الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج
-
قابلية تحديد المعلمات العملية والتعامل مع البيانات المقيدة باستخدام الاستدلال البايزي في نماذج الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: Jamie Porthiyas وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون سلسلة من النماذج الرياضية (MMs) لوصف نمو الورم، مع التركيز على نسخة معدلة من معادلة النمو اللوجستي العامة المعروفة باسم منحنى ريتشارد. يتم التعبير عن المعادلة كالتالي: \[ \frac{dC}{dt} = \mu \min(\alpha, 1) C \left(1 – \frac{C}{\kappa}\right) \] حيث \(C(t)\) تمثل حجم الورم بالملم³، و\(\kappa\) هي السعة الاستيعابية، و\(\mu\) هو…
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…
-
مجموعة فرعية هيكلية عصبية في 4291 فردًا مصابًا بالفصام تم تحديدها باستخدام خوارزمية استنتاج النوع والمرحلة
2024 | المؤلف: Yuchao Jiang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون خوارزمية استنتاج النوع والمرحلة (SuStaIn) لتحليل صور الدماغ المقطعية من 4,222 فردًا مصابًا بالفصام و7,038 من الأفراد الأصحاء عبر 41 مجموعة دولية. كشفت التحليلات عن مجموعتين فرعيتين متميزتين من الناحية العصبية ضمن سكان الفصام. أظهرت المجموعة الفرعية 1 فقدانًا مبكرًا مهيمنًا على القشرة مصحوبًا بتضخم في الجسم المخطط، بينما أظهرت…
-
SIGMA: استنتاج GPT الآمن مع مشاركة أسرار الوظائف
2024 | المؤلف: Kanav Gupta وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول القسم التقدم في حسابات الطرفين الآمنة (2PC) لاستنتاج التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج المحولات. تواجه طرق الاستنتاج الآمنة التقليدية تحديات تتعلق بالزمن العالي والعبء الاتصالي، والتي تتفاقم في سياق هياكل المحولات. يقدم المؤلفون Sigma، وهو نظام جديد شامل يستفيد من مشاركة الأسرار الوظيفية (FSS) لتعزيز كفاءة بروتوكولات 2PC الآمنة. تقوم Sigma…
-
تقدير وعرض النسب المنسوبة للسكان باستخدام حزمة R: graphPAF
2024 | المؤلف: John Ferguson وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم graphPAF، وهو حزمة R مصممة لتقدير، واستنتاج، وتصوير النسب المنسوبة للسكان (PAF) ونسب التأثير. تدعم هذه الحزمة ليس فقط تقدير PAF القياسي ولكن أيضًا تمكّن من تحليل النسب المنسوبة عبر عوامل خطر متعددة من خلال الرسوم البيانية والمخططات النمائية. بالإضافة إلى ذلك، تستوعب حسابات التعرض المستمر، والنسب المنسوبة المحددة للمسارات، والتحليلات القائمة…
-
ثق بالتحقق: الدروس المستفادة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات السريرية المعتمدة على الحالات من تقييم سلامة الأدوية بعد التسويق في إدارة الغذاء والدواء الأمريكية
2024 | المؤلف: Robert Ball وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: علم السموم (Toxicology)يتناول القسم التحديات والتقدم في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتقييم ردود الفعل السلبية للأدوية (ADRs) المبلغ عنها إلى إدارة الغذاء والدواء (FDA). على الرغم من جهود إدارة الغذاء والدواء على مدار العقد الماضي لتعزيز كفاءة وصرامة أنشطتها الرقابية من خلال الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك فجوة كبيرة بين تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنشر العملي لها.…
-
الزيادة السببية لمجمعات المكافآت: نمذجة تأثير العلاج المتغاير المزدوج القوي باستخدام SQL/Python وأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Jennifer Amebleh وآخرون | المجلة: International Journal of Scientific Research and Modern Technology. | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الورقة البحثية الأهمية المتزايدة لتقدير التأثيرات السببية بدقة على تفاعل المستخدمين، والاحتفاظ بهم، وسلوك الإنفاق في منصات تجميع المكافآت الرقمية. غالبًا ما تتجاهل الطرق التقليدية مثل اختبار A/B ونمذجة الزيادة التأثيرات العلاجية غير المتجانسة عبر شرائح المستخدمين المختلفة، مما يؤدي إلى تخصيص غير فعال للحوافز. يدعو المؤلفون إلى استخدام نمذجة الزيادة السببية، مع…
-
استنتاج وظيفة حضرية بدون عينة باستخدام صور عرض الشارع من خلال تحفيز نموذج رؤية-لغة مدرب مسبقًا
2024 | المؤلف: Weiming Huang وآخرون | المجلة: International Journal of Geographical Information Systems | المجال: النقل (Transportation)تقدم ورقة البحث UrbanCLIP، وهو إطار عمل جديد مصمم للاستفادة من نموذج اللغة-الصورة المدرب مسبقًا CLIP من أجل الاستدلال على الوظائف الحضرية بدون تدريب مسبق باستخدام صور عرض الشارع (SVIs). يعالج هذا الإطار تحديات كبيرة في استدلال الوظائف الحضرية، مثل الاعتماد على البيانات المعلّمة والموارد الحاسوبية الكبيرة. يدمج UrbanCLIP تصنيفًا حضريًا وقوالب تحفيزية متنوعة لربط…
-
تحسين تحليل التعبير التفاضلي لبيانات البروتيوميات من خلال قواعد عالية الأداء واستنتاج جماعي
2024 | المؤلف: Hui Peng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تستعرض هذه القسم دراسة شاملة تهدف إلى تحسين سير العمل لتحديد البروتينات المعبر عنها بشكل مختلف في علم البروتيوميات. يتكون سير العمل من خمس خطوات أساسية: قياس البيانات الخام، بناء مصفوفة التعبير، تطبيع المصفوفة، تقدير القيم المفقودة (MVI)، وتحليل التعبير التفاضلي (DEA). نظرًا للعدد الكبير من الطرق المتاحة في كل خطوة، فإن تحديد سير العمل…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…