تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • كشف الاحتيال في الإيثيريوم عبر نموذج لغة المعاملات المشتركة وتعلم تمثيل الرسوم البيانية

    2025 | المؤلف: Jianguo Sun وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث TLMG4Eth، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز اكتشاف الاحتيال في Ethereum من خلال دمج نماذج لغة المعاملات مع الأساليب القائمة على الرسوم البيانية. تقنيات الكشف الحالية، بما في ذلك الشبكات العصبية الرسومية ونماذج التسلسل، لا تعالج بشكل كافٍ الفروق الدلالية وأنماط التشابه الكامنة في بيانات المعاملات. يتغلب TLMG4Eth على هذه القيود من خلال…


  • دراسة طولية لتقييم رفاهية الأطفال من خلال التفاعلات عبر الإنترنت مع روبوت اجتماعي

    2025 | المؤلف: Nida Itrat Abbasi وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Human-Robot Interaction | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في استخدام التفاعلات عبر الإنترنت مع الروبوتات المساعدة اجتماعيًا (SARs) لتقييم الرفاهية النفسية للأطفال، مع معالجة القيود اللوجستية التي تحد من الوصول إلى الدعم في الوقت المناسب. تفاعل عينة من 40 طفلًا (20 فتاة و20 فتى، تتراوح أعمارهم بين 8-13) مع روبوت نao على مدار ثلاث جلسات، وتم جمع تسجيلات صوتية ومرئية…


  • إرشادات وأفضل الممارسات لاستخدام تقدير الاحتمالات القصوى المستهدفة وتعلم الآلة عند تقدير التأثيرات السببية للتعرضات على نتائج الوقت حتى الحدث

    2025 | المؤلف: Denis Talbot وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقدير الاحتمالية القصوى المستهدفة (TMLE)، وهو إطار قوي لتقدير التأثيرات السببية يتطلب نمذجة كل من متغيرات التعرض والنتيجة. يتميز TMLE بخصائصه المزدوجة القوية، مما يعني أنه يمكن الحصول على تقديرات صحيحة إذا تم تحديد نموذج واحد على الأقل بشكل صحيح. يدعم الإطار نمذجة مرنة من خلال تقنيات التعلم الآلي،…


  • التخطيط الديناميكي لمسار الطائرات بدون طيار مع أقل نقطة انحناء استنادًا إلى خوارزمية A* للجوار التكيفي ودمج استراتيجيات متعددة

    2025 | المؤلف: Longyan Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة دمج متعددة الاستراتيجيات جديدة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV)، تُسمى خوارزمية MSF-MTPO. تتناول هذه الطريقة تعقيدات تخطيط مسارات آمنة وفعالة في البيئات ثلاثية الأبعاد، متغلبة على تحديات مثل المسارات الطويلة، ونقاط الانعطاف الزائدة، وعدم كفاية تجنب العقبات الديناميكية. تتكون الخوارزمية من أربع مراحل رئيسية: تخطيط المسار الأولي باستخدام خوارزمية…


  • Spotiphy يمكّن النسخ الجيني الشامل المكاني على مستوى الخلية الواحدة عبر قسم كامل

    2025 | المؤلف: Jiyuan Yang وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في هذه الدراسة، تم استخدام فئران 5xFAD و C57BL/6J التي تبلغ من العمر أربعة أشهر للتحقيق في عمليات بيولوجية محددة. تم تربية الحيوانات في ظروف محكومة في مستشفى سانت جود لأبحاث الأطفال وجامعة توماس جيفرسون، مع الالتزام بدورة ضوء/ظلام مدتها 12 ساعة مع وصول غير مقيد إلى الطعام والماء. تم الموافقة على جميع البروتوكولات التجريبية…


  • دمج معلومات التربة مع التعلم الآلي لتوصية المحاصيل لتحسين الإنتاج الزراعي

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في اقتصاد البلد، مع تسليط الضوء على التحديات التي يواجهها المزارعون في اختيار المحاصيل المناسبة لأراضيهم. يؤثر هذا القرار بشكل كبير على الإنتاجية والربحية، حيث تؤدي الخيارات غير الصحيحة إلى تقليل الغلات ونقص الغذاء. تحدد الدراسة المعايير الرئيسية التي تؤثر على اختيار المحاصيل، بما في ذلك رطوبة التربة،…


  • معضلة التواصل المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الثقة المعرفية ووسائل التواصل الاجتماعي وتحدي الذكاء الاصطناعي التوليدي

    2025 | المؤلف: Siavosh Sahebi وآخرون | المجلة: Synthese | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تتناول هذه الورقة آثار التواصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-MC) على الثقة المعرفية ضمن التفاعلات عبر الإنترنت، وخاصة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي. يجادل المؤلفون بأن دمج AI-MC قد يؤدي إلى تراجع في الثقة المعرفية، مما يقدم مخاوف وصفية ومعيارية. وصفياً، يلاحظون انخفاضاً عاماً في مستويات الثقة المرتبطة بـ AI-MC. معيارياً، يبرزون معضلة: بينما توجد سيناريوهات…


  • الكشف عن سرطان الرئة باستخدام مصنفات التعلم الآلي مع نظام اتخاذ القرار متعدد السمات ونموذج التعلم العميق

    2025 | المؤلف: T. Meeradevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تتناول هذه الورقة البحثية تصنيف أمراض الرئة باستخدام صور الأشعة السينية، مع التركيز على التمييز بين الحالات الحميدة والخبيثة، بالإضافة إلى تحديد أمراض معينة مثل الانخماص، والتسلل، والعقدة، والالتهاب الرئوي. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML) جنبًا إلى جنب مع طريقة اتخاذ القرار متعددة الخصائص المعروفة باسم تقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل…


  • CaloDREAM – محاكاة استجابة الكاشف عبر مطابقة التدفق الانتباه

    2025 | المؤلف: Luigi Favaro وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطبيق الشبكات التوليدية الحديثة على محاكاة الكواشف، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها البيانات النادرة عالية الأبعاد والحاجة إلى الدقة. يقترحون نهجًا جديدًا يدمج مطابقة التدفق الشرطي مع عناصر المحولات لمحاكاة فضاء الكاشف بشكل فعال. على وجه التحديد، يتم استخدام محول ذاتي الانحدار لنمذجة توزيع الطاقة عبر طبقات مختلفة،…


  • استكشاف قبول تقنيات الصحة الرقمية لإدارة الأمراض غير المعدية بين كبار السن: مراجعة منهجية شاملة

    2025 | المؤلف: Sadia Azmin Anisha وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تستكشف هذه المراجعة المنهجية قبول تقنيات الصحة الرقمية (DH)، وخاصة الوكلاء المحادثات المدعومين بالذكاء الاصطناعي (AI)، لإدارة الأمراض غير المعدية (NCDs) بين كبار السن (≥ 50 عامًا). أسفرت عملية البحث الشاملة في الأدبيات عن 20 دراسة تجريبية نشرت بين يناير 2010 ومايو 2024، تم تحليلها من خلال نهج التركيب السردي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن…


←السابق
1 … 110 111 112 113 114 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.