تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • مشبك صلب متكيف مع استرخاء ثنائي الاتجاه للتعرف متعدد الوسائط والتعلم الزماني المكاني

    2025 | المؤلف: Fang Nie وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    تقدم البحث نهجًا جديدًا لمحاكاة قدرات التعرف المتعددة الأوضاع والتعلم الزماني المكاني للدماغ من خلال وصلة نفق فرّوإلكترونية (FTJ) كناية عن مشبك ميمريستيف. يدمج هذا الجهاز آليات هجرة فراغات الأكسجين وتبديل الاستقطاب الفرّوإلكتروني لتحقيق الاسترخاء ثنائي الاتجاه والمرونة طويلة الأمد التكيفية. يتمتع مشبك FTJ بقدرة على ترميز إشارات حسية متميزة بقطبيات كهربائية مختلفة، مما يسهل…


  • دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي

    2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…


  • بكتيريا لومنوجين الناتجة عن التحفيز التجميعي مع الروبوتات البيونية الهجينة للتشخيص الضوئي المتعدد والعلاج المناعي

    2025 | المؤلف: Liwei Zhu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)

    تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لعلاج السرطان من خلال تطوير نظام تصوير وعلاج ضوئي متعدد الوسائط يستخدم روبوتًا بيونيكيًا هجينًا يتكون من مادة مضيئة مستحثة بالتجمع (AIEgen) وإشريشيا كولاي نيسل 1917 (EcN)، يُشار إليه باسم EcN@INX-2. يعالج هذا النظام المبتكر قيود المحسسات الضوئية التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على آلية واحدة وتواجه تحديات مثل عدم كفاية…


  • تنظيم تيخونوف الموزع لمشاكل عكسية غير محددة من منظور بايزي

    2025 | المؤلف: Daniela Calvetti وآخرون | المجلة: Computational Optimization and Applications | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)

    في هذه المقالة، يقترح المؤلفون نظام تنظيم جديد يدمج تنظيم تيخونوف مع النماذج الهرمية البايزية، مما يؤدي إلى نهج موزع حيث تختلف قوة التنظيم عبر مكونات مختلفة من المشكلة. يعالج تنظيم تيخونوف التقليدي سوء التكييف للمشاكل العكسية الخطية من خلال إضافة مصطلح عقوبة إلى مقياس موثوقية البيانات. التحدي يكمن في اختيار مقياس مناسب لهذه العقوبة،…


  • إعادة إنتاجية تحديد لون الأسنان في المسح داخل الفم مقارنة بطريقة الطيف الضوئي السنية

    2025 | المؤلف: Louisa Kupke وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    هدفت الدراسة إلى تقييم قابلية تكرار تحليل اللون باستخدام ماسح داخل الفم (CEREC Primescan AC) مقابل طريقة الطيف الضوئي (VITA Easyshade V) لقياس لون الأسنان من حيث ΔE و d(0M1). تم قياس أسنان 35 مشاركًا (13-23) باستخدام كلا الطريقتين، مع استخدام VITA الكلاسيكية A1-D4® كمرجع. أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين أظهرتا قابلية تكرار جيدة جدًا…


  • تشفير الصورة باستخدام التباديل الست عشرية والتشتت التراكمي ثنائي الأبعاد من خلال نظام ميمريستيف السيني السريع الفوضوي

    2025 | المؤلف: Cemaleddin Şimşek وآخرون | المجلة: Nonlinear Dynamics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نظام ميمريستيف أسي (2D-SEMS) هايبرشوشي ثنائي الأبعاد مصمم لتعزيز تشفير الصور المعتمد على الفوضى (IE) من خلال معالجة قيود الأنظمة الفوضوية الحالية من حيث التعقيد والغنى الديناميكي. يتم التحقق من صحة 2D-SEMS من خلال التنفيذ المادي ويستند إلى تصميمين مبتكرين لميمريستورات متقطعة أسيّة مبسطة (SEDMs). تشير مقاييس الأداء مثل معاملات ليابونوف (المتوسط LE1…


  • يمكن أن يعزز برنامج مسرح الروبوتات للأطفال بعد المدرسة تصور الأطفال لقدرات الروبوتات الاجتماعية الذهنية والمشاركة في التعلم

    2025 | المؤلف: Jiayuan Dong وآخرون | المجلة: Frontiers in Robotics and AI | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث الدراسة في دمج الروبوتات الاجتماعية في التعليم من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، لا سيما في الإعدادات غير الرسمية مثل برامج ما بعد المدرسة، والتي تم استكشافها بشكل أقل مقارنة بالسياقات التعليمية الرسمية. تم تصميم برنامج ما بعد المدرسة لمدة 9 أسابيع للطلاب في المرحلة الابتدائية الذين تتراوح أعمارهم بين 6-10 سنوات، مع…


  • التعلم الآلي القابل للتفسير لتوقع تكرار سرطان الغدة الدرقية: الاستفادة من XGBoost وتحليل SHAP

    2025 | المؤلف: Andreas Schindele وآخرون | المجلة: European Journal of Radiology | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)

    هدفت الدراسة إلى تعزيز توقع خطر تكرار الإصابة لدى المرضى المصابين بسرطان الغدة الدرقية المتمايز (DTC) من خلال تطوير نموذج XGBoost الذي يتضمن ميزات سريرية وبيولوجية. باستخدام مجموعة من 1,228 مريضًا تم علاجهم في مستشفى جامعة أوغسبورغ من 1976 إلى 2010، تم تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات تدريب (982 مريضًا) واختبار مستقل (246 مريضًا). أظهر…


  • التعرف على المشاعر متعددة الأنماط في المحادثة استنادًا إلى التعلم المدفوع بميزات دمج النص والصوت

    2025 | المؤلف: Yuezhou Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم ورقة البحث طريقة MERC-PLTAF، التي تعزز التعرف على العواطف في المحادثات (ERC) من خلال استخدام نهج متعدد الوسائط يدمج ميزات النص والصوت. تعالج هذه الطريقة التحديات التي تطرحها حواجز اللغة وقيود الأنظمة ذات الوسائط الواحدة من خلال استخراج الميزات بشكل مُحسن واستراتيجية دمج متطورة. تظهر التحقق الواسع على مجموعات بيانات باللغة الإنجليزية والصينية أن…


  • الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الطاقة المستدامة: النمذجة التنبؤية، التحسين والأثر الاجتماعي الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية

    2025 | المؤلف: Chidera Victoria Ibeh وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز كفاءة الطاقة، وتوقع اتجاهات الاستهلاك، وتحسين أنظمة الطاقة في الولايات المتحدة الأمريكية. باستخدام مجموعات بيانات عن استخدام الطاقة في المنازل، واعتماد المركبات الكهربائية (EV)، وتحليلات الشبكة الذكية، تستخدم الدراسة تقنيات ML المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، ونماذج الانحدار، والتعلم الجماعي، لتحسين دقة…


←السابق
1 … 107 108 109 110 111 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.