الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
مؤشر أويلر-سومبور وأقرانه
2025 | المؤلف: İvan Gutman وآخرون | المجلة: Open Journal of Mathematical Sciences | المجال: الجبر ونظرية الأعداد (Algebra and Number Theory)مؤشر أويلر-سومبور، الذي يُرمز له بـ $EU$، هو ثابت رسومي يعتمد على درجات الرؤوس، يتم حسابه كمجموع الحدود $d_u^2 + d_v^2 + d_u d_v$ لجميع أزواج الرؤوس المتجاورة $u$ و $v$، حيث تمثل $d_u$ و $d_v$ درجات هذه الرؤوس. تم تقديم نسخة متغيرة من هذا المؤشر، $EU(\lambda)$، مع حالات محددة لـ $\lambda = 2$، $-2$،…
-
تنبؤ هيكل البروتين في مجال واحد ومتعدد المجالات باستخدام D-I-TASSER المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم القسم نظرة عامة على نهج هجين جديد لتوقع بنية البروتين يسمى تحسين تجميع الخيوط التكراري القائم على التعلم العميق (D-I-TASSER). يجمع هذه الطريقة بين إمكانيات التعلم العميق متعددة المصادر مع محاكاة تجميع شظايا الخيوط التكرارية لتوليد نماذج على مستوى الذرة، وخاصة للبروتينات متعددة المجالات الكبيرة. يستخدم D-I-TASSER بروتوكول تقسيم وتجميع المجالات، مما يعزز بشكل…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
التصميم العكسي للأطر المعدنية العضوية باستخدام أساليب الحلم العميق
2025 | المؤلف: Conor Cleeton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)يتناول هذا القسم من ورقة البحث إمكانية استكشاف الفضاء الكيميائي للأطر العضوية المعدنية (MOFs) لتقدم علم المواد. تُعرف MOFs بهندستها المعمارية القابلة للتعديل، مما يسمح بتخصيص كبير لوظائفها. ومع ذلك، فإن تحديد الهياكل المثلى لـ MOF يمثل تحديًا بسبب طرق الفحص الحسابي التقليدية ذات الإنتاجية العالية (HTCS)، التي غالبًا ما تظهر تحيزًا تجاه المواد التي…
-
إدارة النيتروجين لتحقيق ترابط مستدام بين الغذاء والطاقة والمياه في الصين
2025 | المؤلف: Binhui Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنيتروجين في علاقة الغذاء والطاقة والمياه (FEW)، وهو أمر أساسي لاستدامة المجتمع البشري. تقدم استراتيجيات شاملة لإدارة النيتروجين التي يمكن أن تعزز بشكل كبير الأمن الغذائي وإنتاج الطاقة من النيتروجين في الصين، مع توقع زيادة قدرها 1 مليون طن (26%) في الطاقة من النيتروجين من القش مقارنة بمستويات عام…
-
بروتوكولات PROTAC الخالية من الروابط تحفز بشكل فعال تحلل البروتينات المسرطنة
2025 | المؤلف: Jianchao Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تبحث الدراسة في دور الوصلات في الكيميرات المستهدفة للبروتينات (PROTACs)، والتي تعتبر عوامل واعدة لتفكيك البروتين المستهدف (TPD) في علاج الأمراض المختلفة. تقليديًا، تعتبر الوصلات ضرورية لوظائف PROTACs ثنائية الوظيفة، حيث تعمل كفواصل بين الرباط للبروتين المعني (POI) وموضع ارتباط E3 يوبكويتين ليغاز. ومع ذلك، تكشف الدراسة أن وجود وصلة ليس ضروريًا لتصميم PROTAC فعال.…
-
الكشف عن المركبات وتصنيفها باستخدام التعلم العميق الأمثل مع خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Youseef Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج VDTC-CEOADL، وهو أسلوب مبتكر لاكتشاف وتصنيف المركبات باستخدام صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة (RSIs). يدمج هذه التقنية كاشف الأجسام YOLO-HR مع هيكل شبكة متبقية لتحقيق تحديد دقيق للمركبات والتعرف عليها. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي (CEOA) لضبط المعلمات الفائقة لنموذج ResNet، مما يعزز الأداء العام لعملية الكشف.…
-
نماذج التعلم العميق المحسنة لتوقع السكتة الدماغية المستندة إلى الضغط من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Sivasankaran Pichandi وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تطبيق قياس إشارة EEG (تخطيط الدماغ الكهربائي) غير الغازي للكشف عن العوامل العاطفية والمتعلقة بالتوتر لدى الأفراد، مع التركيز بشكل خاص على القنوات المرتبطة بالنشاط الحركي، والعمليات المعرفية، والإدراك البصري. تهدف الدراسة إلى دمج التنبؤ بالتوتر والأمراض في إطار موحد، ليكون بمثابة نظام إنذار مبكر لمساعدة الأفراد في تقليل المخاطر الصحية…
-
مثبط ENPP1 الفموي المصمم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كمنظم STING من الجيل التالي للأورام الصلبة
2025 | المؤلف: Congying Pu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم المناعة (Immunology)تدرس الدراسة دور إنزيم Ectonucleotide Pyrophosphatase/Phosphodiesterase 1 (ENPP1) كهدف لتعديل مسار STING-type-I interferon، الذي يعد حاسمًا للمناعة المضادة للأورام. يستخدم المؤلفون تقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات متعددة الأوميات من المرضى لإظهار أن تثبيط ENPP1، الذي يقوم بتحلل cyclic GMP-AMP (cGAMP) المنشط لـ STING، يمثل نهجًا أكثر أمانًا وفعالية من التحفيز المباشر لـ STING في أنواع مختلفة…
-
بنية هجينة من CNN-محول لتعزيز التعرف على العواطف المستند إلى EEG: التقاط الاعتمادات المحلية والعالمية باستخدام آليات الانتباه الذاتي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث بنية هجينة من CNN-Transformer مصممة لتعزيز التعرف على المشاعر من إشارات EEG من خلال دمج قدرات معالجة البيانات المكانية والزمانية بشكل فعال. غالبًا ما تكافح نماذج EEG التقليدية في تتبع الاعتماديات العصبية الممتدة، بينما تتفوق المحولات في فهم الأنماط العالمية ولكن قد تفوت العلاقات المحلية الدقيقة. تستفيد البنية المقترحة من نقاط القوة لكل…