تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. قواعد توليدية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد توليدية




  • DeepSeek: هل هي نهاية احتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي أم علامة على يوم القيامة الوشيك؟

    2025 | المؤلف: Malik Sallam وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Big Data | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    ظهور DeepSeek كقائد في الذكاء الاصطناعي التوليدي الفائق الذكاء مفتوح المصدر (genAI) يوضح كل من الفرص الرائعة والمخاطر الكبيرة المرتبطة بهذه التكنولوجيا. يركز هذا المقال على كيفية تعطيل نماذج DeepSeek الميسورة والمتاحة، مثل DeepSeek-R1 وDeepSeek-V3، هيمنة أنظمة الذكاء الاصطناعي المملوكة، مما يفيد بشكل خاص الباحثين في البيئات ذات الموارد المحدودة ويعزز التعاون العالمي. إن ديمقراطية…


  • إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات

    2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…


  • اكتشاف عوازل طوبولوجية جديدة ومعادن شبه باستخدام نماذج توليد عميقة

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: npj Quantum Materials | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

    تناقش هذه القسم أهمية المواد الطوبولوجية، التي تظهر خصائص إلكترونية فريدة تعتبر قيمة لكل من البحث النظري والتطبيقات العملية. تقليديًا، كان اكتشاف هذه المواد يعتمد على تحليلات قائمة على التناظر لوظائف الموجات الكمومية. يقدم المؤلفون طريقة تصميم عكسية جديدة، تُعرف باسم CTMT، والتي تدمج نماذج التعلم الآلي التوليدية العميقة لتحديد العوازل الطوبولوجية والمعادن شبه الطوبولوجية…


  • التصميم العكسي لمحفزات كهربائية واعدة لتقليل CO2 عبر نماذج توليد وخوارزمية سرب الطيور

    2025 | المؤلف: Zhilong Song وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. بالإضافة إلى ذلك، استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار…


  • تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة

    2025 | المؤلف: Sarang Joshi | المجلة: International Journal For Multidisciplinary Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…


  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: فرص للتميز السريري والكفاءة الإدارية

    2025 | المؤلف: Soumitra S. Bhuyan وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تطبيقاته في كل من البيئات السريرية وغير السريرية. في البيئات السريرية، يسهل Gen AI تطوير خطط علاج شخصية، وتوليد بيانات اصطناعية، وتحليل الصور الطبية، مما يعزز دقة التشخيص وكفاءة العمليات. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بأتمتة…


  • نموذج توليدي لتصميم المواد غير العضوية

    2025 | المؤلف: Claudio Zeni وآخرون | المجلة: Nature | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تحدد هذه الفقرة الخطوات الإجرائية التي ستخضع لها الأشكال في ورقة البحث قبل النشر. بشكل محدد، تبرز أن الأشكال ستخضع لتعديل النص ومراجعة النسخة، مما يضمن أنها تلبي المعايير اللازمة من حيث الوضوح والدقة. بالإضافة إلى ذلك، تشير إلى إمكانية تحديد الأخطاء خلال عملية الإنتاج، والتي قد تؤثر على المحتوى النهائي للورقة. تختتم الفقرة بتذكير…


  • الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعليم العالي المستدام: رسم خريطة الإمكانيات

    2025 | المؤلف: Κλεοπάτρα Νικολοπούλου | المجلة: Journal of Digital Educational Technology | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول ورقة البحث دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، وخاصة الأدوات مثل ChatGPT، في تعزيز الاستدامة داخل التعليم العالي. تبرز الإمكانات التحويلية لـ GAI في تحسين الممارسات التعليمية، وتحسين استخدام الموارد، وتعزيز الشمولية والوعي البيئي. تؤكد الدراسة على ضرورة إجراء أبحاث تجريبية لدعم الادعاءات النظرية المتعلقة بتطبيق GAI، حيث أن الأدبيات الحالية تعتمد إلى حد كبير…


  • الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإنترنت الأشياء، وتقنية البلوكشين في الرعاية الصحية: التطبيق، والقضايا، والحلول

    2025 | المؤلف: Tehseen Mazhar وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول هذه المقالة دمج تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تطبيقاتهما، والتحديات، والحلول المحتملة. تعزز تقنية البلوكشين الأمان، والخصوصية، والتشغيل البيني لسجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) وتسهّل إدارة سلسلة التوريد بكفاءة من خلال العقود الذكية. كما تلعب دورًا حاسمًا في التحقق من بيانات إنترنت الأشياء (IoT) وتأمينها، مما يحسن…


  • معالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي التوليدي: التحديات وفرص البحث في إدارة المعلومات

    2025 | المؤلف: Xiahua Wei وآخرون | المجلة: Information & Management | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، على أنظمة إدارة المعلومات، مع تسليط الضوء على التحيزات الكبيرة التي تقدمها هذه النماذج والتي يمكن أن تقوض اتخاذ القرارات التجارية الفعالة. تحدد الورقة فرصة حاسمة لعلماء إدارة المعلومات لمعالجة هذه التحيزات من خلال تطوير إطار شامل يدمج الاعتبارات الأخلاقية، والآثار…


←السابق
1 … 8 9 10 11 12 … 14
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.