الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
ChatGPT في التحليل الموضوعي: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح مساعدًا بحثيًا في البحث النوعي؟
2025 | المؤلف: Kien Nguyen‐Trung | المجلة: Quality & Quantity | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه القسم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تحليل البيانات النوعية، من خلال تقديم تحليل موضوعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي (GAITA)، الذي يعدل تحليل القالب بواسطة كين وآخرون (2018). يضع GAITA الباحثين كقادة عاكسين بينما يوجه الذكاء الاصطناعي من خلال أربع مراحل: التعرف على البيانات، الترميز الأولي، تشكيل القالب والانتهاء منه، وتطوير الموضوع. يقدم المقال…
-
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها: تحويل التحديات إلى فرص
2025 | المؤلف: Shashi Kant وآخرون | المجلة: Discover Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على اكتشاف الأدوية وتطويرها، مع التأكيد على قدرته على تسريع الجداول الزمنية، وتقليل التكاليف، وزيادة معدلات النجاح. من خلال استخدام التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يساعد في تحديد أهداف الأدوية، وتوقع فعالية المركبات، وتحسين…
-
عبء المسؤوليات الإدارية في الرعاية الأولية
2025 | المؤلف: Judith Belle Brown وآخرون | المجلة: Canadian Family Physician | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)هدفت الدراسة إلى استكشاف تجارب أطباء الأسرة مع الأعباء الإدارية في ممارستهم، باستخدام تصميم نوعي قائم على نظرية البناء. أجريت في أونتاريو، شملت البحث مقابلات افتراضية متعمقة مع 36 طبيب أسرة أكملوا تدريبهم بعد التخرج بين عامي 2017 و2022. حدد المشاركون باستمرار العبء الإداري كقضية مهمة، مشيرين إلى عوامل مثل الأوراق الزائدة، وتحديات إدارة البريد…
-
نظرة عامة على سيناريوهات التسرب في التعلم الآلي الخاضع للإشراف
2025 | المؤلف: Leonard Sasse وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم الدور الحاسم لتعلم الآلة (ML) في النمذجة التنبؤية عبر مجالات مختلفة، مع تسليط الضوء على التحدي الكبير المتمثل في تسرب البيانات داخل خطوط أنابيب ML. يمكن أن يؤدي تسرب البيانات إلى تقديرات أداء متفائلة بشكل مفرط ويعيق قدرة النموذج على التعميم على بيانات جديدة، مما قد يكون له عواقب مالية واجتماعية ضارة.…
-
التحقيق في العوامل المؤثرة على اعتماد المستخدمين لمساعدي الصحة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي بناءً على نموذج UTAUT الموسع
2025 | المؤلف: Jiayu Su وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على قبول ونية استخدام مساعدي الصحة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي (AI) بين المستخدمين العاديين، باستخدام نسخة موسعة من النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT). شملت الدراسة 373 مشاركًا من الصين واستخدمت نمذجة المعادلات الهيكلية المعتمدة على التباين (CB-SEM) لتحليل البيانات. تكشف النتائج الرئيسية أن توقع الأداء (PE) وتوقع…
-
التصميم العكسي للأطر المعدنية العضوية باستخدام أساليب الحلم العميق
2025 | المؤلف: Conor Cleeton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)يتناول هذا القسم من ورقة البحث إمكانية استكشاف الفضاء الكيميائي للأطر العضوية المعدنية (MOFs) لتقدم علم المواد. تُعرف MOFs بهندستها المعمارية القابلة للتعديل، مما يسمح بتخصيص كبير لوظائفها. ومع ذلك، فإن تحديد الهياكل المثلى لـ MOF يمثل تحديًا بسبب طرق الفحص الحسابي التقليدية ذات الإنتاجية العالية (HTCS)، التي غالبًا ما تظهر تحيزًا تجاه المواد التي…
-
دراسة تأثير السمات الشخصية الخمس الكبرى على اشتراك مصممي الجيل Z في أدوات الرسم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام SEM وFsQCA
2025 | المؤلف: Ning Ding وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير سمات الشخصية الخمسة الكبرى (BFP) على استعداد مصممي الجيل Z للاشتراك في أدوات الرسم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام نموذج موسع يدمج نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية المخاطر المدركة (PRT). تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) وتحليل المقارنة النوعية باستخدام مجموعة ضبابية (fsQCA) لتحليل البيانات من 477 مستجيبًا. تشير النتائج الرئيسية…
-
CellFM: نموذج أساسي على نطاق واسع تم تدريبه مسبقًا على النسخ الجيني لـ 100 مليون خلية بشرية
2025 | المؤلف: Yuansong Zeng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم التقدمات والتحديات في تسلسل الخلايا الفردية، مع التركيز بشكل خاص على تطوير نموذج أساسي جديد للخلايا الفردية (CellFM) مصمم لمعالجة قضايا مثل ضوضاء البيانات، وتأثيرات الدفعة، والندرة التي تعاني منها الأساليب التحليلية الحالية. على الرغم من ظهور أدوات مختلفة تهدف إلى تحليل بيانات الخلايا الفردية، فإن فعاليتها تتناقص مع مجموعات البيانات الجديدة وأحجام…
-
ذكاء الذكاء الاصطناعي لتحسين سلامة الغذاء: قوي فقط بقدر البيانات التي تغذيه
2025 | المؤلف: Maria‐Eleni Dimitrakopoulou وآخرون | المجلة: Current Food Science and Technology Reports | المجال: علوم الأغذية (Food Science)يؤكد القسم على الحاجة الملحة لأنظمة سلامة غذائية مرنة وشفافة، مشددًا على سلامة الغذاء كحق إنساني أساسي. يدعو إلى تحسين مستمر في ممارسات الإدارة لحماية الصحة العامة وضمان العدالة في بيئة ديناميكية. تعتبر الطرق التقليدية، مثل أخذ عينات من المنتج النهائي، غير كافية لمعالجة تباين مخاطر التلوث وتفتقر إلى إطار وقائي استباقي. يناقش النص تطور…
-
الميكروفلويديات في موارد الطاقة الجيولوجية: التقدم الحالي وآفاق المستقبل
2025 | المؤلف: Lu Zhao وآخرون | المجلة: ADVANCES IN GEO-ENERGY RESEARCH | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور التحويلي لتكنولوجيا الميكروفلويديك في تطوير موارد الطاقة الجيولوجية، مع التأكيد على إمكاناتها لتعزيز الانتقال إلى الطاقة المستدامة والحياد الكربوني. تقتصر الطرق التجريبية التقليدية على تركيزها على المقاييس الكبيرة والتكاليف العالية، مما يتجاهل غالبًا الآليات الحرجة على المقياس المجهري. بالمقابل، توفر الميكروفلويديك تصويرًا عالي الدقة، وفحصًا عالي الإنتاجية، ومحاكاة…