تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معالجة اللغة الطبيعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية




  • الكشف عن التطرف في اللهجة العراقية استنادًا إلى التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Redhaa Fadhil Sabri وآخرون | المجلة: Iraqi Journal of Science | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تركز ورقة البحث على اكتشاف التطرف في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مستهدفة اللهجة العراقية، التي كانت ممثلة تمثيلاً ناقصًا في الدراسات الحالية. يبرز المؤلفون التحديات التي ت posed by نقص الموارد عبر الإنترنت للهجة العراقية، على الرغم من انتشارها على منصات التواصل الاجتماعي. لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي لتحليل مجموعتين من…


  • كشف المشاعر: تصنيف المزاج وتتبع الرفاهية المعتمد على معالجة اللغة الطبيعية لزيادة الوعي بالصحة النفسية

    2025 | المؤلف: Asha Rani Mishra وآخرون | المجلة: Mathematical Modelling and Engineering Problems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تؤكد ورقة البحث على الأهمية الحاسمة للصحة النفسية في المجتمع المعاصر، حيث يتم تجاهلها غالبًا على الرغم من تأثيرها الكبير على الرفاهية العامة. تسلط الضوء على دور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج المحولات، مثل GPT-4 وBERT، في التعرف المبكر على مشكلات الصحة النفسية من خلال تحليل المشاعر وتتبع العواطف. تقدم الدراسة نموذجًا يصنف العواطف إلى…


  • نمذجة الموضوعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مقارنة بين LDA وBERTopic في تحليل المخاطر القلبية الوعائية المرتبطة بالأفيونيات لدى النساء

    2025 | المؤلف: Li Ma وآخرون | المجلة: Experimental Biology and Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في نمذجة الموضوعات ضمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع التركيز بشكل خاص على قيود الطرق التقليدية مثل تخصيص ديريشليت الكامن (LDA) في التقاط العلاقات الدلالية. يقدمون BERTopic، وهي طريقة تم تطويرها في عام 2022 تستخدم التعلم العميق لفهم العلاقات السياقية بين الكلمات بشكل أفضل. تدمج الدراسة وحدات الذكاء الاصطناعي…


  • بناء رسم بياني للمعرفة لمادة الإطار مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقه

    2025 | المؤلف: Xuefeng Bai وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تتناول ورقة البحث تطوير رسم بياني شامل للمعرفة (KG-FM) لمواد الإطار (FMs)، بما في ذلك الإطارات العضوية المعدنية (MOFs)، والإطارات العضوية التساهمية (COFs)، والإطارات العضوية المرتبطة بالهيدروجين (HOFs). باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية، قام المؤلفون بتحليل أكثر من 100,000 مقالة، مما أسفر عن رسم بياني للمعرفة يتكون من 2.53 مليون عقدة و4.01…


  • تحسين اكتشاف الاكتئاب في المقابلات السريرية بين الأطباء والمرضى باستخدام إطار تعلم متعدد الحالات

    2025 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار الاكتئاب والحاجة إلى تحسين طرق الكشف. تعاني الأساليب التقليدية، مثل مقياس الاكتئاب الذاتي (SDS) والمقابلات، غالبًا من الذاتية والتحيزات البيئية. لتعزيز الموضوعية وكفاءة الكشف التلقائي عن الاكتئاب (ADD)، يقترح المؤلفون تطبيقًا جديدًا لإطار التعلم متعدد الحالات (MIL) على بيانات المقابلات النصية. يسمح هذا النهج باستخراج الميزات بشكل مستقل…


  • كشف الأخبار المزيفة القائم على التفكير القابل للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والمحولات للغات ذات الموارد المنخفضة

    2025 | المؤلف: Hariharan RamakrishnaIyer LekshmiAmmal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تقدم ورقة البحث نظام كشف الأخبار المزيفة متعدد الوسائط مصمم للغة التاميل، حيث تتناول الزيادة المتزايدة في المعلومات المضللة عبر منصات الإنترنت المختلفة. يبرز المؤلفون الانتقال من الأخبار المزيفة التقليدية المعتمدة على النصوص إلى التنسيقات متعددة الوسائط، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والصوت. تركز نماذج الكشف التلقائي الحالية بشكل أساسي على اللغات ذات الموارد…


  • استراتيجية استدلال نشطة لتحفيز استجابات موثوقة من نماذج اللغة الكبيرة في الممارسة الطبية

    2025 | المؤلف: Roman Shusterman وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    ت outlines ال نهجًا منهجيًا لإعداد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقواعد المعرفة الخاصة بالمجالات للاستخدام الموثوق، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها تنسيقات الوثائق المعقدة مثل الأوراق العلمية والتقارير الشركات. الخطوة الأولى تتضمن تحليل الوثائق وتبسيطها، حيث الهدف هو تحويل الوثائق المعقدة إلى تنسيقات نصية بسيطة يمكن لنماذج اللغة الكبيرة معالجتها بفعالية. تشمل القضايا الرئيسية…


  • هل يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم مقالاتك؟ تحليل مقارن لنماذج اللغة الكبيرة وتقييمات المعلمين في تقييم المقالات متعددة الأبعاد

    2025 | المؤلف: Kathrin Seßler وآخرون | المجلة: Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم كل من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر من حيث فعاليتها في تقييم مقالات الطلاب الألمان، مقارنةً بتقييمات النماذج بتلك التي قدمها المعلمون البشر. استخدمت الأبحاث إطار تقييم متعدد الأبعاد، كما هو موضح في الشكل 1، حيث تم تقييم مقالات الطلاب بناءً على معايير محددة مسبقًا. كشفت…


  • الاستفادة من وثائق تصنيف إدارة الغذاء والدواء ونموذج اللغة الكبير لتعزيز التوصيف والتصنيف للأحداث السلبية للأدوية مع AskFDALabel

    2025 | المؤلف: Leihong Wu وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)

    تقدم ورقة البحث تطوير AskFDALabel، وهو إطار عمل آلي مصمم لاستخراج بيانات الأحداث السلبية (AE) من مستندات تصنيف الأدوية التابعة لإدارة الغذاء والدواء (FDA)، مما يعالج القلق الكبير للصحة العامة الذي تسببه الأحداث السلبية المتعلقة بالأدوية. تعتبر طرق الاستخراج اليدوية التقليدية كثيفة العمالة وتتطلب خبرة متخصصة، مما يجعل من الصعب الحفاظ عليها بسبب التحديثات المتكررة…


  • تأثير التعليم المستند إلى نظرية الثقافة الاجتماعية على كتابة المتعلمين في اختبار IELTS: استجابة المهمة، القواعد، المفردات، التماسك والترابط

    2025 | المؤلف: Hamid Allami وآخرون | المجلة: Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية التعليم القائم على نظرية السوسيولوجيا الثقافية في تحسين مهارات الكتابة للمتعلمين في اللغة الثانية (L2)، مع التركيز بشكل خاص على الدقة النحوية، والتماسك، والترابط، واستجابة المهام، والموارد المعجمية في التحضير لاختبار IELTS. تم تقسيم 40 مشاركًا، مصنفين إلى مستويات كفاءة متوسطة ومتقدمة، إلى مجموعتين تجريبية وضابطة كل منهما تضم 20 مشاركًا.…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.