الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية
-
التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق: مراجعة سردية شاملة لمجالات التطبيق الرئيسية، والنماذج الناشئة، والاتجاهات المستقبلية
2026 | المؤلف: Qin Zeng وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الطب الدقيق، مسلطة الضوء على دوره في تطور الرعاية الصحية من طرق التشخيص والعلاج التقليدية إلى أنظمة إدارة الصحة الشخصية. من خلال مراجعة سردية شاملة، يقوم المؤلفون بتجميع الأدبيات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق (DL)، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)،…
-
تحليل قائم على النص لمؤشرات الموقف في مقالات جدلية بمستويات كفاءة عليا ودنيا من قبل المتعلمين السعوديين
2025 | المؤلف: Muhammad Afzaal وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تدرس الدراسة استخدام أدوات التعبير عن الموقف في الكتابة الأكاديمية بين الكتاب السعوديين الذين يتعلمون الإنجليزية كلغة أجنبية، مع التركيز على مستويات الكفاءة المنخفضة (المبتدئين) والمتوسطة العليا مقارنة بالكتّاب الناطقين باللغة الأصلية. تسلط الضوء على أنه بينما يعاني كل من الكتاب المبتدئين والمتوسطين من التعبير عن موقفهم ككتّاب، فإن التحديات تكون أكثر وضوحًا بالنسبة للكتّاب…
-
تقييم مقاطع الفيديو المتعلقة باستئصال اللوزتين على يوتيوب من خلال مراجعة خبير بشري وChatGPT-4: تحليل جودة متعدد الأساليب
2025 | المؤلف: Serkan Şerifler وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة جودة وموثوقية المحتوى المتعلق باستئصال اللوزتين على يوتيوب، باستخدام إطار عمل متعدد الطرق يدمج مراجعة الخبراء البشريين، وتحليل بواسطة نموذج اللغة الكبير ChatGPT-4، وتقييمات قابلية القراءة لنصوص الفيديو. تم تقييم ما مجموعه 76 فيديو باللغة الإنجليزية، حيث استخدم طبيبان متخصصان في الأنف والأذن والحنجرة أداة DISCERN ومعايير JAMA لتقييم الجودة. كشفت التحليلات أن…
-
تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…
-
التعرف على المشاعر بناءً على إشارات EEG عبر المواضيع باستخدام التعلم التبايني
2025 | المؤلف: Ahmed Mohammed Alghamdi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة مخطط تعلم تبايني عبر الموضوعات (CSCL) جديد يهدف إلى تعزيز التعرف على المشاعر المستند إلى EEG، وهو مجال حاسم ضمن الحوسبة العاطفية. تتناول الدراسة تحدي التباين الفردي في إشارات EEG من خلال استخدام هدف تبايني مزدوج ضمن الفضاء الزائدي، مما يسمح للنموذج بتعلم ميزات محددة لكل موضوع وتمثيلات قابلة للتعميم بشكل فعال.…
-
الحاجة إلى حواجز أمان مع نماذج اللغة الكبيرة في اليقظة الدوائية وغيرها من البيئات الطبية الحرجة
2025 | المؤلف: Joe B. Hakim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السموم (Toxicology)تحدد البحث تطوير مجموعة من الحواجز تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجالات عالية المخاطر والحرجة من حيث السلامة، وخاصة في سلامة الأدوية. إحدى القضايا الرئيسية في هذه السياقات هي ظاهرة “الهلاوس”، حيث تنتج نماذج اللغة الكبيرة معلومات مزيفة قد تضر المرضى. تشمل الحواجز المقترحة آليات لاكتشاف الوثائق الشاذة،…
-
نهج RoBERTa القابل للتفسير لتحليل مشاعر الذعر والقلق في تعليقات التعليم الصحي الفموي على يوتيوب
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تبحث ورقة البحث في دور مقاطع الفيديو عبر الإنترنت في التعليم الصحي، مع التركيز بشكل خاص على التأثير الضار للمعلومات المضللة في أقسام التعليقات التي يمكن أن تسبب التوتر والقلق بين المشاهدين. تستخدم الدراسة نموذج اللغة RoBERTa لتصنيف التعليقات المتعلقة بتعليم الصحة الفموية، بهدف تعزيز نتائج الصحة النفسية وتحسين تجربة التعليم. تم ضبط نموذج RoBERTa،…
-
طرق اكتشاف الاكتئاب المعتمدة على دمج متعدد الوسائط للصوت والنص
2025 | المؤلف: Zhongwen Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج دمج جديد للكشف الآلي عن الاكتئاب يدمج البيانات ثنائية النمط من الصوت والنص، معالجًا القيود التي تعاني منها طرق التشخيص التقليدية التي تعتمد غالبًا على التقييمات الذاتية. باستخدام نماذج مدربة مسبقًا Wav2Vec 2.0 للصوت وBERT للنص، تستخدم الدراسة طبقة تلافيف متعددة المقاييس وشبكة Bi-LSTM لدمج الميزات والتصنيف. يظهر النموذج تحسينات…