الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
كمية صادمة من الويب مترجمة آليًا: رؤى من التوازي متعدد الاتجاهات
2024 | المؤلف: Brian J. Thompson وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تسلط الأبحاث الضوء على أن جزءًا كبيرًا من محتوى الويب يتم ترجمته إلى عدة لغات، بشكل أساسي من خلال الترجمة الآلية (MT)، مما يؤدي إلى ترجمات منخفضة الجودة. هذه الظاهرة شائعة بشكل خاص في اللغات ذات الموارد المنخفضة، حيث تشكل المحتويات المتعددة الطرق المولدة آليًا حصة كبيرة من الوجود الكلي على الويب. كما تحدد الدراسة…
-
نهج قائم على الذاكرة القصيرة الأمد للكشف عن الهجمات السيبرانية في إنترنت الأشياء باستخدام مجموعة بيانات CIC-IoT2023
2024 | المؤلف: Akinul Islam Jony وآخرون | المجلة: Journal of Edge Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطبيق شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) لتعزيز الأمان في بيئة إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة المخاوف المتزايدة بشأن الثغرات الأمنية المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء. أظهر نموذج الكشف عن التسلل القائم على LSTM أداءً استثنائيًا، حيث حقق معدل دقة قدره 98.75% ودرجة F1 قدرها 98.59% عند تقييمه على مجموعة بيانات CIC-IoT2023 الشاملة،…
-
PointDifformer: تسجيل سحابة النقاط بشكل قوي باستخدام الانتشار العصبي والمحولات
2024 | المؤلف: Rui She وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: علم الأرض (Geology)يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا لتسجيل سحب النقاط، وهي تقنية حيوية في رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد، ذات صلة خاصة بالتطبيقات في الرسوميات، القيادة الذاتية، والروبوتات. يتناول الأسلوب المقترح التحديات التي تطرحها الضوضاء والاضطرابات في مهام التسجيل من خلال استخدام معادلات تفاضلية جزئية (PDEs) قائمة على الشبكات العصبية البيانية وتوقيعات نواة الحرارة. في البداية، يستخدم النهج…
-
DeGCN: الشبكات التلافيفية القابلة للتشويه للتعرف على الحركة المعتمدة على الهيكل العظمي
2024 | المؤلف: Woomin Myung وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث شبكة الالتواء الرسومية التلافيفية (DeGCN)، وهي إطار عمل جديد مصمم للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل العظمي، والذي يعالج القيود في الشبكات التلافيفية الرسومية الحالية (GCNs). غالبًا ما تستخدم GCNs التقليدية أنماط تجميع رسائل صارمة، والتي تفشل في حساب التباين داخل الفئة ويمكن أن تتضمن اتصالات غير ذات صلة في تسلسلات الهيكل العظمي.…
-
نظام دردشة مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Salman Muneer وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب (HD)، الذي لا يزال السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. يقترح نظام دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مصمم لتوقع مرض القلب، مستفيدًا من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار (DT)، ومصنف الدعم الكمي (QSVC). من بين هذه الطرق، تظهر…
-
DeepSeekMoE: نحو التخصص النهائي للخبراء في نماذج اللغة المختلطة من الخبراء
2024 | المؤلف: Damai Dai وآخرون | المجلة: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بنية DeepSeek-MoE، المصممة لتعزيز تخصص الخبراء ضمن نماذج مزيج الخبراء (MoE)، خاصة في سياق نماذج اللغة الكبيرة. تكافح الهياكل التقليدية لمزيج الخبراء، مثل GShard، لضمان أن يطور الخبراء معرفة متميزة ومركزة. لمعالجة ذلك، تستخدم DeepSeek-MoE استراتيجيتين رئيسيتين: أولاً، تقسم الخبراء بدقة إلى \(mN\) وحدة وتفعيل \(mK\) منها، مما يسمح باختيار…
-
التحقيق في دور العوامل الرئيسية في رسم خرائط القابلية للفيضانات من خلال أساليب التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Khalifa M. Al‐Kindi وآخرون | المجلة: Earth Systems and Environment | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)هذه الدراسة استخدمت ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم الآلي—تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، الغابة العشوائية (RF)، وCatBoost (CB)—لتحليل قابلية الفيضانات في مجاري الأنهار الجافة في ولاية السويق، عمان، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من المعلمات الطبوغرافية، الجيولوجية، والبيئية. أظهرت النتائج القدرات التنبؤية المتفوقة لـ XGB وCB، حيث حققت درجات المساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.98 و0.91، على…
-
دراسة تجريبية حول تأثير إضافة رقيق الطلاء إلى البنزين على الأداء والانبعاثات لمحرك احتراق شراري
2024 | المؤلف: Ali Batuhan Kilmen وآخرون | المجلة: Engineering Perspective | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)في هذه الدراسة، تم تقييم مخفف الطلاء (LT) كمضاف للبنزين النقي في محرك احتراق شرارة أحادي الأسطوانة (SI) لتعزيز الأداء وتقليل الانبعاثات. تم إجراء الاختبارات عند دواسة مفتوحة بالكامل عبر سرعات محرك مختلفة (2400 إلى 3900 دورة في الدقيقة). أظهرت النتائج أن زيادة نسبة مخفف الطلاء أدت إلى انخفاض في عزم المحرك وقوة الإخراج، بينما…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…