DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1622240
تاريخ النشر: 2025-06-19
المؤلف: Mikk Granström وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعلم عبر الإنترنت والتحليلات
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة جاهزية وتصورات 3,848 معلمًا إستونيًا بشأن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم. تبرز الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في تعزيز فعالية التعليم وتخصيص التعلم، بينما تقيم أيضًا معرفة المعلمين ومواقفهم وفائدتهم المدركة من هذه التقنيات. تكشف النتائج عن وجهة نظر متوازنة بين المعلمين، تتميز بالاهتمام والوعي بكل من الفرص والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومن الجدير بالذكر أن الفائدة المدركة والجاهزية، إلى جانب ثقة المعلمين في صلة الذكاء الاصطناعي، تُعتبر مؤشرات مهمة لتبني الذكاء الاصطناعي. وعلى العكس، فإن الحواجز مثل قلق الذكاء الاصطناعي ونقص فرص التدريب تعيق التنفيذ الفعال.
تعترف الدراسة بعدة قيود، بما في ذلك الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا وتصميم مقطعي يمنع الاستنتاجات السببية. تؤكد أن دمج الذكاء الاصطناعي الناجح يتأثر أكثر بكفاءات المعلمين وبيئات العمل الخاصة بهم بدلاً من العوامل الديموغرافية. تتماشى الأبحاث مع نموذج قبول التكنولوجيا، مما يبرز أهمية الاستعداد النفسي والدعم السياقي من قيادة المدرسة في تعزيز ثقافة الابتكار. يدعو المؤلفون إلى تطوير مهني مستهدف، وإرشادات أخلاقية، ودعم نظامي لتعزيز جاهزية المعلمين لدمج الذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الدراسات الطولية واستكشاف آليات التدريب المحددة التي يمكن أن تحسن بشكل فعال تصورات المعلمين وتأثير الذكاء الاصطناعي على جودة التعليم ونتائج الطلاب.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم الرسمي، مع التأكيد على إمكاناته في تعزيز فعالية التعليم وجذب المتعلمين المتنوعين. تم تحديد أدوات مثل نموذج OpenAI المدرب مسبقًا (GPT) كعوامل محورية في إعادة تشكيل الممارسات التعليمية من خلال التقييمات التكيفية، والمهام الإدارية الآلية، وموارد التعلم المخصصة. بينما يقدم دمج الذكاء الاصطناعي كل من الفرص والتحديات، هناك توافق بين الباحثين على أن الذكاء الاصطناعي هو عنصر أساسي في مستقبل المشهد التعليمي. تؤكد الورقة على ضرورة أن يطور المعلمون المهارات والمعرفة المطلوبة لاستخدام هذه التقنيات بشكل فعال، مما يضمن أن يتماشى تنفيذها مع المبادئ الأخلاقية ويعزز التفكير النقدي.
تركز الدراسة على المعلمين الإستونيين، وتهدف إلى تقييم جاهزيتهم لتكييف ممارسات التعليم في ضوء تقدم الذكاء الاصطناعي، كما هو موضح في المنهج الوطني الذي يؤكد على الكفاءة الرقمية. ستستكشف الأبحاث معرفة المعلمين بأدوات الذكاء الاصطناعي، وفائدتها المدركة، والعوامل التي تؤثر على تبنيهم لها. يوضح الخلفية النظرية أيضًا دور الذكاء الاصطناعي في توفير تجارب تعلم مخصصة وتحسين العمليات الإدارية، مما يسمح للمعلمين بالتركيز على تعزيز الإبداع والتعاون في الفصل الدراسي. تدعو الورقة إلى الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وإدماج تدريب الذكاء الاصطناعي في برامج إعداد المعلمين لتعزيز الممارسات الأخلاقية والتعلم مدى الحياة في سياق تعليمي متطور.
الطرق
شملت منهجية الدراسة عينة من 133 مدرسة تعليم عام في إستونيا، تضم ما مجموعه 3,848 معلمًا. أظهر التحليل الديموغرافي أن الغالبية العظمى، 86.4% (n = 3,327)، كانوا من الإناث، بينما 12.2% (n = 470) كانوا من الذكور، و1.4% (n = 55) اختاروا عدم الكشف عن جنسهم. كان متوسط عمر المعلمين 47.5 عامًا (SD = 13.1)، وأبلغوا عن متوسط خبرة تدريس قدرها 18.7 عامًا (SD = 14.4).
فيما يتعلق بالمستويات التعليمية، شملت العينة 2,182 معلمًا من المدارس الأساسية (الصفوف 1-9)، و784 من المدارس الثانوية العليا (الصفوف 1-12)، و887 من المدارس الحكومية (الصفوف 10-12). توفر هذه التمثيلات المتنوعة عبر مراحل التعليم المختلفة نظرة شاملة على قوة العمل التعليمية في إستونيا، مما يسهل تحليلًا قويًا للأسئلة البحثية المطروحة في الدراسة.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن الغالبية العظمى من المعلمين (53.2%، n = 1,964) أفادوا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريسهم، بينما 46.8% (n = 1,727) لم يستخدموا هذه الموارد. ومن الجدير بالذكر أن 66.0% (n = 461) من معلمي المرحلة الثانوية الدنيا أفادوا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، في حين كان هناك توزيع متساوٍ تقريبًا بين معلمي المرحلة الثانوية العليا، حيث استخدم 50.1% (n = 955) أدوات الذكاء الاصطناعي و49.9% (n = 952) لم يفعلوا. لوحظ اتجاه مشابه بين المعلمين الذين يدرسون كلا المستويين، حيث أشار 50.9% (n = 533) إلى الاستخدام.
كشفت التحليلات الإضافية باستخدام اختبار مان-ويتني U عن اختلافات كبيرة في الجاهزية والفائدة المدركة لأدوات الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين وغير المستخدمين (p < 0.001، r = 0.472 للجاهزية؛ p < 0.001، r = 0.499 للفائدة المدركة). قيم المعلمون الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي جاهزيتهم وفائدتهم المدركة أعلى من أولئك الذين لم يفعلوا. على وجه التحديد، وجد المستخدمون أن أدوات الذكاء الاصطناعي كانت الأكثر فائدة في تعزيز كفاءة الدروس (M = 3.69، SD = 0.99) لكنهم كانوا أقل اقتناعًا بفعاليتها في دعم أساليب التعليم الفردية (M = 3.25، SD = 1.14). وعلى العكس، أدرك غير المستخدمين دعمًا أقوى لدمج الذكاء الاصطناعي من إدارة المدرسة (M = 3.05، SD = 1.02) لكنهم أعربوا عن ثقة أقل في معرفتهم وقدرتهم على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (M = 2.41، SD = 1.17).
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الدراسة على الدور الحاسم لجاهزية المعلم والفائدة المدركة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم. تشير النتائج إلى أن أكثر من نصف (53.2%) المعلمين أفادوا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، مع إظهار معلمي المدارس الأساسية معدلات استخدام أعلى مقارنة بنظرائهم في المدارس الثانوية العليا. وهذا يشير إلى انفتاح أكبر أو ضرورة مدركة للذكاء الاصطناعي في المستويات التعليمية الأدنى. تسلط الدراسة الضوء على أن المعلمين الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي يظهرون مستويات أعلى بكثير من الجاهزية والفائدة المدركة، خاصة فيما يتعلق بالكفاءة في تقديم الدروس. ومع ذلك، لا يزال هناك تشكك بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على دعم التعليم الفردي بالكامل، مما يشير إلى نهج حذر بين المعلمين.
تؤكد التحليلات أن الجاهزية والفائدة المدركة هما أقوى مؤشرات لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يتماشى مع الأطر النظرية المعمول بها مثل نموذج قبول التكنولوجيا. تشمل جاهزية المعلمين كل من الاستعداد النفسي والمهارات العملية، بينما تعكس الفائدة المدركة الاعتقاد بقيمة الذكاء الاصطناعي التعليمية. من المثير للاهتمام أن العمر وُجد له ارتباط إيجابي معتدل مع تبني الذكاء الاصطناعي، بينما لم تؤثر خبرة التدريس بشكل كبير على هذا القرار. تؤكد الدراسة على ضرورة تطوير مهني مستهدف لا يعزز المهارات التقنية فحسب، بل يعزز أيضًا القيمة البيداغوجية للذكاء الاصطناعي، مما يعزز بيئة مواتية للابتكار والتكامل الفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسات التعليم.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1622240
Publication Date: 2025-06-19
Author(s): Mikk Granström et al.
Primary Topic: Online Learning and Analytics
Overview
This study investigates the readiness and perceptions of 3,848 Estonian teachers regarding the integration of artificial intelligence (AI) tools in education. It highlights the transformative potential of AI in enhancing teaching effectiveness and personalizing learning, while also assessing teachers’ familiarity, attitudes, and perceived usefulness of these technologies. The findings reveal a balanced perspective among teachers, characterized by interest and awareness of both the opportunities and risks associated with AI. Notably, perceived usefulness and readiness, along with teachers’ confidence in AI’s relevance, are identified as significant predictors of AI adoption. Conversely, barriers such as AI anxiety and insufficient training opportunities hinder effective implementation.
The study acknowledges several limitations, including reliance on self-reported data and a cross-sectional design that precludes causal inferences. It emphasizes that successful AI integration is influenced more by teachers’ competencies and work environments than by demographic factors. The research aligns with the Technology Acceptance Model, underscoring the importance of psychological preparedness and contextual support from school leadership in fostering a culture of innovation. The authors call for targeted professional development, ethical guidelines, and systemic support to enhance teachers’ readiness for AI integration. Future research should focus on longitudinal studies and explore specific training mechanisms that can effectively improve teachers’ perceptions and the impact of AI on teaching quality and student outcomes.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of artificial intelligence (AI) on formal education, emphasizing its potential to enhance teaching effectiveness and engage diverse learners. Tools such as OpenAI’s Generative Pre-trained Transformer (GPT) have been identified as pivotal in reshaping educational practices through adaptive assessments, automated administrative tasks, and personalized learning resources. While the integration of AI presents both opportunities and challenges, there is a consensus among researchers that AI is an essential component of the future educational landscape. The paper underscores the necessity for educators to develop the skills and knowledge required to effectively utilize these technologies, ensuring that their implementation aligns with ethical principles and promotes critical thinking.
Focusing on Estonian teachers, the study aims to assess their readiness to adapt teaching practices in light of AI advancements, as outlined in the national curriculum which emphasizes digital competence. The research will explore teachers’ familiarity with AI tools, their perceived usefulness, and the factors influencing their adoption. The theoretical background further elaborates on AI’s role in providing personalized learning experiences and optimizing administrative processes, thereby allowing educators to concentrate on fostering creativity and collaboration in the classroom. The paper advocates for responsible AI usage and the incorporation of AI training in teacher preparation programs to promote ethical practices and lifelong learning in an evolving educational context.
Methods
The study’s methodology involved a sample of 133 general education schools in Estonia, encompassing a total of 3,848 teachers. The demographic breakdown revealed that a significant majority, 86.4% (n = 3,327), were female, while 12.2% (n = 470) were male, and 1.4% (n = 55) chose not to disclose their gender. The average age of the teachers was 47.5 years (SD = 13.1), and they reported an average teaching experience of 18.7 years (SD = 14.4).
In terms of educational levels, the sample included 2,182 teachers from basic schools (grades 1-9), 784 from upper secondary schools (grades 1-12), and 887 from state gymnasiums (grades 10-12). This diverse representation across various educational stages provides a comprehensive overview of the teaching workforce in Estonia, facilitating a robust analysis of the research questions posed in the study.
Results
The results of the study indicate that a majority of teachers (53.2%, n = 1,964) reported using AI tools in their teaching, while 46.8% (n = 1,727) had not utilized these resources. Notably, 66.0% (n = 461) of lower secondary teachers reported using AI tools, contrasting with the nearly equal distribution among upper secondary teachers, where 50.1% (n = 955) used AI tools and 49.9% (n = 952) did not. A similar trend was observed among teachers instructing both lower and upper secondary levels, with 50.9% (n = 533) indicating usage.
Further analysis using the Mann-Whitney U test revealed significant differences in readiness and perceived usefulness of AI tools between users and non-users (p < 0.001, r = 0.472 for readiness; p < 0.001, r = 0.499 for perceived usefulness). Teachers who employed AI tools rated their readiness and perceived usefulness higher than those who did not. Specifically, users found AI tools most beneficial for enhancing lesson efficiency (M = 3.69, SD = 0.99) but were less convinced about their effectiveness in supporting individualized student approaches (M = 3.25, SD = 1.14). Conversely, non-users perceived stronger support for AI integration from school management (M = 3.05, SD = 1.02) but expressed lower confidence in their own knowledge and ability to utilize AI tools (M = 2.41, SD = 1.17).
Discussion
The discussion section of the study emphasizes the critical role of teacher readiness and perceived usefulness in the integration of artificial intelligence (AI) tools in education. Findings indicate that over half (53.2%) of teachers reported using AI tools, with basic school teachers showing higher usage rates compared to their upper secondary counterparts. This suggests a greater openness or perceived necessity for AI in lower educational levels. The study highlights that teachers who have utilized AI tools exhibit significantly higher levels of readiness and perceived usefulness, particularly regarding efficiency in lesson delivery. However, skepticism remains regarding AI’s ability to fully support individualized instruction, indicating a cautious approach among educators.
The analysis confirms that readiness and perceived usefulness are the strongest predictors of AI tool adoption, aligning with established theoretical frameworks such as the Technology Acceptance Model. Teachers’ readiness encompasses both psychological preparedness and practical skills, while perceived usefulness reflects the belief in AI’s educational value. Interestingly, age was found to have a modest positive correlation with AI adoption, whereas teaching experience did not significantly influence this decision. The study underscores the necessity for targeted professional development that not only enhances technical skills but also reinforces the pedagogical value of AI, thereby fostering an environment conducive to innovation and effective integration of AI technologies in teaching practices.