الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد توليدية
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي كمصدر للمعلومات حول المشكلات البيئية: فهم تأثيره على الجيل Z
2025 | المؤلف: Carla Rodríguez-Sánchez وآخرون | المجلة: Technology in Society | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبشكل خاص ChatGPT، على النتائج البيئية الإيجابية، مع التركيز على الوعي، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه القضايا البيئية. تتناول الورقة فجوة في فهم فعالية GenAI مقارنة بمصادر المعلومات التقليدية، مثل الصحف الرقمية، في تشكيل تصورات المشكلات البيئية. تم إجراء دراستين تجريبيتين مع مشاركين من الجيل Z، وهو…
-
مفارقة الإبداع في الذكاء الاصطناعي التوليدي: أداء عالٍ، تحيز شبيه بالبشر، وتقييم تفاضلي محدود
2025 | المؤلف: Joy Desdevises | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، وبالتحديد ChatGPT، في تعزيز الإبداع داخل الأفراد والمنظمات. تم إجراء تجربة باستخدام “مهمة البيضة”، التي تقيم تحيز التثبيت وتوليد الأفكار الأصلية. أظهرت النتائج أنه بينما أنتج ChatGPT حجمًا أكبر من الأفكار مقارنة بالمشاركين البشريين، إلا أنه أظهر تحيز تثبيت مشابه لذلك الموجود لدى البشر، حيث كان ينتج…
-
تقييم دقة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقدير العمر السني بناءً على طريقة ديميرجيان
2025 | المؤلف: Allan Abuabara وآخرون | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقييمت هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini وDeepSeek في تقدير العمر السني باستخدام نظام تسجيل ديميرجيان. تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن هذه النماذج يمكن أن تقدم تقديرات، إلا أن أدائها أقل من الطرق التقليدية التي يستخدمها الفاحصون البشريون. من بين النماذج التي تم اختبارها، أظهر DeepSeek-V3 أفضل النتائج،…
-
التأثيرات التعليمية للذكاء الاصطناعي التوليدي على التعلم وأداء طلاب الهندسة في الصين
2025 | المؤلف: Lei Fan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) بين 148 طالب هندسة في الصين، مع التركيز على تأثيره على تجارب التعلم والفرص والتحديات المرتبطة بالتعليم الهندسي. تبرز الأبحاث أربعة مجالات رئيسية: تكرار وسياقات استخدام الذكاء الاصطناعي، تأثيراته على التعلم والأداء، التحديات التي يواجهها الطلاب، وآفاق المستقبل لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم. تشير النتائج إلى أن…
-
ChatGPT مذهل (في كونه متوسطًا)
2025 | المؤلف: Ihor Rudko وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تناقش هذه الفقرة المجال غير المستكشف بشكل كافٍ لتجانس المخرجات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) والتحيزات الخوارزمية. وتبرز أنه بينما تلمس الأبحاث حول تحيزات الذكاء الاصطناعي، كما أشار غيتشوا وآخرون ولي وجون (2025)، بشكل غير مباشر تجانس المخرجات، إلا أن الظاهرة نفسها لم تحظ باهتمام أكاديمي كبير. إن مشكلة انهيار النموذج، خاصة عندما يؤدي التدريب…
-
تعليم تفريغ الحمل المعرفي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: دراسة شبه تجريبية حول مكاسب التفكير النقدي في الكتابة باللغة الإنجليزية
2025 | المؤلف: Hui Hong وآخرون | المجلة: Forum for Linguistic Studies | المجال: التربية (Education)تستكشف هذه الدراسة تأثيرات تعليم تفريغ الإدراك المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز مهارات التفكير النقدي في كتابة المقالات باللغة الإنجليزية بين طلاب السنة الأولى في الجامعة. باستخدام تصميم شبه تجريبي، قارن البحث بين طرق التدريس التقليدية ونهج مدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي أسند مهام كتابة منخفضة المستوى إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. سمح ذلك للطلاب…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكّن تقسيم الصور الطبية في أنظمة البيانات المنخفضة للغاية
2025 | المؤلف: Li Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للتقسيم الدلالي في التصوير الطبي، خاصةً لتشخيص الأمراض وتخطيط العلاج. بينما حقق التعلم العميق تقدمًا كبيرًا في هذا المجال، فإنه يواجه تحديات في أنظمة البيانات المنخفضة للغاية بسبب التوافر المحدود لأقنعة التقسيم المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق التوليدي الذي ينشئ أزواج صور-أقنعة عالية الجودة…
-
التعلم العميق التوليدي لتصميم أدوية جديدة – ملحمة الفضاء الكيميائي
2025 | المؤلف: Rıza Özçelik وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…
-
تعلم انتشار الجسيمات النانوية في الطور السائل عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي المستند إلى الفيزياء
2025 | المؤلف: Zain Shabeeb وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون نموذج MoNet2.0 لتحليل 3202 مسار تم إنشاؤه بواسطة LEONARDO و3202 مسار تجريبي من مجهر الإلكترون الناقل في الطور السائل (LPTEM). قاموا باستخراج متجه ميزات بُعده 128 من الطبقة قبل الأخيرة من MoNet2.0 وحساب مسافة فريشيت (FD) بين هذه المتجهات، مما أسفر عن نتيجة قدرها 7.88. تشير هذه النتيجة إلى دقة…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم ريادة الأعمال يعزز النية الريادية من خلال الكفاءة الذاتية ودعم الجامعة
2025 | المؤلف: Yi Xie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تستكشف هذه الدراسة تأثير التعليم الريادي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GAISEE) على النوايا الريادية لطلاب الجامعات في الصين، باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية استنادًا إلى بيانات من 346 مشاركًا. تشير النتائج إلى أن GAISEE يعزز بشكل كبير كل من الكفاءة الذاتية الريادية ($\beta = 0.523$, $p < 0.001$) والنوايا الريادية ($\beta = 0.244$, $p < 0.001$).…