DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06329-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39548425
تاريخ النشر: 2024-11-15
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الكمالية، التسويف، والقلق
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين المهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف الأكاديمي بين طلاب الطب، مع تسليط الضوء على الدور الوسيط لأبعاد التسويف. تم إجراء الدراسة من خلال مسح وصفي مقطعي شمل 659 طالبًا من سبع كليات طبية، واستخدمت مقاييس موثوقة لقياس المهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف. أظهرت التحليلات أن المهارات الرقمية الأعلى ترتبط إيجابيًا بالكفاءة الذاتية الأكاديمية وسلبيًا بالتسويف. ومن الجدير بالذكر أن الكفاءة الذاتية تم تحديدها كأهم وسيط، حيث تقلل بفعالية من التسويف عبر أبعاده المختلفة، بما في ذلك التسويف العاطفي، وإدارة الوقت، وتجنب المهام، والتسويف السلوكي.
تؤكد النتائج على أهمية المهارات الرقمية في تعزيز الكفاءة الذاتية الأكاديمية والتخفيف من التسويف، مما يشير إلى أن التدخلات التعليمية يجب أن تستهدف بشكل خاص التسويف المتعلق بالكفاءة الذاتية. بينما يحد التصميم المقطعي للدراسة والاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا من إمكانية تعميم النتائج، فإن الآثار المترتبة على التعليم الطبي عميقة. من خلال تعزيز بيئة تشجع على المهارات الرقمية والكفاءة الذاتية، يمكن للكليات الطبية أن تعد الطلاب بشكل أفضل لتحديات مسيرتهم المهنية المستقبلية. يجب أن تتناول الأبحاث المستقبلية قيود الدراسة وتستكشف استراتيجيات مستهدفة لتحسين النتائج الأكاديمية لطلاب الطب بشكل أكبر.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للتقنيات الرقمية على التعليم، مع التأكيد على ضرورة المهارات الرقمية بين الطلاب للتنقل في تعقيدات بيئات التعلم الحديثة. مع تحول الأدوات الرقمية إلى جزء لا يتجزأ من الاستراتيجيات التعليمية، فإنها تسهل الوصول إلى موارد معلومات واسعة، وتعزز المشاركة، وتروج للتعلم مدى الحياة. بشكل خاص، تؤكد الورقة على أهمية المهارات الرقمية في التعليم الطبي، حيث يرتبط الإلمام بالتنقل في قواعد البيانات الإلكترونية والسجلات الصحية الإلكترونية بتحسين الأداء الأكاديمي ومهارات اتخاذ القرار السريري. تشير الدراسات إلى أن الطلاب الذين يمتلكون مهارات رقمية أعلى لا يؤدون بشكل أفضل أكاديميًا فحسب، بل يديرون وقتهم بشكل أكثر فعالية، مما يقلل من الحمل المعرفي ويعزز جودة رعاية المرضى.
علاوة على ذلك، تتناول المقدمة العلاقة المعقدة بين المهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف الأكاديمي. تفترض أن المهارات الرقمية يمكن أن تمكّن الطلاب، لكنها قد تؤدي أيضًا إلى التسويف إذا لم تُستخدم بشكل فعال. تقترح الأطر النظرية أن المهارات الرقمية تؤثر على الكفاءة الذاتية الأكاديمية من خلال تأثيراتها على التسويف، حيث قد يظهر الطلاب ذوو المهارات الرقمية العالية مهارات أفضل في إدارة الوقت والتنظيم. تدعو الورقة إلى الانتباه إلى الطبيعة متعددة الأبعاد للتسويف وتأثيراته المتنوعة على النتائج الأكاديمية، مما يدعو إلى استكشاف أعمق لكيفية أن تسهم المهارات الرقمية في تسهيل أو إعاقة النجاح الأكاديمي في سياق التعلم الذاتي المنظم.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يتفصل في المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. تشمل المنهجية التقنيات المطبقة لجمع البيانات، مثل التحليلات الإحصائية، والبروتوكولات التجريبية، وأي نماذج حسابية مستخدمة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم طرق أخذ العينات، والضوابط، وأي اعتبارات أخلاقية تم أخذها في الاعتبار خلال البحث. من خلال تقديم نظرة شاملة على الطرق، يهدف هذا القسم إلى تسهيل فهم كيفية اشتقاق النتائج والسماح بالتكرار في الدراسات المستقبلية.
النتائج
استخدمت نتائج الدراسة تحليل هارمان أحادي الاتجاه لتقييم انحياز الطريقة الشائعة (CMB)، وكشفت أن العامل الشائع الأول يفسر فقط 23.59% من التباين، مما يشير إلى عدم وجود مشاكل كبيرة في CMB. أكد تشخيص التعدد الخطي غياب مشاكل كبيرة بين المتغيرات التنبؤية، مع قيم تحمل تبلغ 0.89 و0.91، وقيم عامل تضخم التباين (VIF) تبلغ 1.12 و1.10 للمهارات الرقمية والتسويف الأكاديمي، على التوالي. أظهر التحليل الديموغرافي لـ 659 مشاركًا متوسط عمر يبلغ 21.0 عامًا، مع توزيع جنسي يبلغ 46.59% ذكور و53.41% إناث، وتباين كبير في الحالة الاجتماعية والاقتصادية (p < 0.001). وجدت الدراسة أن المهارات الرقمية كانت بمتوسط 2.36 (SD = 0.49)، والكفاءة الذاتية الأكاديمية كانت بمتوسط 2.13 (SD = 0.39)، وكان التسويف الأكاديمي بمتوسط أعلى يبلغ 6.21 (SD = 1.24)، مع إظهار جميع البنى موثوقية وصلاحية عالية. أشار تحليل الوساطة إلى تأثير مباشر كبير للمهارات الرقمية على الكفاءة الذاتية الأكاديمية (β = 0.55، p < 0.001) وتأثير وساطة كبير من خلال التسويف الأكاديمي (β = 0.156، p < 0.001). ومن الجدير بالذكر أن المهارات الرقمية كانت مرتبطة إيجابيًا بالكفاءة الذاتية الأكاديمية (r = 0.62، p < 0.001) ومرتبطة سلبيًا بالتسويف الأكاديمي (r = -0.53، p < 0.001). تم استكشاف تأثيرات الوساطة بشكل أكبر عبر أبعاد مختلفة من التسويف الأكاديمي، مما كشف عن مساهمات كبيرة من تجنب المهام (β = 0.074)، وإدارة الوقت (β = 0.084)، والكفاءة الذاتية (β = 0.125)، والتسويف السلوكي (β = 0.068)، والتسويف العاطفي (β = 0.097)، جميعها بقيم p < 0.001. أوضح النموذج جزءًا كبيرًا من التباين في الكفاءة الذاتية الأكاديمية، مع قيم R² تتراوح من 0.11 إلى 0.38، مما يعزز العلاقات القوية بين المهارات الرقمية، والتسويف الأكاديمي، والكفاءة الذاتية الأكاديمية.
المناقشة
تبحث الدراسة الحالية في العلاقات المعقدة بين المهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف الأكاديمي بين طلاب الطب في إسلام آباد، باكستان. بينما أثبتت الأدبيات الحالية التأثيرات المستقلة للمهارات الرقمية والتسويف على الكفاءة الذاتية، فإن الدور الوسيط للتسويف في هذا السياق لم يتم استكشافه بشكل كافٍ. تفترض هذه الدراسة أن المهارات الرقمية الأعلى ترتبط إيجابيًا بالكفاءة الذاتية الأكاديمية وسلبيًا بالتسويف، مع تحديد الكفاءة الذاتية كأهم وسيط. تشير النتائج إلى أن تعزيز المهارات الرقمية يمكن أن يقلل من سلوكيات التسويف، مما يعزز ثقة الطلاب في قدراتهم الأكاديمية.
استخدمت الدراسة تصميمًا وصفيًا مقطعيًا، وجمعت بيانات من 659 طالبًا في الطب عبر سبع كليات في إسلام آباد. باستخدام مقاييس موثوقة للمهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف، تبرز الأبحاث أن الطلاب ذوي المهارات الرقمية المتقدمة مجهزون بشكل أفضل لإدارة المهام الأكاديمية، مما يؤدي إلى مستويات أقل من التسويف وارتفاع الكفاءة الذاتية. إن الآثار المترتبة على هذه النتائج كبيرة، مما يشير إلى أن التدخلات التعليمية التي تهدف إلى تحسين المهارات الرقمية والكفاءة الذاتية يمكن أن تعزز الأداء الأكاديمي وتقلل من التوتر بين طلاب الطب. تؤكد الدراسة على أهمية دمج تدريب المهارات الرقمية في المناهج الطبية لتعزيز قوة عاملة صحية أكثر كفاءة ومرونة.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب الاعتراف بها. أولاً، يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بين المهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتسويف الأكاديمي، مما يبرز الحاجة إلى دراسات طولية لاستكشاف العلاقات الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا إلى إدخال انحيازات مثل الرغبة الاجتماعية وأخطاء الذاكرة، مما قد ي compromise دقة النتائج. كما أن استخدام أخذ العينات المريحة يحد من إمكانية تعميم النتائج، حيث قد لا تمثل العينة السكان الأوسع لطلاب الطب، مما قد يؤدي إلى انحياز الاختيار.
علاوة على ذلك، قد يحد التركيز الجغرافي للدراسة على المؤسسات الطبية في إسلام آباد، باكستان، من قابليتها للتطبيق على مناطق أو سياقات تعليمية أخرى. من المهم أن البحث لم يأخذ في الاعتبار المتغيرات المربكة المحتملة، بما في ذلك العمر، والجنس، والسمات الفردية، والضغوط الأكاديمية الخارجية، التي قد تؤثر على العلاقات الملاحظة. إن معالجة هذه القيود في الأبحاث المستقبلية أمر ضروري لفهم أكثر شمولاً للديناميات المعنية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06329-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39548425
Publication Date: 2024-11-15
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Overview
This research investigates the interplay between digital literacy, academic self-efficacy, and academic procrastination among medical students, highlighting the mediating role of procrastination dimensions. Conducted through a descriptive cross-sectional survey involving 659 students from seven medical colleges, the study utilized validated scales to measure digital literacy, academic self-efficacy, and procrastination. The analysis revealed that higher digital literacy correlates positively with academic self-efficacy and negatively with procrastination. Notably, self-efficacy was identified as the most significant mediator, effectively reducing procrastination across its various dimensions, including affective procrastination, time management, task avoidance, and behavioral procrastination.
The findings underscore the importance of digital literacy in enhancing academic self-efficacy and mitigating procrastination, suggesting that educational interventions should specifically target procrastination related to self-efficacy. While the study’s cross-sectional design and reliance on self-reported data limit the generalizability of the results, the implications for medical education are profound. By fostering an environment that promotes digital literacy and self-efficacy, medical colleges can better prepare students for the challenges of their future careers. Future research should address the study’s limitations and explore targeted strategies to further improve academic outcomes for medical students.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of digital technologies on education, emphasizing the necessity for digital literacy among students to navigate the complexities of modern learning environments. As digital tools become integral to educational strategies, they facilitate access to vast information resources, enhance engagement, and promote lifelong learning. In particular, the paper underscores the significance of digital literacy in medical education, where proficiency in navigating online databases and electronic health records is linked to improved academic performance and clinical decision-making skills. Studies indicate that students with higher digital literacy not only perform better academically but also manage their time more effectively, reducing cognitive overload and enhancing patient care quality.
Furthermore, the introduction addresses the intricate relationship between digital literacy, academic self-efficacy, and academic procrastination. It posits that while digital literacy can empower students, it may also lead to procrastination if not utilized effectively. Theoretical frameworks suggest that digital literacy influences academic self-efficacy through its effects on procrastination, with highly digitally literate students potentially exhibiting better time management and organizational skills. The paper calls attention to the multifaceted nature of procrastination and its varying impacts on academic outcomes, advocating for a deeper exploration of how digital literacy can both facilitate and hinder academic success in the context of self-regulated learning.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology encompasses the techniques applied for data collection, such as statistical analyses, experimental protocols, and any computational models utilized.
Additionally, the section may describe the sampling methods, controls, and any ethical considerations taken into account during the research. By providing a comprehensive overview of the methods, this section aims to facilitate understanding of how the findings were derived and to allow for replication in future studies.
Results
The results of the study employed Harman’s one-way analysis to assess common method bias (CMB), revealing that the first common factor explained only 23.59% of the variance, indicating no significant CMB issues. A multicollinearity diagnostic confirmed the absence of significant issues among predictor variables, with Tolerance values of 0.89 and 0.91, and Variance Inflation Factor (VIF) values of 1.12 and 1.10 for digital literacy and academic procrastination, respectively. The demographic analysis of 659 participants showed a mean age of 21.0 years, with a gender distribution of 46.59% male and 53.41% female, and significant variability in socioeconomic status (p < 0.001). The study found that digital literacy had a mean of 2.36 (SD = 0.49), academic self-efficacy had a mean of 2.13 (SD = 0.39), and academic procrastination had a higher mean of 6.21 (SD = 1.24), with all constructs demonstrating high reliability and validity. The path mediation analysis indicated a significant direct effect of digital literacy on academic self-efficacy (β = 0.55, p < 0.001) and a significant mediation effect through academic procrastination (β = 0.156, p < 0.001). Notably, digital literacy was positively correlated with academic self-efficacy (r = 0.62, p < 0.001) and negatively correlated with academic procrastination (r = -0.53, p < 0.001). The mediation effects were further explored across various dimensions of academic procrastination, revealing significant contributions from task avoidance (β = 0.074), time management (β = 0.084), self-efficacy (β = 0.125), behavioral procrastination (β = 0.068), and affective procrastination (β = 0.097), all with p-values < 0.001. The model explained a substantial portion of the variance in academic self-efficacy, with R² values ranging from 0.11 to 0.38, reinforcing the strong relationships among digital literacy, academic procrastination, and academic self-efficacy.
Discussion
The present study investigates the complex relationships between digital literacy, academic self-efficacy, and academic procrastination among medical students in Islamabad, Pakistan. While existing literature has established the independent effects of digital literacy and procrastination on self-efficacy, the mediating role of procrastination in this context has been underexplored. This research posits that higher digital literacy correlates positively with academic self-efficacy and negatively with procrastination, with self-efficacy identified as the most significant mediator. The findings suggest that enhancing digital literacy can reduce procrastination behaviors, thereby boosting students’ confidence in their academic capabilities.
The study employed a descriptive cross-sectional design, collecting data from 659 medical students across seven colleges in Islamabad. Utilizing validated scales for digital literacy, academic self-efficacy, and procrastination, the research highlights that students with advanced digital skills are better equipped to manage academic tasks, leading to lower levels of procrastination and higher self-efficacy. The implications of these findings are substantial, indicating that educational interventions aimed at improving digital literacy and self-efficacy could enhance academic performance and reduce stress among medical students. The study underscores the importance of integrating digital literacy training into medical curricula to foster a more competent and resilient healthcare workforce.
Limitations
The research presents several limitations that should be acknowledged. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences between digital literacy, academic self-efficacy, and academic procrastination, highlighting the need for longitudinal studies to explore temporal relationships. Additionally, reliance on self-reported data may introduce biases such as social desirability and recall errors, which could compromise the accuracy of the findings. The use of convenience sampling further limits the generalizability of the results, as the sample may not represent the broader population of medical students, potentially leading to selection bias.
Moreover, the study’s geographic focus on medical institutions in Islamabad, Pakistan, may limit its applicability to other regions or educational contexts. Importantly, the research did not account for potential confounding variables, including age, gender, individual traits, and external academic pressures, which could influence the observed relationships. Addressing these limitations in future research is essential for a more comprehensive understanding of the dynamics at play.
