تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معالجة اللغة الطبيعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية




  • التعلم العميق وتمثيلات الجمل لاكتشاف أخبار النقر من المحتوى عبر الإنترنت

    2025 | المؤلف: Amara Muqadas وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تتناول هذه الدراسة التحدي المتمثل في اكتشاف العناوين الجذابة في الأخبار عبر الإنترنت، مع التركيز بشكل خاص على المحتوى باللغة الأردية. مع انتشار المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، تتعرض مصداقية المعلومات للخطر بشكل متزايد بسبب العناوين المثيرة المصممة لجذب النقرات. بينما درست الدراسات الحالية بشكل أساسي اكتشاف العناوين الجذابة باللغة الإنجليزية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية…


  • إطار عمل آلي لتقييم مدى دقة استشهاد نماذج اللغة الكبيرة بالمراجع الطبية ذات الصلة

    2025 | المؤلف: Kevin Z. L. Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    التزمت الدراسة بالمعايير الأخلاقية المعمول بها، والإرشادات، واللوائح المتعلقة بممارسات البحث. وقد ضمنت هذه الامتثال أن جميع المنهجيات المستخدمة كانت سليمة أخلاقياً ومتوافقة مع أفضل الممارسات في هذا المجال. كانت الطرق المحددة المستخدمة في الدراسة، على الرغم من عدم تفصيلها في هذا القسم، مصممة للحفاظ على نزاهة عملية البحث وحماية رفاهية أي مشاركين معنيين. يقدم…


  • أساليب متعددة الوسائط المعززة بالتكنولوجيا في تدريب النطق بلغة L2 في الفصول الدراسية

    2025 | المؤلف: Michiko Toyama وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تتناول المراجعة التقدمات في تعليم النطق للغة الثانية (L2) من خلال أساليب متعددة الوسائط المعززة بالتكنولوجيا التي تدمج بين الوسائط السمعية والبصرية والحركية. تركز على ثلاث طرق رئيسية: تقنيات تعتمد على الإيماءات، أدوات تصور الكلام، والتدريب على النطق بمساعدة الكمبيوتر. تهدف هذه الطرق إلى تصور الميزات السمعية والنطقية، وتعزيز الإيقاع، وتوفير تغذية راجعة في الوقت…


  • نماذج معالجة اللغة الطبيعية تكشف عن الديناميات العصبية للمحادثة البشرية

    2025 | المؤلف: Jing Cai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الآليات العصبية المعنية في إنتاج وفهم الكلام أثناء المحادثة الطبيعية، باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية العميقة المدربة مسبقًا جنبًا إلى جنب مع تسجيلات الخلايا العصبية داخل الجمجمة. تكشف أبحاثهم أن الإشارات العصبية المرتبطة بهذه العمليات موزعة على نطاق واسع عبر المناطق الجبهية الصدغية وتختلف عبر عدة نطاقات تردد. ومن الجدير…


  • استرجاع معزز للتوليد لـ 10 نماذج لغوية كبيرة وقابليته العامة في تقييم اللياقة الطبية

    2025 | المؤلف: Yu He Ke وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    يتكون إطار عمل LLM-RAG من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتسهيل وظيفته. تم تصميم كل مكون لأداء مهام محددة، مما يساهم في الكفاءة والفعالية العامة للإطار. يسمح دمج هذه المكونات بعملية سلسة، مما يعزز قدرات نموذج اللغة في استرجاع وتوليد المعلومات ذات الصلة. تؤكد المنهجية المستخدمة في هذا الإطار على أهمية القابلية للتجزئة، مما يمكّن…


  • تقييم أنظمة التقييم الآلي لكفاءة اللغة الإنجليزية المنطوقة: دراسة مقارنة استكشافية مع مقيمين بشريين

    2025 | المؤلف: Tianhui Chen وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تدرس الدراسة فعالية ثلاثة أنظمة تقييم آلية (AESs) تم تطويرها في الصين في تقييم كفاءة اللغة الإنجليزية المنطوقة بين 30 طالبًا جامعيًا صينيًا، باستخدام اختبار محادثة تم تعديله وفقًا لاختبار IELTS. شمل التقييم تسجيل الدرجات بشكل متزامن من قبل أنظمة التقييم الآلي والمقيمين البشريين، وتم تحليل توافق الدرجات من خلال معاملات الارتباط داخل الفئة، والارتباطات…


  • كشف التزييف العميق للفيديو باستخدام نموذج هجين CNN-LSTM-Transformer للتحقق من الهوية

    2025 | المؤلف: Γεώργιος Πετμεζάς وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    إن انتشار تقنية الديب فيك يطرح تحديات كبيرة بسبب إمكانية إساءة استخدامها في إنشاء مقاطع فيديو مزيفة مقنعة. تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا لاكتشاف الديب فيك في الفيديو يجمع بين نماذج الشكل القابلة للتشكيل ثلاثية الأبعاد (3DMMs) مع بنية هجينة من CNN-LSTM-Transformer. يعزز هذا النموذج دقة الاكتشاف من خلال استخدام 3DMMs لاستخراج ميزات الوجه التفصيلية،…


  • التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان

    2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…


  • التحقق من صحة نماذج اللغة الكبيرة (Llama 3 وChatGPT-4o mini) لفرز العناوين والملخصات في المراجعات النظامية الطبية الحيوية

    2025 | المؤلف: Adriana López‐Pineda وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الزيادة في حجم الأدبيات العلمية في سياق المراجعات المنهجية، خاصة خلال مرحلة فحص العناوين والملخصات التي تتطلب جهدًا كبيرًا. تؤكد الدراسة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص Llama 3 70B وChatGPT-4o mini، لأتمتة هذه العملية في البحث الطبي الحيوي. تم تقييم أداء هذه النماذج الذكية مقارنة بالمراجعين البشريين…


  • تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة في اكتشاف المواد

    2025 | المؤلف: Xue Jiang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على التأثير الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، على علم المواد. تسلط الضوء على كيفية تمكين مجموعات البيانات الموصوفة جيدًا من الأدبيات العلمية لأدوات الذكاء الاصطناعي من تعزيز أبحاث المواد من خلال تسهيل استخراج البيانات تلقائيًا، واكتشاف المواد، ومنهجيات البحث المستقلة. تؤكد المراجعة على التقدم الذي…


←السابق
1 2 3 4 5 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.