تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. قواعد توليدية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد توليدية




  • هيكلة موقع النشاط الإنزيمي على مستوى الذرة باستخدام RFdiffusion2

    2025 | المؤلف: Woody Ahern وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في تصميم الإنزيمات، وخاصة من خلال إدخال النموذج التوليدي العميق، RoseTTAFold diffusion 2 (RFdiffusion2). تتضمن الطرق التقليدية لتصميم الإنزيمات ترتيب مجموعات الوظائف الحفازة حول حالة انتقال التفاعل وتتطلب تحديد مواقع بقايا مسبقة، مما يحد من المرونة. بالمقابل، يسمح RFdiffusion2 بتصميم الإنزيمات مباشرة من هندسة مجموعات الوظائف دون الحاجة إلى تحديد ترتيب…


  • الذكاء الاصطناعي وبحوث المحاسبة: إطار عمل وجدول أعمال

    2025 | المؤلف: Theophanis C. Stratopoulos وآخرون | المجلة: International Journal of Accounting Information Systems | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تتناول الورقة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على أبحاث المحاسبة، مقترحة إطار عمل يصنف دراسات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة بناءً على بعدين: التركيز البحثي (مركز على المحاسبة مقابل مركز على الذكاء الاصطناعي) والنهج المنهجي (مبني على الذكاء الاصطناعي مقابل الطرق التقليدية). من خلال تطبيق هذا الإطار على العدد الخاص من…


  • معلمو اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وإرهاق التغذية الراجعة: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذ الموقف؟

    2025 | المؤلف: Ken Hyland | المجلة: Language Teaching | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    يتناول القسم الطلب المتزايد على التعليقات الشخصية في التعليم، لا سيما في سياق تعلم اللغات، والدور المحتمل لبرامج تقييم الكتابة الآلي (AWE) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في معالجة هذه التحديات. بينما أظهر الذكاء الاصطناعي وعدًا في تقديم تعليقات فورية حول القواعد والتنظيم، فإن فعاليته محدودة بسبب عدم قدرته على فهم السياق وتقديم انتقادات دقيقة مقارنة…


  • الكشف عن الحسابات الاحتيالية في وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام نموذج المحولات العميقة الهجينة وتحسين المعلمات الفائقة

    2025 | المؤلف: Prashant Kumar Shukla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    لقد أدى النمو السريع لوسائل التواصل الاجتماعي إلى زيادة في الحسابات المزيفة، مما يشكل مخاطر كبيرة على خصوصية المستخدم وسلامة المنصة. إن اكتشاف هذه الحسابات الخبيثة يمثل تحديًا بسبب طبيعة بيانات نشاط المستخدم غير المتوازنة، وعالية الأبعاد، والمتسلسلة. غالبًا ما تفشل طرق الكشف الحالية في التقاط أنماط النشاط المعقدة أو تعاني من الإفراط في التكيف،…


  • نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض

    2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…


  • مقياس الحمل المعرفي لكتابة اللغة الثانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تطوير المقياس والتحقق من صحته

    2025 | المؤلف: Guangyuan Yao وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تقدم هذه الدراسة وتتحقق من صحة مقياس الحمل المعرفي للكتابة بلغة ثانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (CL-AI-L2W)، وهو أداة جديدة تهدف إلى قياس المطالب المعرفية المرتبطة بالكتابة التعاونية التي تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال استخدام نهج مختلط، قام الباحثون بتنقيح مجموعة العناصر الأولية من خلال ملاحظات الخبراء والمقابلات، مما أدى إلى مسودة مقياس مكونة من…


  • تحسين أخذ العينات في عصر التعلم الآلي: الخوارزميات والتطبيقات

    2025 | المؤلف: Kai Zhu وآخرون | المجلة: Chemical Reviews | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في طرق أخذ العينات المعززة في محاكاة الديناميكا الجزيئية، مع التركيز بشكل خاص على دمج تقنيات التعلم الآلي (ML). لقد تطورت طرق أخذ العينات المعززة على مدار الخمسين عامًا الماضية لاستكشاف الأحداث النادرة والمناظر الطاقية الحرة المعقدة بفعالية، مع التركيز في الابتكارات الأخيرة على البناء المدفوع بالبيانات للمتغيرات…


  • تأثير الميزات الشبيهة بالبشر للذكاء الاصطناعي التوليدي على نية الاستخدام والدور الوسيط للعبء المعلوماتي

    2025 | المؤلف: Xinliang Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على تجارب المستخدمين في التجارة الإلكترونية، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تأثير الميزات البشرية على كفاءة المستخدمين الذاتية ونواياهم في اعتماد هذه الروبوتات كمساعدات في اتخاذ القرار. من خلال استخدام نموذج احتمالية التوضيح (ELM)، تدمج الدراسة بين الإشارات المركزية والهامشية لتطوير إطار…


  • مسح معاصر حول الاتصالات الدلالية: نظرية العقل، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وترميز المصدر-القناة العميق المشترك

    2025 | المؤلف: Loc X. Nguyen وآخرون | المجلة: IEEE Communications Surveys & Tutorials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على الاتصال الدلالي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في إحداث ثورة في الاتصالات اللاسلكية من خلال تقليل الأعباء، وتعزيز المتانة، وتسهيل تبادل المعلومات الذكي. ومع ذلك، يشير إلى التحديات الكبيرة، وخاصة نقص التوحيد القياسي عبر مجالات البحث المختلفة، مما يؤدي إلى عدم الاتساق في التفسير والتقييم. يركز الاستطلاع على ثلاثة…


  • استخدام ردود تم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة التواصل بين المرضى ومقدمي الرعاية

    2025 | المؤلف: Soumik Mandal وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تستكشف هذه الدراسة الاستعادية الملاحظة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في التواصل مع المرضى بين 75 من المهنيين الصحيين (HCPs) في نظام صحي كبير في مدينة نيويورك من أكتوبر 2023 إلى أغسطس 2024. كشفت تحليل سجلات تدقيق السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) عن معدل استخدام منخفض بشكل عام لمشاريع الرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة GenAI بنسبة…


←السابق
1 … 8 9 10 11 12 … 26
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.