الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
العوامل والآليات المؤثرة التي تعزز نية السلوك الصحي الاستباقي: دمج نموذج الاعتقاد الصحي ونظرية السلوك المخطط
2025 | المؤلف: Liang Fang وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على نية السلوك الصحي الاستباقي من خلال دمج نظرية السلوك المخطط (TPB) ونموذج الاعتقاد الصحي (HBM). تم إجراء مسح مقطعي مع 462 مشاركًا في مركز فحص صحي في مقاطعة جيانغسو، الصين. قامت الاستبيانات المنظمة بتقييم ثمانية أبعاد تتعلق بالسلوك الصحي، وتم تحليل البيانات باستخدام SPSS وAMOS، مع استخدام تحليل…
-
دراسة حول التمايز المكاني والزماني للتراث الثقافي غير المادي وعوامل التأثير في مقاطعة شاندونغ
2025 | المؤلف: Lina Zou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة التوزيع المكاني لـ 357 عنصرًا من التراث الثقافي غير المادي المتعلق بالرياضة (ICH) في مقاطعة شاندونغ باستخدام مزيج من تحليل البيانات الجغرافية، ونمذجة الجيوديتكتور، والأساليب المقارنة. تقيم الأبحاث تأثير ستة أبعاد تحليلية – البيئة الطبيعية، الظروف الاجتماعية والديموغرافية، التنمية الاقتصادية، الأسس الثقافية الإقليمية، إمكانية الوصول إلى وسائل النقل، وأطر السياسات – على…
-
تحسين خوارزمية سرب السلاسل المدفوعة بشبكة CNN العميقة لتحليل أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Umang Kumar Agrawal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا لخوارزمية سرب السلاپ (SSA)، يُطلق عليه اسم البحث المحلي SSA (LS-SSA)، يهدف إلى معالجة قيود SSA القياسية، وخاصة ميلها للتقارب المبكر والوقوع في الحد الأدنى المحلي. يتضمن LS-SSA وكلاء بحث محليين لتعزيز قدرات الاستكشاف لـ SSA، وهو أمر حاسم لتحسين المعلمات الفائقة في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) المستخدمة في…
-
نظام ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظام توقعات ذكي للأحداث القلبية الوعائية يدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 308,737 سجل مرضى من مجموعة بيانات أمراض القلب على كاجل، يقوم النظام بتحليل ميزات مختلفة مثل العمر، ومؤشر كتلة الجسم، وضغط الدم، ومستويات الكوليسترول، وعوامل نمط الحياة. تشير النتائج إلى…
-
التعلم العميق التوليدي لتصميم أدوية جديدة – ملحمة الفضاء الكيميائي
2025 | المؤلف: Rıza Özçelik وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم STEM: إطار عمل متعدد التخصصات للمشاركة والابتكار
2025 | المؤلف: Cristo León وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة البحثية دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، مع تسليط الضوء على إمكانياته التحويلية والتحديات الأخلاقية التي يقدمها. تم إجراء مراجعة منهجية لـ 41 منشورًا تمت مراجعتها من قبل الأقران من 2020 إلى 2025، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والنهج العابرة للتخصصات، والاعتبارات الأخلاقية في السياقات…
-
التعلم العميق باستخدام نماذج المحولات لتحسين اكتشاف مرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Sana Latif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب عصبي تنكسي تدريجي يؤثر بشكل كبير على الوظائف الإدراكية، وخاصة فهم اللغة. الطرق التشخيصية الحالية محدودة، وتقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم نموذج تعلم عميق ذو فرعين يجمع بين مشفر BERT وشبكة عصبية تلافيفية متكررة (RCNN). يقوم مشفر BERT بمعالجة البيانات النصية من…
-
بناء وتقييم نموذج تنبؤي قائم على التعلم الآلي لمخاطر عدم تحمل التغذية المعوية في مرضى العناية المركزة
2025 | المؤلف: Gaimei Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Nutrition | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تدرس هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على عدم تحمل التغذية المعوية (ENFI) في المرضى ذوي الحالات الحرجة وتهدف إلى تطوير نموذج لتوقع المخاطر باستخدام ثلاثة خوارزميات تعلم آلي: الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، وغابة عشوائية (RF). شملت الأبحاث 487 مريضًا في وحدة العناية المركزة من مستشفى ثالثي في مقاطعة تشجيانغ، مع جمع البيانات…
-
النشر الواقعي لنموذج أساس علم الأمراض المعدل للكشف عن علامات سرطان الرئة
2025 | المؤلف: Gabriele Campanella وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه الفقرة تطوير وتطبيق العالم الحقيقي لمؤشر حيوي حسابي تم ضبطه بدقة للكشف عن طفرات EGFR في سرطان الغدد الرئوية (LUAD) باستخدام علم الأمراض الرقمي. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق الاختبار الحالية، مثل الفحوصات المعتمدة على PCR، التي، على الرغم من سرعتها، تفتقر إلى دقة تسلسل الجيل التالي وتتطلب عينات نسيج إضافية. لمعالجة…
