DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06702-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39833868
تاريخ النشر: 2025-01-21
المؤلف: Lior Moskovich وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم
نظرة عامة
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تصورات طلاب المهن الصحية حول ChatGPT وإمكانية دمجه في التعليم الصحي. باستخدام نهج مختلط، شملت الأبحاث استبيانًا عبر الإنترنت تم إجراؤه من مارس إلى يونيو 2023، مع عينة من 217 طالبًا جامعيًا من مجالات التمريض والطب والصحة المساعدة. أظهرت النتائج أن 86.2% من المشاركين كانوا على دراية بـ ChatGPT، حيث أبلغوا عن تصور إيجابي بمتوسط درجة 4.04 (SD = 0.62) على مقياس من 5 نقاط. تشمل الفوائد الرئيسية المحددة تحسين استرجاع المعلومات، وتقليل الأخطاء البشرية، وفرص التعلم المبتكرة. ومع ذلك، تم إثارة المخاوف بشأن الآثار الأخلاقية، وتطوير التفكير النقدي، وتحديات التحقق. ومن الجدير بالذكر أن التصورات كانت متسقة عبر مختلف التخصصات الصحية.
تسلط النتائج الضوء على الحاجة إلى تحسين مستمر لـ ChatGPT لتحسين دقته وموثوقيته في السياقات التعليمية. تؤكد الدراسة على أهمية معالجة القضايا الأخلاقية والتربوية أثناء دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي. تشمل التوصيات وضع إرشادات واضحة، وتعزيز التواصل المفتوح، وتقديم تدريب مستهدف لتعظيم فوائد ChatGPT. يجب أن تستمر الأبحاث المستقبلية في مراقبة تجارب الطلاب مع أدوات الذكاء الاصطناعي وإشراك المعلمين في تطوير استراتيجيات دمج فعالة، مما يضمن بيئة تعليمية مفيدة لطلاب المهن الصحية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الطبيعة المزدوجة لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في السياقات التعليمية والصحية. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي، كما يتجلى في ChatGPT، تجارب تعلم شخصية ويمكن أن يعزز الكفاءة في مهام مثل مراجعة الأدبيات وتقييم المهارات السريرية، تثار المخاوف بشأن آثاره السلبية المحتملة. يقلق المعلمون من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي قد يعيق قدرات الطلاب على حل المشكلات بشكل مستقل ومهارات التفكير النقدي. تسلط تحليل شامل الضوء على المخاوف من أن الطلاب قد يفوضون عملهم إلى منصات الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى الاستخدام المسؤول في البيئات التعليمية.
في الرعاية الصحية، تطبيقات الذكاء الاصطناعي شائعة، حيث تساعد في المهام الإدارية، وتحليل البيانات، واتخاذ القرارات السريرية، مما يمكن أن يحسن نتائج المرضى. ومع ذلك، فإن فعالية أدوات مثل ChatGPT تتأثر بالقيود، مثل الحساسية لصياغة الأسئلة والتحديات في تمييز المصادر الموثوقة. علاوة على ذلك، تكشف الدراسات عن تفاوت في الوعي وفهم الذكاء الاصطناعي بين طلاب الرعاية الصحية في مناطق مختلفة، حيث يظهر بعضهم دراية بـ ChatGPT بينما يظهر الآخرون تعرضًا محدودًا لمفاهيم الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى الحاجة إلى تعزيز التعليم حول دور الذكاء الاصطناعي وفائدته في التدريب الطبي.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج ذات الصلة.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية تسهل النمذجة الإحصائية المعقدة، مما يسمح بتقييم العلاقات بين المتغيرات. تم اشتقاق النتائج الرئيسية من هذه التحليلات، مما يبرز الأنماط والارتباطات المهمة التي تساهم في الفهم العام لموضوع البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يتم تسليط الضوء على النتائج الرئيسية، مما يظهر فعالية المنهجية أو النموذج المقترح. يتم إثبات الأهمية الإحصائية من خلال الاختبارات المناسبة، مع الإبلاغ عن قيم p لدعم صلاحية النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم تمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول التي توضح اتجاهات البيانات والمقارنات بين ظروف أو مجموعات مختلفة. تعزز هذه المساعدات البصرية فهم النتائج، مما يوفر تصويرًا واضحًا للعلاقات والآثار التي لوحظت في الدراسة. بشكل عام، تساهم النتائج في مجموعة المعرفة الحالية وتقترح آثارًا محتملة للبحوث المستقبلية أو التطبيقات العملية.
المناقشة
تهدف الدراسة إلى استكشاف تصورات طلاب المهن الصحية حول ChatGPT وآثاره المحتملة على التعليم الصحي. باستخدام نهج مختلط، تم إجراء استبيان عبر الإنترنت لـ 217 طالبًا جامعيًا من مختلف التخصصات الصحية في إسرائيل. كشفت النتائج أن الغالبية العظمى (86.2%) كانوا على دراية بـ ChatGPT، حيث اعترف العديد بفائدته في تعزيز التعلم الأكاديمي والمهارات المهنية. أبلغ الطلاب عن موقف إيجابي بشكل عام تجاه ChatGPT، مع متوسط درجة إجمالية قدرها 4.04 للتصورات الإيجابية، على الرغم من أنه تم الإشارة أيضًا إلى المخاوف بشأن موثوقيته وآثاره السلبية المحتملة، مما ينعكس في متوسط درجة قدرها 3.49 للتصورات السلبية.
حدد التحليل النوعي ثلاثة مواضيع رئيسية: الفوائد والتجارب الإيجابية، التحديات والمخاوف، والدمج في المنهج الدراسي. أشار الطلاب إلى كفاءة ChatGPT في الوصول إلى المعلومات وتعزيز الفضول، بينما أعربوا عن تشككهم بشأن موثوقيته وخطر الاعتماد المفرط على التكنولوجيا في التعليم. كانت المخاوف بشأن الآثار الأخلاقية وإمكانية تقليل التفاعل الشخصي في رعاية المرضى أيضًا شائعة. تؤكد الدراسة على الطبيعة المزدوجة لدمج ChatGPT في التعليم الصحي، مما يبرز الحاجة إلى تنفيذ دقيق لتحقيق التوازن بين فوائده والحفاظ على التفكير النقدي والمهارات المهنية.
القيود
تمثل هذه الدراسة جهدًا رائدًا لاستكشاف مواقف طلاب الرعاية الصحية تجاه ChatGPT عبر مختلف التخصصات، بما في ذلك التمريض والطب والعلاج المهني والعلاج الطبيعي وعلاج النطق في إسرائيل. من خلال استخدام نهج مختلط، تهدف الأبحاث إلى تقديم رؤى يمكن أن تسهل دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي. ومع ذلك، يجب الاعتراف بعدة قيود. تم إجراء البحث في جامعة واحدة، والتي، على الرغم من كونها أكبر كلية للعلوم الطبية والصحية في إسرائيل، قد تحد من تعميم النتائج. قد يكون الاعتماد على عينة ملائمة وتصميم مقطعي قد أدخل تحيزًا في الاختيار، حيث قد يكون لدى المشاركين اهتمام مسبق بالذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على التصورات.
علاوة على ذلك، قد يؤثر توقيت الدراسة، التي أجريت خلال الفصل الدراسي الأكاديمي الثاني وشملت طلابًا من جميع سنوات الدراسة، على النتائج، مما يشير إلى أن التغيرات في التوقيت قد تؤدي إلى نتائج مختلفة. كما لم تأخذ الدراسة في الاعتبار عوامل أخرى قد تؤثر على التصورات، مثل متطلبات الدورة أو مدى الممارسة السريرية. لتعزيز الصلاحية الخارجية للنتائج والتقاط مجموعة أوسع من تجارب الطلاب، يجب أن تشمل الدراسات المستقبلية عينة أكثر تنوعًا عبر مؤسسات متعددة وأن تأخذ في الاعتبار التصاميم الطولية لتقييم كيفية تطور المواقف مع زيادة التعرض لـ ChatGPT في السياقات الأكاديمية والسريرية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06702-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39833868
Publication Date: 2025-01-21
Author(s): Lior Moskovich et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Overview
This study aimed to explore health profession students’ perceptions of ChatGPT and its potential integration into healthcare education. Utilizing a mixed-methods approach, the research involved a web-based survey conducted from March to June 2023, with a sample of 217 undergraduate students from nursing, medicine, and allied health fields. The results indicated that 86.2% of participants were familiar with ChatGPT, reporting a positive perception with a mean score of 4.04 (SD = 0.62) on a 5-point scale. Key benefits identified included enhanced information retrieval, reduced human error, and innovative learning opportunities. However, concerns were raised regarding ethical implications, critical thinking development, and verification challenges. Notably, perceptions were consistent across different health disciplines.
The findings highlight the need for ongoing refinement of ChatGPT to improve its accuracy and reliability in educational contexts. The study emphasizes the importance of addressing ethical and pedagogical concerns while integrating AI tools into medical education. Recommendations include establishing clear guidelines, fostering open communication, and providing targeted training to maximize the benefits of ChatGPT. Future research should continue to monitor students’ experiences with AI tools and involve educators in developing effective integration strategies, ensuring a beneficial learning environment for health profession students.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the dual nature of artificial intelligence (AI) systems in educational and healthcare contexts. While AI, exemplified by ChatGPT, offers personalized learning experiences and can enhance efficiency in tasks such as literature review and clinical skill assessment, concerns arise regarding its potential negative impacts. Educators worry that reliance on AI may hinder students’ independent problem-solving abilities and critical thinking skills. A meta-analysis highlights fears that students may outsource their work to AI platforms, emphasizing the need for responsible usage in educational settings.
In healthcare, AI applications are prevalent, aiding in administrative tasks, data analysis, and clinical decision-making, which can improve patient outcomes. However, the effectiveness of tools like ChatGPT is tempered by limitations, such as sensitivity to question phrasing and challenges in distinguishing reliable sources. Furthermore, studies reveal a disparity in awareness and understanding of AI among healthcare students in different regions, with some demonstrating familiarity with ChatGPT while others show limited exposure to AI concepts. This suggests a need for enhanced education on AI’s role and utility in medical training.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was performed using software tools that facilitated complex statistical modeling, allowing for the assessment of relationships between variables. Key findings were derived from these analyses, highlighting significant patterns and correlations that contribute to the overall understanding of the research topic.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. Key outcomes are highlighted, demonstrating the effectiveness of the proposed methodology or model. Statistical significance is established through appropriate tests, with p-values reported to support the validity of the results.
Additionally, the section may include visual representations such as graphs or tables that illustrate the data trends and comparisons among different conditions or groups. These visual aids enhance the understanding of the results, providing a clear depiction of the relationships and effects observed in the study. Overall, the findings contribute to the existing body of knowledge and suggest potential implications for future research or practical applications.
Discussion
The study aimed to explore health profession students’ perceptions of ChatGPT and its potential impacts on healthcare education. Utilizing a mixed methods approach, a web-based survey was administered to 217 undergraduate students from various health disciplines in Israel. The findings revealed that a significant majority (86.2%) were familiar with ChatGPT, with many recognizing its utility in enhancing academic learning and professional skills. Students reported a generally positive attitude towards ChatGPT, with an overall mean score of 4.04 for positive perceptions, although concerns about its reliability and potential negative impacts were also noted, reflected in a mean score of 3.49 for negative perceptions.
Qualitative analysis identified three main themes: benefits and positive experiences, challenges and concerns, and integration into the curriculum. Students highlighted ChatGPT’s efficiency in accessing information and enhancing curiosity, while expressing skepticism about its reliability and the risk of overreliance on technology in education. Concerns about ethical implications and the potential for diminished personal interaction in patient care were also prevalent. The study underscores the dual nature of ChatGPT’s integration into healthcare education, emphasizing the need for careful implementation to balance its benefits with the preservation of critical thinking and professional skills.
Limitations
This study represents a pioneering effort to explore healthcare students’ attitudes toward ChatGPT across various disciplines, including nursing, medicine, occupational therapy, physiotherapy, and speech therapy in Israel. By utilizing a mixed-methods approach, the research aims to provide insights that could facilitate the integration of AI tools into medical education. However, several limitations must be acknowledged. The research was conducted at a single university, which, despite being the largest Faculty of Medical and Health Sciences in Israel, may restrict the generalizability of the findings. The reliance on a convenience sample and a cross-sectional design may have introduced selection bias, as participants may have had a pre-existing interest in AI, potentially skewing perceptions.
Furthermore, the study’s timing, conducted during the second academic semester and involving students from all study years, may influence the results, suggesting that variations in timing could yield different outcomes. The research also did not account for other factors that might affect perceptions, such as course requirements or the extent of clinical practice. To enhance the external validity of the findings and capture a broader range of student experiences, future studies should include a more diverse sample across multiple institutions and consider longitudinal designs to assess how attitudes evolve with increased exposure to ChatGPT in academic and clinical settings.