الأبحاث في مجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)
-
كفاءة الذكاء الاصطناعي لدى الطلاب في السنة الأولى كمؤشر للاستخدام المقصود والفعلي لأدوات الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات التعلم في التعليم العالي
2024 | المؤلف: Jan Delcker وآخرون | المجلة: International Journal of Educational Technology in Higher Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تسلط الأبحاث الضوء على التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم العالي، وخاصة من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل المترجمين، وإعادة الصياغة، والدردشة، التي يمكن أن تعزز من احتفاظ الطلاب ونجاحهم في التعلم. على الرغم من الاستخدام المتزايد لهذه الأدوات، هناك نقص في الأبحاث المتعمقة حول تصورات وتوقعات الطلاب في السنة الأولى بشأن الذكاء…
-
ما هي محو الأمية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي؟ إطار شامل لدعمهما
2024 | المؤلف: Thomas K. F. Chiu وآخرون | المجلة: Computers and Education Open | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش هذه الفقرة تعقيدات تنفيذ تعليم الذكاء الاصطناعي (AI) في المدارس من الصفوف K-12، مع التأكيد على الحاجة إلى فهم شامل لمحو الأمية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي. تنتقد الدراسة الأطر الحالية التي تركز بشكل أساسي على المعرفة التقنية من منظور هندسي، والتي قد لا تكون مناسبة لجمهور غير تقني في البيئات التعليمية. تهدف إلى إعادة…
-
وجهات نظر المعلمين حول الذكاء الاصطناعي في التعليم
2024 | المؤلف: Derya Uygun | المجلة: Advances in Mobile Learning Educational Research | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)يتناول قسم ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم، مشددًا على أهمية فهم وجهات نظر المعلمين حول هذه التكنولوجيا. أظهرت دراسة شملت 74 معلمًا استخدام مقياس الرأي حول الذكاء الاصطناعي في التعليم لجمع الأفكار، كاشفة عن موقف إيجابي بشكل عام تجاه إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعليم والتعلم. ومع ذلك، تشير النتائج أيضًا…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم: من الخداع إلى الاضطراب.
2024 | المؤلف: Marc Alier وآخرون | المجلة: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الناشئ للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات التعليمية، مع تسليط الضوء على كل من فوائده المحتملة والتحديات المرتبطة به. يُعترف بـ GenAI لقدرتها على إنتاج محتوى أصلي—مثل النصوص والصور والصوت—والذي يمكن أن يعزز طرق التدريس التقليدية من خلال تعزيز تجربة تعلم أكثر تفاعلية وشخصية. يمكن أن يعمل أيضًا…
-
تعزيز الأداء الأكاديمي لطلاب الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: منظور التفاعل-البناء-النشاط-السلبية (ICAP) لتحديد الذات
2024 | المؤلف: Ziyi Gao وآخرون | المجلة: The International Journal of Management Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تبحث الدراسة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، وخاصة ChatGPT، في التعليم العالي، مع التركيز على تأثيرها على الأداء الأكاديمي بين طلاب الأعمال الصينيين. باستخدام إطار العمل التفاعلي-البنائي-النشط-السلبي (ICAP) ونظرية تحديد الذات، تجد الدراسة أن دمج التكنولوجيا يؤثر بشكل إيجابي على دافع الطلاب – مما يعزز رغباتهم في التعلم، وكفاءتهم الذاتية، وطموحاتهم المستقبلية -…
-
آثار الروبوتات التعليمية في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات: تحليل ميتا متعدد المستويات
2024 | المؤلف: Fan Ouyang وآخرون | المجلة: International Journal of STEM Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تبحث ورقة البحث في تأثير الروبوتات التعليمية على تعليم STEM من خلال تحليل ميتا متعدد المستويات لـ 30 حجم تأثير مستمد من 21 دراسة نشرت بين عامي 2010 و2022. تشير النتائج إلى أن الروبوتات التعليمية لها تأثير معتدل على نتائج تعلم الطلاب في STEM، لا سيما في تعزيز أداء التعلم والمواقف، بينما تظهر تأثيرات غير…
-
مراجعة منهجية شاملة للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: دعوة لزيادة الأخلاقيات، والتعاون، والصرامة
2024 | المؤلف: Melissa Bond وآخرون | المجلة: International Journal of Educational Technology in Higher Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على مراجعة شاملة تركز على الذكاء الاصطناعي في التعليم (AIEd) ضمن التعليم العالي، والتي تُعرف بـ AIHEd. تقوم هذه المراجعة بتلخيص الأبحاث الثانوية المنشورة بين عامي 2018 ويوليو 2023، مستندة إلى مجموعة متنوعة من قواعد البيانات الأكاديمية والمنصات. تم تضمين ما مجموعه 66 منشورًا، معظمها مراجعات منهجية، مع تركيز ملحوظ…
-
الذكاء الاصطناعي وحده لن يحقق ديمقراطية التعليم: حول عدم المساواة التعليمية، وحلول التكنولوجيا، والأدوات الشاملة
2024 | المؤلف: Sahan Bulathwela وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش هذه الفقرة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع تسليط الضوء على قدرته على إنشاء مناهج دراسية مخصصة وتعميم التعلم. ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن تفاقم الفجوات التعليمية بسبب الفجوة الرقمية والفوارق الاجتماعية القائمة. يجادل المؤلفون بأنه دون معالجة هذه القضايا، فإن التنفيذ الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في التعليم قد يؤدي إلى…
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لشرح وتعزيز التعلم التجريبي للتقييم الأصيل
2024 | المؤلف: David Ernesto Salinas-Navarro وآخرون | المجلة: Education Sciences | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في البيئات التعليمية، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز التعليم والتعلم من خلال أساليب بيداغوجية مبتكرة. تسلط الضوء على ضرورة إعادة تصميم تجارب التعلم النشطة لمعالجة التحديات مثل النزاهة الأكاديمية والانتحال مع تحقيق نتائج التعلم المقصودة. تستخدم الدراسة الإثنوغرافيا لاستكشاف كيفية دمج أدوات GenAI بشكل فعال مع…
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…