الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تطبيق خوارزمية دنسنت المحسنة في التعرف الدقيق على الصور
2024 | المؤلف: Yuntao Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا التعرف على الصور، وهي منطقة حيوية ضمن الذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين طريقة إعادة استخدام الميزات لشبكات الالتفاف الكثيفة (DenseNet). يقترح المؤلفون تحسينات على الخوارزميات التقليدية المتوازية من خلال كميّة التدرج، مما يسهل تحديثات المعلمات طبقة تلو الأخرى بشكل مستقل، وبالتالي تقليل وقت الاتصال وحجم البيانات. تقلل هذه الطريقة…
-
شبكة عصبية خفيفة الوزن تعتمد على Transformer لتجزئة سحابة النقاط لجسور الأقواس الحجرية على نطاق واسع
2024 | المؤلف: Yixiong Jing وآخرون | المجلة: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتجزئة سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد من خلال الاستفادة من بنية المحولات، التي أظهرت نجاحًا كبيرًا في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يقدم المؤلفون المحول الجغرافي المحلي، وهو وحدة تعمل على تحسين آلية الانتباه من خلال التركيز على المناطق المحلية، مما يقلل من استهلاك الذاكرة المرتبط عادةً بالمحولات التقليدية. يعالج هذا التصميم…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
BoostTrack: تعزيز مقياس التشابه وثقة الكشف لتحسين تتبع الأجسام المتعددة
2024 | المؤلف: Vukasin D. Stanojevic وآخرون | المجلة: Machine Vision and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بالكشف غير الموثوق به وتبديل الهوية في تتبع الأجسام المتعددة (MOT). يقدمون BoostTrack، وهي طريقة جديدة للتتبع من خلال الكشف تتضمن تحسينات خفيفة الوزن لتحسين أداء التتبع. تشمل الابتكارات الرئيسية درجة ثقة الكشف-التتبع التي تقيس التشابه لتفضيل الأزواج عالية الثقة، وإدخال مسافة ماهالانوبس وتشابه الشكل للتخفيف من الغموض…
-
مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة
2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…
-
استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات المولتيوم أحادي الخلية باستخدام بيانات خارجية على نطاق الأطلس
2024 | المؤلف: Qiuyue Yuan وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” المنهجيات والآثار المترتبة على استنتاج وظائف الجينات من خلال الأساليب الحسابية. ويبرز أهمية دمج مصادر البيانات البيولوجية المختلفة، مثل تسلسلات الجينوم، وملفات التعبير، وتفاعلات البروتين، لتعزيز دقة توقعات وظائف الجينات. يؤكد البحث على دور خوارزميات التعلم الآلي في معالجة هذه المجموعات المعقدة من البيانات، مما يسمح بتحديد وظائف الجينات التي…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
تجارب المعلمين والمربين وإدراكهم للتدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمجموعات التوحد
2024 | المؤلف: Guang Li وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول قسم ورقة البحث الإمكانيات والتحديات المتعلقة بالتدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم الأطفال المصابين بالتوحد، مع التأكيد على الحاجة لفهم أعمق لوجهات نظر المعلمين والآباء. استخدمت الدراسة نهجًا نوعيًا ظواهريًا، يتضمن مقابلات مع عشرين معلمًا ووالدًا لديهم خبرة مع هذه التدخلات. كشفت التحليلات الموضوعية عن أربعة مواضيع رئيسية: الفوائد المتصورة (مثل زيادة المشاركة والتعلم المخصص)،…
-
الذكاء الاصطناعي والتضمينات السردية تكشف عن اضطراب ما بعد الصدمة بعد الولادة من خلال قصص الولادة
2024 | المؤلف: Alon Bartal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، باستخدام نموذج المحول المدرب مسبقًا لتوليد المحادثات (ChatGPT) ونموذج النص-التضمين-آدا-002 (ADA)، في تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة بعد الولادة (CB-PTSD). شملت الأبحاث عينة من 1,295 امرأة أنجبن خلال الأشهر الستة الماضية، مع استخدام قائمة التحقق من PTSD لـ DSM-5 (PCL-5) كأداة تقييم. تشير…
-
معرفة طلاب الطب بالذكاء الاصطناعي ومواقفهم تجاهه: دراسة مقطعية عبر مركزين باستخدام أدوات تقييم مسبقة التحقق
2024 | المؤلف: Matthias Carl Laupichler وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في معرفة الذكاء الاصطناعي والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي (AI) بين طلاب الطب في مدرستين طبيتين ألمانيتين، باستخدام مقاييس التقييم الذاتي المعتمدة. شارك في الدراسة 377 طالبًا، حيث تم استخدام تحليل العوامل التأكيدي لضمان موثوقية المقاييس. كشفت النتائج أن الطلاب قيموا فهمهم الفني للذكاء الاصطناعي بشكل أقل بكثير من قدراتهم على تقييم التطبيقات العملية…