlis وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة تطبيق تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى استخدام مجموعات التحكم لضمان صحة النتائج. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة واختبارات موحدة، تم إدارتها…
-
دراسة مقارنة للشبكات العصبية الهجينة متعددة المتغيرات لتوقع مستوى سطح البحر العالمي حتى عام 2050
2025 | المؤلف: İhsan Uluocak | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول الدراسة القضية الحرجة لارتفاع مستويات البحار العالمية والمخاطر المرتبطة بها على المناطق الساحلية، مما يبرز الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لمساعدة استراتيجيات التخفيف الحكومية. باستخدام نهج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، تتوقع الدراسة تغيرات مستوى البحر حتى عام 2050 من خلال دمج البيانات التاريخية من climate.gov وتوقعات…
-
SDUST2023BCO: نموذج عالمي لقاع البحر تم تحديده من شبكة عصبية متعددة الطبقات باستخدام بيانات جيوديسية بحرية تفاضلية متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Shuai Zhou وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث خريطة الأعماق البحرية لعام 2023 من جامعة شاندونغ للعلوم والتكنولوجيا (SDUST2023BCO)، وهو نموذج أعماق بحري عالي الدقة تم تطويره باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP). يدمج هذا النموذج مصادر بيانات جيوفيزيائية بحرية متنوعة، بما في ذلك بيانات الشذوذ الجاذبي من جامعة شاندونغ، وتدرجات الجاذبية العمودية والانحرافات من معهد سكريبس لعلوم المحيطات، وبيانات الطبوغرافيا…
-
SineKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد باستخدام دوال تنشيط جيبية
2025 | المؤلف: Eric A. F. Reinhardt وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج SineKAN، وهو نوع مبتكر من شبكات Kolmogorov-Arnold (KAN) الذي يستخدم دوال جيب التمام المعاد وزنها كدوال تنشيط بدلاً من دوال B-Spline التقليدية. يظهر هذا النموذج أداءً تنافسياً في مهام الرؤية القياسية، وخاصة مجموعة بيانات MNIST، متفوقاً على نماذج B-Spline KAN ويظهر نتائج قابلة للمقارنة مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs) عند تطبيق…
-
إطار هجين لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية
2025 | المؤلف: Sherihan Aboelenin وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT) لتعزيز الكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات. يستخدم النموذج مجموعة من ثلاث هياكل CNN مدربة مسبقًا—VGG16 وInception-V3 وDenseNet201—لاستخراج ميزات عالمية قوية من صور الأوراق. بعد ذلك، يتم استخدام نموذج ViT لالتقاط الميزات المحلية، مما يسهل الكشف الدقيق عن الأمراض. تم تقييم الإطار…
-
تحسين السوائل النانوية الهجينة الثلاثية باستخدام الشبكات العصبية، وبرمجة التعبير الجيني، وتحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف: استراتيجية الذكاء الحسابي
2025 | المؤلف: Tao Hai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تبحث هذه الدراسة في تحسين الخصائص الحرارية الفيزيائية للسوائل النانوية الهجينة الثلاثية (THNFs) لتعزيز أدائها، مع التركيز على تقليل اللزوجة الديناميكية (DV) وزيادة الموصلية الحرارية (TC). تم اقتراح استراتيجية هجينة للذكاء الحسابي، تدمج بين التعلم الآلي، والتحسين متعدد الأهداف (MOO)، وتقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). تستخدم الدراسة ثلاث طرق للتعلم الآلي—شبكة عصبية من نوع…
-
التحقيق في النية المستمرة لاستخدام الميتافيرس في مؤسسات التعليم العالي: نهج نمذجة المعادلات الهيكلية-الشبكة العصبية الاصطناعية على مرحلتين
2025 | المؤلف: Reham Adel Ali وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تدرس الدراسة اعتماد تكنولوجيا الميتافيرس في مؤسسات التعليم العالي، مع التركيز على العوامل التي تؤثر على نية الطلاب المستمرة لاستخدام هذه التكنولوجيا في التعلم. باستخدام إطار نظري يدمج نموذج قبول التكنولوجيا ونظرية تحديد الذات، تستخدم البحث استبيانًا تم توزيعه على الطلاب في الجامعات الخاصة في مصر. يتم إجراء التحليل من خلال نهج هجين يجمع بين…
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
UniAMP: تعزيز توقع AMP باستخدام الشبكات العصبية العميقة مع المعلومات المستنتجة للببتيدات
2025 | المؤلف: Zixin Chen وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) في العدوى البكتيرية، مع التركيز بشكل خاص على البكتيريا سالبة الجرام مثل Enterobacteriaceae المقاومة للكاربينيم (CRE) وأعضاء مجموعة ESKAPE. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى UniAMP، مصمم للتنبؤ المنهجي بالببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) كحل محتمل لمكافحة AMR، الذي تفاقم بسبب سوء استخدام المضادات الحيوية في كل…
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…