الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية
-
تفسير تخطيط صدى القلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع التعلم العميق متعدد المهام
2025 | المؤلف: Gregory Holste وآخرون | المجلة: JAMA | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من صحة PanEcho، وهو نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لأتمتة تفسير تخطيط صدى القلب عبر الصدر (TTE). استخدمت هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة تضم 1.2 مليون فيديو لتخطيط صدى القلب من 32,265 دراسة TTE أجريت في نظام ييل نيو هافن الصحي (YNHHS) بين يناير 2016 ويونيو 2022. تم التحقق من…
-
التعليقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وكتابة اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية: دراسة حول الكفاءة، وتكرار المراجعة وجودة الكتابة
2025 | المؤلف: Mohamed Mekheimer | المجلة: Discover Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة آثار التغذية الراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الكتابة، تحديدًا من خلال استخدام Grammarly، على كفاءة الكتابة وممارسات المراجعة وجودة الكتابة العامة لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تم تقسيم ستين طالبًا دراسات عليا في EFL إلى مجموعة تجريبية تستخدم Grammarly ومجموعة ضابطة تتلقى تعليمًا تقليديًا. أظهرت النتائج أن المجموعة التجريبية حققت…
-
GLAT: اختبار تقييم معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي
2025 | المؤلف: Yueqiao Jin وآخرون | المجلة: Computers and Education Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث اختبار تقييم معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GLAT)، وهو أداة متعددة الخيارات تتكون من 20 عنصرًا مصممة لقياس معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بين طلاب التعليم العالي. يبرز هذا الدراسة ضرورة وجود أدوات تقييم دقيقة في ضوء التكامل السريع لتكنولوجيا GenAI في التعليم. تم تطوير GLAT وفقًا لبروتوكولات قياس نفسية وتعليمية صارمة، مما يظهر…
-
مراجعة منهجية وتحليل شامل للعلاقة بين قلق اللغة الأجنبية والإنجاز الأكاديمي لدى متعلمي اللغة الصينية
2025 | المؤلف: Wenjing Chen | المجلة: Frontiers in Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تجري هذه الدراسة تحليلًا ميتا لاستكشاف العلاقة بين القلق من اللغة الأجنبية والأداء الأكاديمي بين متعلمي اللغة الصينية كلغة ثانية، بمشاركة 3,633 مشاركًا و59 حجم تأثير مستقل. تكشف التحليل عن وجود ارتباط سلبي معتدل (r = -0.33) بين القلق من اللغة الأجنبية والأداء الأكاديمي، مع تحديد العمر والجنس ونوع العلاقة بين القلق والأداء كمتغيرات معتدلة…
-
تحليل تباين التنسور المعزز بذكاء: تمكين تصنيف السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد في بيئات البيانات المنخفضة
2025 | المؤلف: Anushiya Arunan وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا، وهو تحليل الموتر التبايني المعزز بذكاء (ITA-CTF)، يهدف إلى تحسين تصنيف بيانات السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد، خاصة في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات تدريب محدودة. يتناول الإطار التحديات المتعلقة بتعلم الميزات المعقدة، مثل الاعتماديات عبر الأبعاد والتباينات داخل الفئات، والتي غالبًا ما تعيقها مشكلة الإفراط في التكيف في أساليب التعلم…
-
أبحاث الصناعة 5.0: نهج باستخدام تحليل الكلمات المشتركة ونمذجة BERTopic
2025 | المؤلف: Abderahman Rejeb وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه الدراسة تقييمًا شاملاً للصناعة 5.0، حيث تعالج فجوة معرفية كبيرة من خلال دمج الأبحاث الحالية لتوضيح طبيعتها المعقدة. باستخدام تحليل الكلمات المشتركة ونمذجة BERTopic على مجموعة بيانات تتكون من 933 مقالة علمية من Scopus، نُشرت بين عامي 2016 و2024، تحدد الأبحاث الأنماط الرئيسية ودمج التقدم التكنولوجي مع استراتيجيات تركز على الإنسان. تؤكد النتائج…
-
التوليد الآلي لملخصات الخروج: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة مع البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Matthias Ganzinger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة أتمتة توليد ملخصات الخروج باللغة الألمانية من بيانات سريرية منظمة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وبشكل خاص نموذج LLaMA3. تم استخراج البيانات المنظمة يدويًا من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) بواسطة محترفين طبيين مدربين وتمت إزالة الهوية منها لاحقًا للتحليل. من خلال هندسة المطالبات، تم تحسين مخرجات النموذج وتقييمها باستخدام مقاييس…
-
استغلال نموذج اللغة الكبير كمؤشر لمشاعر الأخبار في أسواق الأسهم: استراتيجية معززة بالمعرفة
2025 | المؤلف: Weisi Chen وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في سياق المجال المتقدم بسرعة للذكاء الاصطناعي، يتناول هذا البحث دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليل المالي، تحديدًا من خلال تحليل المشاعر لمقالات الأخبار المالية. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية في تحليل المشاعر لفهم السياق، مما دفع المؤلفين إلى اقتراح إطار عمل جديد يسمى سلسلة المعرفة الخاصة بالمجال (DK-CoT). تجمع هذه الاستراتيجية بين المعرفة المالية…
-
تمثيل الإطار لنظام المصطلحات الطبية باللغة الكازاخية والإنجليزية
2025 | المؤلف: Sabira Issakova وآخرون | المجلة: Forum for Linguistic Studies | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تبحث هذه الورقة البحثية في تقاطع اللغويات المعرفية والمصطلحات الطبية باللغة الإنجليزية والكازاخية، مدفوعة بالاهتمام المتزايد بكيفية تشكيل اللغة لفهمنا للواقع الخارجي. الهدف الأساسي هو إجراء تحليل شامل للمصطلحات الطبية في كلا اللغتين، باستخدام طريقة الإطار لنمذجة النظام المصطلحي الطبي. تستند هذه المقاربة إلى أطر لغوية راسخة وتتضمن تحليلًا نظريًا ومقارنًا للمصطلحات الطبية. تبني الدراسة…
-
التطبيقات الصناعية لنماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Mubashar Raza وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…