الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)
-
تقديرات التقارب لبعض مشغلات التركيب
2024 | المؤلف: Vijay Gupta وآخرون | المجلة: Constructive Mathematical Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون طرقًا مختلفة لبناء مشغلين جدد، مع التركيز على طريقة التركيب. يبرزون أن مشغلات باسكاكوف يمكن اشتقاقها من التركيب التسلسلي لمشغلات بوست-ويدر \( P_n \) ومشغلات سزاس-ميراجان \( S_n \). ومن الجدير بالذكر أن المؤلفين يستكشفون ترتيب تركيب بديل، \( S_n \circ P_n \)، والذي ينتج مشغلًا متميزًا. تقدم الدراسة تقديرات…
-
تكيف الأرقام: نظرة نقدية
2024 | المؤلف: Sami R. Yousif وآخرون | المجلة: Cognition | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على النقاش المستمر بشأن تكيف الأعداد، وهو ظاهرة تشير إلى أن الحساسية للكمية العددية يمكن أن تتغير بعد التعرض لتلك الكمية، مشابهة للخصائص البصرية الأساسية مثل اللون والحجم. على الرغم من القبول الواسع لتكيف الأعداد، يهدف المؤلفون إلى تقييم الأدلة الداعمة لهذا الادعاء بشكل نقدي. يقدمون “فرضية الأخبار القديمة”، التي…
-
الزيادة السببية لمجمعات المكافآت: نمذجة تأثير العلاج المتغاير المزدوج القوي باستخدام SQL/Python وأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Jennifer Amebleh وآخرون | المجلة: International Journal of Scientific Research and Modern Technology. | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الورقة البحثية الأهمية المتزايدة لتقدير التأثيرات السببية بدقة على تفاعل المستخدمين، والاحتفاظ بهم، وسلوك الإنفاق في منصات تجميع المكافآت الرقمية. غالبًا ما تتجاهل الطرق التقليدية مثل اختبار A/B ونمذجة الزيادة التأثيرات العلاجية غير المتجانسة عبر شرائح المستخدمين المختلفة، مما يؤدي إلى تخصيص غير فعال للحوافز. يدعو المؤلفون إلى استخدام نمذجة الزيادة السببية، مع…
-
اختبار السببية لجرانجر في اللوحات غير المتجانسة مع الاعتماد العرضي
2024 | المؤلف: Şaban Nazlıoğlu وآخرون | المجلة: Empirical Economics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة نهج سببية غرانجر باستخدام بيانات اللوحات مصمم للوحوش غير المتجانسة التي تظهر اعتمادًا عرضيًا. يستخدم نموذج VAR للوحة يتضمن عوامل شائعة غير مرئية، مستفيدًا من إجراء PANIC لاشتقاق بيانات خالية من العوامل. بعد ذلك، يقدر المؤلفون نموذج VAR معزّز بالتأخير (LA) لكل مقطع عرضي ويطورون إحصائيات اللوحة من خلال طريقة تحليل ميتا…
-
حول تقدير موثوقية قوة الإجهاد المتعددة لنموذج كوماراسوامي المقلوب تحت أخذ عينات مجموعة مرتبة مع تطبيق في الهندسة
2024 | المؤلف: Amal S. Hassan وآخرون | المجلة: Journal of Nonlinear Mathematical Physics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة الأعطال المتكررة للأنظمة تحت ظروف تشغيل قاسية، وهو موضوع لم يحظَ باهتمام كبير في الأبحاث. تركز على وظيفة موثوقية القوة متعددة الضغوط، المعرفة على أنها \( R = P(W < X < Z) \)، حيث يتم نمذجة القوى \( X \) والضغوط \( W \) و \( Z \) كمتغيرات موزعة بشكل مستقل…
-
استغلال استخدام البيانات والتحليلات التنبؤية: دفع الابتكار وتعزيز اتخاذ القرار من خلال الحوكمة الأخلاقية
2024 | المؤلف: Mestiana Br. Karo وآخرون | المجلة: International Transactions on Education Technology (ITEE) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم الورقة نظرة شاملة على التحديات والفرص في علم البيانات، مع التركيز على طريقة تحليل المربعات الصغرى الجزئية (PLS)، وخاصة من خلال تطبيق SmartPLS. تبرز أهمية PLS في تحليل النماذج الهيكلية المعقدة، موضحة تطبيقاتها العملية وفوائدها في إدارة مجموعات البيانات المتنوعة. كما تتناول الدراسة العقبات المحتملة في تنفيذ PLS، بهدف تزويد الباحثين والممارسين برؤى لتحليل…
-
توزيع نيوترسوفيك توب-ليون لتحليل البيانات ذات القيم الفترية
2024 | المؤلف: Muhammad Ahsan ul Haq وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم توزيع توب-ليون المحايد (NTL) كامتداد لتوزيع توب-ليون الكلاسيكي، معالجًا الفجوة في الأدبيات الحالية المتعلقة بالبيانات ذات القيم الفترية. يتضمن توزيع NTL كل من عدم اليقين والأشكال الواضحة من التوزيعات ذات القيم الفترية، مما يجعله ذا صلة خاصة بالسيناريوهات الواقعية التي تتميز بالارتباك والغموض. يستخرج المؤلفون خصائص رياضية متنوعة للتوزيع المقترح، بما في…
-
تحسين توقع البقاء غير المعلمي باستخدام نموذج كوكس، وغابة البقاء العشوائية، وشبكة الأعصاب العميقة DeepHit
2024 | المؤلف: Naseem Asghar وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات المعلومات الحيوية عالية الأبعاد في تحليل البقاء، لا سيما في سياق بيانات الوقت حتى الحدث مثل الوقت حتى الفشل أو الموت. يقترحون نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات يدمج بين أربع تقنيات لاختيار المتغيرات – LASSO، RSF-vs، SCAD، وCoxBoost – لتعزيز دقة توقعات البقاء. من خلال استخدام…
-
تقدير الوسيط النهائي النيوتروصوفي باستخدام مقاييس قوية للمتغير المساعد
2024 | المؤلف: Saadia Masood وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف هذه الدراسة الإحصاءات النيوتروسوفية كامتداد للإحصاءات الكلاسيكية والغامضة للتعامل مع عدم اليقين في البيانات. من خلال استخدام قياسات دقيقة لمتغير مساعد، تقدم البحث مقدرات جديدة للوسيط السكاني المجهول، والتي تكون فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات الغامضة أو غير الواضحة. على عكس الطرق التقليدية التي تعطي تقديرات نقطة واحدة، توفر المقدرات المقترحة نطاقات تشير…
-
استراتيجيات التدريس، العوامل المعرفية والرياضيات
2024 | المؤلف: Estíbaliz Aragón وآخرون | المجلة: Heliyon | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستقصي الدراسة تأثير استراتيجيات تدريس الرياضيات المختلفة على التعلم الرياضي المبكر بين طلاب المدارس الابتدائية، مع التركيز بشكل خاص على مقارنة الخوارزمية المفتوحة المعتمدة على الأرقام (ABN) والخوارزمية المغلقة المعتمدة على الرموز (CBC). تم تقييم عينة من 114 طالبًا، تتراوح أعمارهم بين 74 إلى 84 شهرًا، باستخدام أدوات تقييم معرفية وأداء معتمدة. أظهرت التحليلات أنه…