الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الميتابولوميات والكيميومetrics: مجموعة أدوات التحليل من الجيل التالي لتقييم جودة الطعام وأصالته
2024 | المؤلف: Pascual García-Pérez وآخرون | المجلة: Trends in Food Science & Technology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الورقة المراجعة التقدمات في الرنين المغناطيسي النووي (NMR) وعلم قياس الكتلة في الميتابولوميات، والتي تمكن من تقديم ملفات تعريف شاملة للغذاء فيما يتعلق بأصله الجغرافي، والأصالة، والجودة، والنزاهة. ومع ذلك، فإن تعقيد العوامل المتفاعلة التي تؤثر على توقيعات الميتابولوميات يشكل تحديات لتفسير البيانات. يقدم المؤلفون نظرة عامة هرمية لمختلف أساليب الميتابولوميات، بدءًا من الطرق…
-
استكشاف تقنيات بدون تلامس في التعرف على المشاعر متعددة الأنماط: رؤى حول التطبيقات المتنوعة، التحديات، الحلول، وآفاق المستقبل
2024 | المؤلف: Umair Ali Khan وآخرون | المجلة: Multimedia Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات والتحديات في مجال التعرف على المشاعر متعددة الوسائط (MER)، مع التركيز على تطبيقاتها المحتملة عبر مجالات مختلفة مثل التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر، وعلم النفس، وعلم الأعصاب. بينما تتمتع الطرق الأحادية بميزاتها، إلا أنها تعجز عن التقاط تعقيد التعبير العاطفي البشري. يقترح المؤلفون أن تقنيات جمع البيانات بدون تلامس…
-
إرشادات موحدة لدراسات تجريبية حول التدخل السلوكي ودراسات الجدوى
2024 | المؤلف: Christopher D. Pfledderer وآخرون | المجلة: Pilot and Feasibility Studies | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تتناول ورقة البحث الحاجة إلى إطار موحد للدراسات التجريبية ودراسات الجدوى (PFS) في العلوم السلوكية، نظرًا للعدد الكبير من الإرشادات الموجودة – أكثر من 160 – التي غالبًا ما تركز على مواضيع ضيقة. تعقد هذه التجزئة قدرة الباحثين على فهم وتنفيذ PFS بشكل شامل، مما قد يؤدي إلى تجاهل عناصر حاسمة. تهدف الدراسة إلى دمج…
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
عدم المساواة من نوع بولن-ميرسر مع تطبيقات في التحليل العددي
2024 | المؤلف: Miguel Vivas–Cortez وآخرون | المجلة: Alexandria Engineering Journal | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تناقش هذه الفقرة أهمية المتباينات التكاملية في التحليل الرياضي، وخاصة تطبيقاتها في العلوم الفيزيائية والأساليب العددية. تبرز متباينة هيرميت-هادامارد وتعميماتها، مع التركيز على متباينة بولن، التي حظيت باهتمام في الدراسات الأخيرة. يهدف المؤلفون إلى إنشاء متباينات جديدة من نوع بولن مرتبطة بمتباينة جنسن-ميرسر، مستخلصين مساواة عامة لبولن-ميرسر تسهل الحصول على حدود علوية لمتباينة بولن. من…
-
الديناميات البيومولكولية مع مجالات القوة الكمومية المدربة بواسطة التعلم الآلي على شظايا كيميائية متنوعة
2024 | المؤلف: Oliver T. Unke وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة التقدم في محاكاة الديناميكا الجزيئية (MD)، وخاصة التحديات المرتبطة بتحقيق نتائج دقيقة للأنظمة الكبيرة. تعتمد محاكاة MD التقليدية غالبًا على الحسابات الكمومية، والتي تكون مكلفة حسابيًا، بينما تفتقر مجالات القوة التجريبية، على الرغم من كونها أكثر كفاءة، إلى الموثوقية. يقدم إدخال مجالات القوة المستفادة من التعلم الآلي (MLFFs) بديلاً واعدًا، حيث يوفر…
-
طريقة محسنة لتقدير وضع الإنسان في الوقت الحقيقي تعتمد على إطار عمل YOLOv8 المعدل
2024 | المؤلف: Chengang Dong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتقدير وضعية الإنسان في الوقت الحقيقي (HPE) يسمى CCAM-Person، مبنيًا على إطار عمل YOLOv8. الهدف الرئيسي من هذا النموذج هو تعزيز دقة تقدير وضعية الإنسان في ظل التحديات مثل الحجب الجزئي وحقول الاستقبال المحدودة، والتي يمكن أن تعيق الأداء. لمعالجة هذه القضايا، قام المؤلفون بتحسين مكونات العمود الفقري والعنق لنموذج…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
تكييف نماذج اللغة المعتمدة على المحولات لاكتشاف أمراض القلب واستخراج عوامل الخطر
2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم بالنقل، وبالتحديد النماذج المعتمدة على المحولات، لتعزيز تحديد عوامل خطر مرض القلب من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). تؤكد الدراسة على أهمية التنبؤ بدقة بمرض القلب من خلال الكشف عن عوامل الخطر المختلفة، بما في ذلك السكري وارتفاع ضغط الدم والتاريخ العائلي. نظرًا للتحديات التي تطرحها الطبيعة غير المنظمة…